آموزش تسلط بر پایتون، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم

Mastering Python, Data Handling, Analysis and Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را برای دست زدن به داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم با نمونه های واقعی بسازید

چه چیزی را یاد می گیرید

  • کد با زبان برنامه نویسی پایتون
  • برنامه نویسی عملکرد پایتون
  • داده های ساختاری با استفاده از ظروف مجموعه
  • طراحی شی گرا
  • پایه های پایتون پیشرفته
  • داده های دستکاری با کتابخانه های پایتون
  • پایتون عددی
  • استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف
  • تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها
  • تجسم داده ها با استفاده از matplotlib
  • تجسم پیشرفته با Seeborn
  • ساخت راه حل های پایتون برای علوم داده
  • دریافت مربی QA پشتیبانی و کمک به

سلام و خوش آمدید به تسلط بر پایتون، مدیریت اطلاعات، تجزیه و تحلیل و تجسم جامع bootcamp.

علم داده ها یک میدان بسیار گسترده ای است و یکی از زمینه های امیدوار کننده ای است که به سرعت در حال گسترش است، همچنین یکی از پاداش هاست، و به دلیل اهمیت زیادی در روز به روز افزایش می یابد و مزایا، همانطور که آینده است.

Data Data Sciences را قادر می سازد معیارهای اندازه گیری، پیگیری و ضبط را برای تسهیل کننده و افزایش تصمیم گیری اندازه گیری کند. شرکت ها می توانند روند را تجزیه و تحلیل کنند تا تصمیمات انتقادی را برای شرکت در کسب و کار بهتر، افزایش عملکرد شرکت، و افزایش سودآوری را افزایش دهد.

و استخدام علم داده ها و ابزارهای آن بستگی به هدف شما می خواهید از آنها.

به عنوان مثال، با استفاده از علم داده ها در مراقبت های بهداشتی بسیار متفاوت از استفاده از علم داده ها در امور مالی و حسابداری و غیره است. و من کتابخانه های اصلی را برای دست زدن به داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم به شما نشان می دهم که می توانید در مناطق مختلف استفاده کنید.

یکی از قوی ترین زبان های برنامه نویسی که برای علم داده استفاده می شود، پایتون است، که یک زبان آسان، ساده و بسیار قدرتمند با بسیاری از کتابخانه ها و بسته هایی است که تسهیل کار بر روی انواع مختلف و انواع داده ها است.

این دوره شما را پوشش می دهد:

  • ابزار Python برای تجزیه و تحلیل داده ها

  • اصول اولیه پایتون

  • Python Fundamentals

  • Python Object-oriented

  • پایه های پیتون پیشرفته

  • مدیریت داده ها با پایتون

  • پیتون عددی (numpy)

  • تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها

  • تجسم داده ها با matplotlib

  • نمودارهای پیشرفته با Seeborn

  • مربی QA پشتیبانی و کمک

آموزش ویدئو HD + فایل های کاری + منابع + پشتیبانی QA.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابتدا در پایتون کد گذاری کنید و سپس شما را به مقابله با کتابخانه های معروف ترین و ابزارهای مربوط به زبان پایتون مربوط به علم داده، از جمع آوری داده ها، کسب و تجزیه و تحلیل داده می شود داده ها، برای تجسم داده ها با تکنیک های پیشرفته، و بر اساس آن، تصمیمات لازم توسط شرکت ها انجام می شود.

من احمد ابراهیم، مهندس نرم افزار و مربی هستم و من بیش از 200،000 مهندس و توسعه دهندگان در سراسر جهان را در موضوعات مرتبط با زبان های برنامه نویسی و برنامه های کاربردی خود آموزش داده ام، و در این دوره، ما عمیقا به هسته غرق خواهیم شد اصول پایتون، پایه های پیشرفته، کتابخانه های مدیریت داده ها، پایتون عددی، پانداها، Matplotlib و در نهایت Seeborn.

من امیدوارم که در این دوره به ما بپیوندید تا زبان پایتون را برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم تجسم مانند متخصصان در این زمینه کار کند.

ما در این دوره بسیار پوشش داده ایم.

