آموزش پایتون برای تجارت الگوریتمی: استراتژی تجزیه و تحلیل فنی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مرا بخوان Read me

• محیط ها را نصب کنید Install the environments

فصل 1: مبانی پایتون Chapter 1: Basics of Python

• نوع شی: شماره Type of object: Number

• نوع شی: رشته Type of object: String

• نوع شی: عملیات منطقی و بولی Type of object: Logical operations and Boolean

• نوع شی: تعیین متغیر Type of object: Variable assignment

• نوع شی: Tuple و List Type of object: Tuple and List

• نوع شی: فرهنگ لغت Type of object: Dictionary

• نوع شی: مجموعه Type of object: Set

• ساختارهای پایتون: If/Elif/Else Python structures: If / Elif / Else

• ساختارهای پایتون: برای Python structures: For

• ساختارهای پایتون: در حالی که Python structures: While

• توابع: مبانی عملکرد Functions: Basics of function

• توابع: متغیر محلی Functions: Local variable

• توابع: متغیر جهانی Functions: Global variable

• توابع: عملکرد لامبدا Functions: Lambda function

فصل 1 (زیر): مبانی پایتون برای علم داده Chapter 1 (following): Basics of Python for Data Science

• Numpy: آرایه Numpy: Array

• آشفته: تصادفی Numpy: Random

• ناهنجار: نمایه سازی/برش/تبدیل Numpy: Indexing / Slicing / Transformation

• پانداها: سری و DataFrame Pandas: Serie and DataFrame

• پاندا: تمیز کردن و انتخاب داده ها Pandas: Cleaning and selection data

• پانداها: انتخاب مشروط Pandas: Conditional selection

• Matplotlib: نمودار Matplotlib: Graph

• Matplotlib: پراکنده Matplotlib: Scatter

• Matplotlib: ابزارها Matplotlib: Tools

فصل 2: وارد کردن داده ها Chapter 2: Import the data

• یک کتابخانه را در Google Colaboratory نصب کنید Install a library on Google Colaboratory

• از کتابخانه امور مالی استفاده کنید Use Finance Library

• دیگران راه هایی را وارد می کنند Others import ways

فصل 3: استراتژی معاملات الگوریتمی Chapter 3: Algorithmic trading strategy

• معرفی استراتژی RSI RSI Strategy Introduction

• ایجاد یک استراتژی با RSI - توضیح و محاسبه RSI Create a strategy with the RSI - Explanation and computation of the RSI

• ایجاد استراتژی با RSI - Zone of Action Create a strategy with the RSI - Zone of Action

• ایجاد یک استراتژی با RSI - خرید سیگنال Create a strategy with the RSI - Buying signals

• ایجاد یک استراتژی با RSI - فروش سیگنال Create a strategy with the RSI - Selling signals

• ایجاد استراتژی با RSI - استراتژی مثال Create a strategy with the RSI - Strategy Example

• ایجاد استراتژی با RSI - بازگشت استراتژی Create a strategy with the RSI - Returns of the Strategy

• عملکرد RSI - سیگنال های بلند RSI Function - Long Signals

• عملکرد RSI - سیگنال های کوتاه RSI Function - Short Signals

• عملکرد RSI - محاسبه را برمی گرداند RSI Function - Returns computation

فصل 4: آزمایش مجدد بردار Chapter 4: Vectorized Backtesting

• معرفی Introduction

• محاسبه نسبت سورتینو Sortino ratio computation

• محاسبه نسبت بتا (معیار CPAM) Beta ratio computation (CPAM metric)

• محاسبه نسبت آلفا (معیار CPAM) Alpha ratio computation (CPAM metric)

• ایجاد تابع تخلیه Drawdown function creation

• برنامه عملکرد Drawdown Drawdown function application

• عملکرد BackTesting (1) BackTesting Function (1)

• عملکرد BackTesting (2) BackTesting Function (2)

• BackTesting استراتژی RSI BackTesting RSI strategy

فصل 7: معاملات زنده MetaTrader 5 با استفاده از پایتون Chapter 7: MetaTrader 5 Live Trading using Python

• معرفی Introduction

• یک کتابخانه در Jupyter Notebook نصب کنید Install a library on Jupyter Notebook

• پلت فرم را اولیه کنید Initialize the platform

• دریافت کارگزار داده Get data broker

• ارسال سفارشات به بازار با استفاده از پایتون Send orders on the market using python

• موقعیت های فعلی را بدست آورید Get current positions

• ایجاد ساختار را اجرا کنید Run structure creation

• بستن همه موقعیت ها Close All Positions

• برنامه تجارت مستقیم: سیگنال های تصادفی Live Trading application: random signals

• برنامه تجارت مستقیم: استراتژی RSI Live Trading application: RSI strategy