آموزش تجزیه و تحلیل مالی: دوره کامل

Financial Analytics: Complete Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برای تصمیم گیری مبتنی بر داده ، تجزیه و تحلیل مالی را بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • مفهوم تجزیه و تحلیل مالی را کاملاً بیاموزید
  • درک کنید که چگونه R می تواند در Analytics مالی
  • استفاده شود بتوانید R را بارگیری و به روز کنید و در کار با R
  • توانایی مدیریت مقادیر زیاد مهارت داشته باشید. داده های بدون مشکل که شامل ورود ، خواندن و صادرات و واردات داده ها
  • برای مدیریت انواع داده ها بیاموزید و ساختارها
  • انجام تجزیه و تحلیل صورت مالی
  • مفهوم آمار توصیفی را درک کنید
  • مهارت را کسب کنید برای ایجاد استراتژی های هدف گرا برای تجارت خود
  • درک ارائه داده ها به صورت گرافیکی با استفاده از موارد مختلف را بدست آورید نمودارها برای تجزیه و تحلیل داده ها
  • مهارت انجام تجزیه و تحلیل و حل نگرانی های کسب و کار را کسب کنید/span>
  • مسلط به هنر تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده و تصمیم گیری برای افزایش سهم در بازار و بازگشت سرمایه شرکت
  • ارزیابی نقدینگی ، بدهی ، سودآوری و رشد نسبت برای تجزیه و تحلیل عملکرد یک شرکت
  • در یک زمان کوتاه تبدیل به یک تحلیلگر موفق مالی شوید

من در ابتدا 3 ستاره داده بودم زیرا بیشتر دوره شامل همان محتوای تجزیه و تحلیل کسب و کار است و گمان می کنم دوره های تجزیه و تحلیل منابع انسانی (من هنوز آن را بررسی نکرده ام). این دوره به صورت مستقل خوب خواهد بود ، اما با محتوای تکراری مشابه دو مورد دیگر ، کمی ناامید هستم. می توان هر سه را در یک قرار داد.

من یک ستاره اضافی پس می دادم زیرا بخشهای انجمن قوانین و مدیریت تاریخ خوب بودند. سخنرانی سری Time خراب شد و من گمان می کنم که چند قسمت با نسخه های نمایشی R را از دست داده باشم.

سپس ، در پایان 19 ساعت یک دوره آنلاین مربوط به پایتون برگزار شد. من حدود 30 دقیقه از آن را گوش دادم ، اما مربی مشغول لرزیدن بود و هیچ چیز مفیدی را منتقل نمی کرد و من از این کار منصرف شدم. اگر آن بخش ها جزئیات بیشتری در مورد محتوا داشته باشند و اگر R را پوشش می دادند (همانطور که هدف این دوره بود) ، پس من ممکن است استقامت کنم و به آنها گوش دهم. بنابراین ستاره اضافی داده نمی شود.


سرفصل ها و درس ها

ماژول 1: تعریف و کاربرد تحلیلی Module 1: Analytical Definition and Application

  • تجزیه و تحلیل Analytics

  • Analytics Part-2 Analytics Part-2

ماژول 2: درباره R: R نصب Module 2: About R: R Installation

  • مقدمه R Introduction

  • نصب Rstudio و نحوه به روزرسانی منظم R R studio installation & how to update R regulary

ماژول 3: ورود و خواندن داده ها / واردات و صادرات داده ها Module 3: Entering and Reading data/Data Import and Export

  • واردات و صادرات داده ها در R Importing and Exporting Data in R

  • واردات و صادرات داده ها در R Part-2 Importing and Exporting Data in R Part-2

  • صادر کردن داده ها در R Exporting Data in R

ماژول 4: اپراتورها در R Module 4: Operators in R

  • گردانندگان R Operators of R

  • اپراتورهای R Part-2 Operators of R Part-2

ماژول 5: انواع داده ها و ساختارهای داده ها Module 5: Data Types and Data Structures

  • ساختار داده ها Data Structure

  • ساختار داده ها قسمت 2 Data Structure Part-2

  • ساختار داده ها قسمت 3 Data Structure Part-3

ماژول 6: رسیدگی به بسته ها در R Module 6: Handling packages in R

  • حمل و نقل بسته ها در R Handling packages in R

ماژول 7: زیر مجموعه سازی داده ها در R Module 7: Subsetting Data in R

ماژول 7: زیر مجموعه سازی داده ها در R Module 7: Subsetting Data in R

  • زیر مجموعه سازی داده ها در R Subsetting Data in R

  • فرمان زیر مجموعه Subset Command

ماژول 8: مدیریت داده در R Module 8: Data Management in R

  • مدیریت داده در R Data Management in R

  • افزودن ، حذف ردیف ، ستون Adding,Removing Row,Column

ماژول 9: آمار توصیفی Module 9: Descriptive Statistics

  • آمار توصیفی در R Descriptive Statistics in R

ماژول 10: Family را در R اعمال کنید Module 10: Apply Family in R

  • خانواده را اعمال کنید Apply Family

  • Family Part-2 را اعمال کنید Apply Family Part-2

  • Family Part-3 را اعمال کنید Apply Family Part-3

ماژول 11: دستور جمع و جدول Module 11: Aggregate and Table Command

  • تابع جمع در R Aggregate Function in R

  • عملکرد و استفاده از جدول جمع Aggregate Table Function & Use

  • عملکرد جدول جمع و استفاده از قسمت 2 Aggregate Table Function & Use Part-2

ماژول 12: دستکاری داده ها در R Module 12: Data Manipulation in R

  • دستکاری داده ها در R Data Manipulation in R

  • دستکاری داده ها در R قسمت 2 Data Manipulation in R Part-2

ماژول 13: خلاصه سازی داده ها به صورت گرافیکی خلاصه سازی داده ها به صورت گرافیکی Module 13: Summarising the data graphically Summarising the data graphically

