آموزش کاوش عملکرد و مقیاس با گزینه های داده در Azure

Exploring Performance and Scale with Data Options in Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: موتورهای همبسته می توانند گزینه خوبی برای کار با داده ها باشند ، اما Microsoft Azure گزینه های اضافی دیگری را ارائه می دهد که هر کدام دارای ویژگی های عملکرد ، ویژگی ها و قابلیت های منحصر به فرد خود هستند. در این دوره ، مایک بنکوویچ بررسی می کند که این گزینه ها چیست و چگونه می توانید از سرمایه خود بیشترین بهره را ببرید. مایک با جستجو در گزینه های ذخیره سازی ، از جمله پایگاه های رابطه ای ، NoSQL و اسناد ، نکات مثبت و منفی هر یک را نشان می دهد. وی چگونگی تبدیل یک برنامه واقعی را که از SQL Server برای استفاده از Cosmos DB و Azure Storage استفاده می کند ، گام برمی دارد. بعلاوه ، او در حال بررسی چگونگی استفاده از الگوهای ذخیره سازی است تا از سرمایه شما در فضای ابری بیشترین بهره را ببرد.
موضوعات شامل:
  • ایجاد برنامه های کاربردی مدرن داده ها
  • کار با پایگاه داده های رابطه ای
  • ویژگی های ابر Azure SQL
  • کار با Cosmos DB
  • استفاده از ذخیره سازی Azure

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • گزینه های داده لاجورد برای برنامه های ابری مدرن Azure data options for modern cloud apps

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های ورزش و برنامه نسخه ی نمایشی Exercise files and the demo app

1. ساختن برنامه های کاربردی داده های مدرن 1. Building Modern Data Applications

  • سیستم های مدیریت داده Data management systems

  • برنامه های داده مدرن Modern data applications

  • یک برنامه داده مدرن ایجاد کنید Create a modern data application

  • تبدیل شدن به یک برنامه ابری Becoming a cloud app

  • طرح های لاجوردی و مناطق فرود Azure Blueprints and landing zones

  • استقرار زیرساخت ها Infrastructure deploy

  • چالش: یک طرح ایجاد کنید Challenge: Create a blueprint

  • راه حل: یک طرح ایجاد کنید Solution: Create a blueprint

2. کار با SQL Azure 2. Working with SQL Azure

  • بررسی اجمالی SQL Azure SQL Azure overview

  • تهیه پایگاه داده SQL Azure Provisioning SQL Azure database

  • طراحی برای رابطه Designing for relational

  • چارچوب Entity و SQL Entity Framework and SQL

  • مهاجرت داده ها و SQL Azure Data migrations and SQL Azure

  • ویژگی های ابر SQL Azure Cloud features of SQL Azure

  • چالش: جدول صاحبان اصلی را اضافه کنید Challenge: Add core owners table

  • راه حل: جدول صاحبان اصلی را اضافه کنید Solution: Add core owners table

3. کار با Cosmos DB 3. Working with Cosmos DB

  • نمای کلی Cosmos DB Overview of Cosmos DB

  • تهیه Cosmos DB Provisioning Cosmos DB

  • الگوهای کد نویسی برای Cosmos Coding patterns for Cosmos

  • تغییرات کد برای Cosmos SDK Code changes for Cosmos SDK

  • طراحی برای عملکرد در کیهان Designing for performance in Cosmos

  • چالش: برنامه را به کیهان تبدیل کنید Challenge: Convert app to Cosmos

  • راه حل: برنامه را به کیهان تبدیل کنید Solution: Convert app to Cosmos

4- با استفاده از ذخیره سازی لاجورد 4. Using Azure Storage

  • نمای کلی ذخیره سازی لاجورد Overview of Azure Storage

  • تهیه ذخیره سازی لاجورد Provisioning Azure Storage

  • بلوک لاجورد ذخیره سازی Azure Blob Storage

  • حساب Azure Storage را اضافه کنید Add Azure Storage account

  • بارگذاری را به Blob Storage اضافه کنید Add upload to Blob Storage

  • میز ذخیره لاجوردی Azure Table Storage

  • میز ذخیره لاجوردی Azure Table Storage

  • صف های ذخیره سازی لاجورد Azure Storage Queues

  • چالش: ذخیره سازی صف Challenge: Queue storage

  • راه حل: ذخیره سازی صف Solution: Queue storage

نتیجه Conclusion

  • ویدئوی Teardown Teardown video

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کاوش عملکرد و مقیاس با گزینه های داده در Azure
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 11m
38
Linkedin (لینکدین) lynda-small
17 آبان 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,015
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike Benkovich Mike Benkovich

انجیلیست سابق مایکروسافت ، معمار نرم افزار کنونی

مایک بنکوویچ یک تبشیر سابق مایکروسافت و معمار نرم افزاری فعلی است.

او حرفه خود را در توسعه و کشف فناوری های جدید برای حل چالش های اطلاعاتی به کار گرفته است. وب سایت وی www.benkotips.com منابعی را برای شروع و کار با توسعه دهندگان فراهم می کند فناوری هایی مانند ابر ، داده ها و دستگاه ها. او را در توییتر mbenko دنبال کنید.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.