شروع به کار!

چه کسی این دوره است:

  • مبتدیان پایتون و تازه کار
  • دانشمند داده که دیگر ابزارهای زبان را می دانند
  • تجزیه و تحلیل داده های جدید پایتون
  • مبتدیان علوم داده ها
  • توسعه دهندگان جدید و برنامه نویسان
  • برنامه نویسان و توسعه دهندگان که دیگر زبان برنامه نویسی را می دانند، اما به پایتون
  • جدید هستند هر کسی که می خواهد از Python برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم در یک زمان کوتاه استفاده کند!

سرفصل ها و درس ها

تسلط بر پایتون، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم Mastering Python, Data Handling, Analysis and Visualization

  • خوش آمدید به تسلط بر پایتون، مدیریت اطلاعات، تجزیه و تحلیل و تجسم Welcome to Mastering Python, Data Handling, Analysis and Visualization

  • ابزارهای کار را دانلود و نصب کنید Download and Install the working tools

  • Jupyter Overview + Markdown در Jupyter Tutorial Jupyter Overview + Markdown in Jupyter tutorial

  • با استفاده از نوت بوک Jupyter برای کدگذاری با پایتون Using Jupyter Notebook for coding with Python

  • با استفاده از Anaconda Prompt Using Anaconda Prompt

  • مسابقه 1 Quiz 1

مبانی پایتون The basics of Python

  • متغیرها و نوع آموزش Variables and Types Tutorial

  • توصیف آنچه در داخل کد است Describe what's inside the code

  • تعریف بلوک ها و جلوگیری از indentationError Define Blocks and Avoid IndentationError

  • رشته آموزش کامل Strings full tutorial

  • اعداد، ریاضی و آموزش F-string Numbers, Math and f-string tutorial

  • دست زدن به ورودی ها و خروجی ها Handling inputs and outputs

  • مسابقه 2 Quiz 2

ساختارهای داده پایتون Python Data Structures

  • داده های ساختاری با استفاده از لیست ها Structure Data using lists

  • ساختار داده ها با استفاده از tuples Structure data using tuples

  • ساختار داده ها با استفاده از واژه نامه ها Structure Data using Dictionaries

  • ساختار داده ها با استفاده از مجموعه ها Structure Data using sets

  • مسابقه 3 Quiz 3

اصول پایتون The Fundamentals of Python

  • مقایسه مقادیر Comparing Values

  • خروجی از منطق Output from Logics

  • اظهارات شرطی Conditional Statements

  • حلقه در حالی که The while loop

  • برای حلقه در پایتون The for loop in Python

  • توابع کتابخانه پایتون Python Library Functions

  • توابع تعریف شده توسط کاربر User-Defined Functions

  • قدرت لامبدا The lambda power

  • بیانیه شکستن The break statement

  • بیانیه ادامه The continue statement

  • بیانیه دیگری The for else statement

  • برنامه برای قرار دادن همه با هم Program to Put all together

  • مسابقه 4 Quiz 4

OOP در پایتون OOP in Python

  • هسته پایتون OOP: کلاس ها و موارد Core Python OOP: Classes and Instances

  • هسته پایتون OOP: کاوش ارث Core Python OOP: Exploring Inheritance

  • مسابقه 5 Quiz 5

پایه های پیشرفته Advanced Foundations

  • خلاقیت مختصر Concise Comprehensions

  • ماژول های ساخته شده و تصادفی Constructed modules and random

  • انجام ریاضیات Doing mathematics

  • انجام آمار Doing statistics

  • اکتشاف اشتباهات Errors Exploration

  • استثناء زمین بازی Exceptions Playground

  • مسابقه 6 Quiz 6

دست زدن به داده های پایتون Python Data Handling

  • داده های IO در حافظه IO data in memory

  • تعامل با داده های سیستم عامل Interacting with operating system data

  • انتقال فایل های داده بین دایرکتوری ها Moving data files between directories

  • داده ها در سطل زباله قرار می گیرند Data will be in the trash bin

  • Zipping و unzipping داده ها Zipping and Unzipping Data

  • مسابقه 7 Quiz 7

عددی پایتون - numpy Numerical Python - NumPy

  • سطح NUMPY 1 NumPy Level 1

  • سطح NUMPY 2 NumPy Level 2

  • سطح Numpy 3 NumPy Level 3

  • سطح Numpy 4 NumPy Level 4

  • سطح Numpy 5 NumPy Level 5

  • سطح Numpy 6 NumPy Level 6

  • سطح NUMPY 7 NumPy Level 7

  • سطح Numpy 8 NumPy Level 8

  • سطح NUMPY 9 NumPy Level 9

  • مسابقه 8 Quiz 8

تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها Analyze Data with Pandas