  • نمودارهای اساسی Basic Graphs

  • نمودارهای اساسی قسمت 2 Basic Graphs Part-2

  • طرح جعبه Box Plot

  • توطئه های میله ای Bar Plots

  • هیستوگرام Histogram

  • نمودارهای پای Pie Charts

ماژول 14: ggplot - تجزیه و تحلیل گرافیکی Module 14: ggplot - Graphical Analysis

  • معرفی طرح GG GG Plot Intro

  • طرح پراکندگی gg ggscatter_plot

  • ggscatter_plot قسمت 2 ggscatter_plot Part-2

  • طرح GG Bar GG Bar Plot

  • نقشه حرارتی GGPlot GG Plot Heat Map

ماژول 15: رگرسیون خطی ساده Module 15: Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی ساده در R Simple Linear Regression in R

  • رگرسیون خطی ساده در R قسمت 2 Simple Linear Regression in R Part-2

ماژول 16: رگرسیون لجستیک Module 16: Logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک در R Logistic Regression In R

  • مدل رگرسیون لجستیک Logistic regression model

  • مدل رگرسیون لجستیک قسمت 2 Logistic regression model Part 2

آنالیز خوشه ای Cluster Analysis

  • آنالیز خوشه ای Cluster Analysis

  • K به معنی مدل است K Means Model

  • محاسبه فاصله calculating distance

  • محاسبه فاصله قسمت 2 calculating distance Part-2

ماژول 17: قانون انجمن Module 17: Association Rule

  • مقدمه تجزیه و تحلیل قوانین انجمن Association Rule Analysis Intro

  • تجزیه و تحلیل قوانین انجمن Association Rule Analysis

  • قانون انجمن برای امور مالی Association Rule For Finance

  • قانون انجمن برای امور مالی قسمت 2 Association Rule For Finance Part-2

  • قانون انجمن برای امور مالی قسمت 3 Association Rule For Finance Part-3

ماژول 18: دستکاری تاریخ Module 18: Date Manipulation

  • دستکاری تاریخ در R-intro Date Manipulation in R-intro

  • دستکاری تاریخ در کدهای R Date Manipulation in R-codes

  • دستکاری تاریخ در کدهای R قسمت 2 Date Manipulation in R-codes Part-2

ماژول 19: سری های زمانی Module 19: Time Series

  • درک سری زمانی Understanding Time Series

ضبط های کلاس زنده: تجزیه و تحلیل مالی Live Class Recordings: Financial Analytics

  • ویدئو زنده: Analytics مالی قسمت 1 Live Video: Financial Analytics Part-1

  • ویدئو زنده: Analytics Financial Part-2 Live Video: Financial Analytics Part-2

  • ویدئو زنده: Analytics مالی قسمت 3 Live Video: Financial Analytics Part-3

  • ویدیوی زنده: Analytics مالی قسمت 4 Live Video: Financial Analytics Part-4

  • ویدئو زنده: Analytics مالی قسمت 5 Live Video: Financial Analytics Part-5

  • ویدئو زنده: Analytics مالی قسمت 6 Live Video: Financial Analytics Part-6

  • ویدئو زنده: تجزیه و تحلیل مالی قسمت 7.1 Live Video: Financial Analytics Part-7.1

  • ویدئو زنده: تجزیه و تحلیل مالی قسمت 7.2 Live Video: Financial Analytics Part-7.2

  • ویدئو زنده: Analytics Financial Part-7.3 Live Video: Financial Analytics Part-7.3

  • ویدئو زنده: تحلیل مالی قسمت 8 Live Video: Financial Analytics Part-8

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل مالی: دوره کامل

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
26h 26m
65
Udemy (یودمی) udemy-small
11 شهریور 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
44,813
3.9 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

William McGuffey Academy William McGuffey Academy

18000+ آموزش دیده | آکادمی ویلیام مک گافی به یاد ویلیام هولمز مکگوفی توسط هنری هاروین آموزش و پرورش به منظور بزرگداشت مشارکت ویلیام هولمز مک گافی در صنعت آموزش و پرورش و ایجاد محتوای آموزش هنری هاروین برای توده های مردم با هزینه کم ، به یاد ویلیام هولمز مکگوفی راه اندازی می شود. هنری هاروین آموزش و پرورش یک سازمان صلاحیت و توسعه شغلی است ، هنری هاروین آموزش و پرورش مجموعه های مهارتی را که برای تغییر زمان ضروری دانسته می شوند ، توسعه می دهد ، ارتقا و ارتقا می دهد. هنری هاروین آموزش و پرورش "ارزش آفرینی" را که در هسته اصلی چشم انداز خود قرار دارد ، با بهترین شرکا در سازمان های صنعت همکاری می کند و متخصصان حوزه را تقویت می کند تا با استفاده از قدرت برنامه های آموزشی مهارت محور ، مشاغل مخاطبان مختلف را از صنعت و دانشگاه تغییر شکل دهد. این برنامه ها با دقت ساخته شده اند تا با ایجاد یک زیست کره برجسته از آخرین فن آوری های یادگیری ، محتوای موثر و مربیان باتجربه ، خروجی ملموسی را برای زبان آموزان خود به ارمغان آورند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.