  • پانداها تجزیه و تحلیل داده ها سطح 1 Pandas data analysis level 1

  • تجزیه و تحلیل داده های پانداها سطح 2 Pandas data analysis level 2

  • تجزیه و تحلیل داده های پانداها سطح 3 Pandas data analysis level 3

  • تجزیه و تحلیل داده های پانداها 4 Pandas data analysis level 4

  • تجزیه و تحلیل داده های پانداها سطح 5 Pandas data analysis level 5

  • پانداها تجزیه و تحلیل داده ها سطح 6 Pandas data analysis level 6

  • مسابقه 9 Quiz 9

تجسم داده ها با matplotlib Visualize Data with Matplotlib

  • سطح تجسم داده Matplotlib 1 Matplotlib data visualization level 1

  • MatplotLib Data Visualization سطح 2 Matplotlib data visualization level 2

  • سطح تجسم داده Matplotlib 3 Matplotlib data visualization level 3

  • سطح تجسم داده Matplotlib 4 Matplotlib data visualization level 4

  • سطح تجسم داده Matplotlib 5 Matplotlib data visualization level 5

  • سطح تجسم داده Matplotlib 6 Matplotlib data visualization level 6

  • سطح تجسم داده Matplotlib 7 Matplotlib data visualization level 7

  • مسابقه 10 Quiz 10

نمودارهای داده پیشرفته با Seeborn Advanced Data graphs with Seaborn

  • نمودار آماری Seeborn سطح 1 Seaborn statistical graphs level 1

  • نمودار آماری Seeborn سطح 2 Seaborn statistical graphs level 2

  • نمودار آماری Seeborn سطح 3 Seaborn statistical graphs level 3

  • نمودار آماری Seeborn سطح 4 Seaborn statistical graphs level 4

  • نمودار آماری Seeborn سطح 5 Seaborn statistical graphs level 5

  • نمودار آماری Seeborn سطح 6 Seaborn statistical graphs level 6

  • نمودار آماری Seeborn سطح 7 Seaborn statistical graphs level 7

  • نمودار آماری Seeborn سطح 8 Seaborn statistical graphs level 8

منابع Resources

  • برنامه نویسی پایتون Python Programming

  • ناچیز NumPy

  • پندا Pandas

  • ماتلوتلیب Matplotlib

  • ذوب شده Seaborn

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تسلط بر پایتون، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6h 11m
85
Udemy (یودمی) udemy-small
11 خرداد 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,283
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Ahmed IB

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ahmed IB Ahmed IB

مهندس نرم افزار و مربی من احمد IB (ایبرا) هستم ، مهندس ارشد توسعه نرم افزار و مربی با مدرک لیسانس مهندسی برق ، ارتباطات و مهندسی کامپیوتر. من یک تجربه کاربردی عالی در بسیاری از زبانها و چارچوبهای برنامه نویسی دارم ، همچنین دانش و تجربه ماهرانه ای در مهندسی نرم افزار با مهارت در زمینه طراحی ، توسعه ، آزمایش و نگهداری برنامه های مقیاس پذیر دارم. هر روز ، من در حال به روزرسانی مهارت های خود و یادگیری جدید هستم ، زیرا همیشه علاقه مند به توسعه کار و مهارت های روزمره ام و دوست دارم به دیگران کمک کنم مهارت های جدید را یاد بگیرند و مهارت های خود را از طریق آموزش ویدئویی کوتاه و مستقیم به اشتراک بگذارم. هرگز یادگیری را متوقف نکن!

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.