کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی آماری در R

Data Analysis and Statistical Modeling in R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با استفاده از آزمونهای آماری با مثالهای دنیای واقعی ، پایه علوم داده ، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده را بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • مدل سازی آماری در R با مثالها و مجموعه داده های دنیای واقعی
  • آزمونهای 1 دم و 2 دم فرضیه را در R توسعه و اجرا کنید
  • تفاوت آزمون ، دوام و محدودیت های داده
  • تجسم داده های سفارشی با استفاده از R با محدودیت ها و تفسیر
  • کاربردهای آزمون های آماری
  • توزیع داده های آماری و توابع آنها را در R درک کنید
  • نحوه تفسیر مقادیر مختلف خروجی و نتیجه گیری
  • برای انتخاب روش آماری مناسب با توجه به مسئله
  • برای انتخاب روش تجسم مناسب با توجه به مشکل
  • بسته های R که می توانند مدل سازی آماری را بهبود ببخشند

قبل از استفاده از هر مدل علم داده ، همیشه یک روش خوب برای درک ماهیت واقعی داده های شماست. در این دوره اصول و کاربردهای مدل سازی آماری را پوشش خواهیم داد. ما برای اجرای این تحلیل از زبان برنامه نویسی R استفاده خواهیم کرد. ما با ریاضیات ، توزیع داده ها و مفاهیم آماری شروع خواهیم کرد و سپس با استفاده از نمودارها و نمودارها داده های خود را تفسیر می کنیم. ما برای اثبات ادعاهای خود از مدل آماری استفاده خواهیم کرد و برای اطمینان نتیجه گیری از آزمون فرضیه استفاده خواهیم کرد.

این دوره به 3 قسمت تقسیم شده است

در بخش 1 مفاهیم زیر را پوشش خواهیم داد

1 توزیع عادی

2 توزیع دوجمله ای

3 توزیع مربع خی

4 تراکم

5 عملکرد توزیع تجمعی CDF

6 Quantiles

7 اعداد تصادفی

8 قضیه حد مرکزی CLT

9 توزیع آماری R

10 توابع توزیع

11 میانگین

12 متوسط

13 دامنه

14 انحراف استاندارد

15 واریانس

16 جمع مربعات

17 کجی

18 کورتوز


بخش دوم


1 طرح های میله ای

2 هیستوگرام

3 نمودارهای پای

4 نقشه های جعبه

5 نقشه های پراکنده

6 نمودارهای نقطه ای

7 طرح های حصیری

8 طرح برای گروه ها

9 رسم مجموعه داده ها


بخش سوم این دوره مفاهیم زیر را شرح می دهد

1 آزمونهای پارامتری

2 تست های غیر پارامتری

3 معنی آماری معنی دار چیست؟

4 مقدار P

5 تست فرضیه

6 آزمون دو دم

7 یک تست دم دار

8 میانگین واقعی جمعیت

9 تست فرضیه

10 آزمون متناسب

11 آزمون تی

12 آزمون t پیش فرض/یک نمونه آزمون t

13 آزمون t دو نمونه/آزمون t مستقل t مستقل

14 آزمون تی زوجی

15 تست های F

16 خطای میانگین مربع MSE

17 F-توزیع

18 واریانس

19 جمع مربعات

20 جدول ANOVA

21 آزمون تعقیبی

22 Tukey HSD

23 تست های Chi-Square

24 یک نمونه آزمون آماری مجذور کای برازش

25 آزمون کای دو برای استقلال

26 همبستگی

27 همبستگی پیرسون

28 همبستگی اسپیرمن

در تمام تجزیه و تحلیل ها ، ما عملاً برنامه های دنیای واقعی را با استفاده از مجموعه داده های پرونده های CSV و R ساخته شده در مجموعه داده ها و بسته ها مشاهده خواهیم کرد.

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانشجویان علوم داده دانشگاه و دانشگاه
  • مشتاقان علوم داده
  • مبتدیانی که می خواهند مدل سازی آماری را انجام دهند و با کاربردهای آن آشنا شوند
  • افرادی که می خواهند برای انجام تجزیه و تحلیل آماری از SPSS و EXCEL به R تغییر جهت دهند
سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ویدیوی تبلیغاتی Promo Video

  • مقدمه Introduction

  • پیوند بارگیری همه پرونده های ورزش All Exercise files downloadable link

  • نصب و پیکربندی R Installing and Configuring R

  • پیمایش R studio Navigating R studio

توزیع داده های آماری Statistical Data Distribution

  • توابع ریاضی در R Math Functions in R

  • مفاهیم آماری اساسی Basic Statistical Concepts

  • توزیع های آماری Statistical Distributions

  • توابع توزیع آماری Statistical Distribution Functions

  • توزیع و شبیه سازی داده ها در R Data Distribution and Simulation in R

  • ارزیابی فصل Chapter Assessment

نمودارها و نمودارها Plots and Charts

  • طرح نوار Bar plot

  • طرح های میله ای برای گروه ها Bar plots for groups

  • نمودارهای پای و پارامترهای گرافیکی Pie Charts and Graphical Parameters

  • در حال اتمام نمودارهای پای Finishing Pie charts

  • هیستوگرام Histograms

  • درک جمعیت شهری ایالات متحده با استفاده از Histogram6 Understanding Urban Population of US using Histogram6

  • قطعات جعبه Box Plots

  • طرح های جعبه ای برای گروه ها Box plots for groups

  • طرح های پراکنده Scatter Plots

  • طرح های حصیری Mat Plots

  • ارزیابی فصل Chapter Assessment

آزمونها و کاربردهای آماری Statistical Tests and Applications

  • آزمونهای آماری statistical tests

  • قدرت یک آزمون ؛ خطاهای نوع 1 و 2 Power of a test; Type 1 and 2 errors

  • توزیع و شبیه سازی داده به پایان رسید Data Distribution and Simulation Finished

  • آزمون تک تناسبی Single Proportional Test

  • نسبت دو برابر Double Proportion

  • بررسی اجمالی T-Test T-Test Overview

  • یک نمونه T-Test پیش فرض T-Test One Sample T-Test Default T-Test

  • آزمون تی دو نمونه آزمون تی مستقل Two sample T-Test Independent sample T-test

  • تست تی زوجی Paired T-Test

  • F-Test ANOVA Tukey HSD F-Test ANOVA Tukey HSD

  • انجام F-Test ANOVA Tukey HSD Performing F-Test ANOVA Tukey HSD

  • Chi Square یک نمونه تست خوب بودن تناسب Chi Square One Sample Goodness of fit Test

  • آزمون Chi-Square برای استقلال Chi-Square test for Independence

  • آزمون همبستگی Correlation Test

  • ارزیابی فصل Chapter Assessment

خداحافظ Good Bye

  • سنجش دوره Course Assessment

  • به امید دیدار See yOu

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی آماری در R

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
4h 57m
39
Udemy (یودمی) udemy-small
13 بهمن 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,948
4.8 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Jazeb Akram

https://donyad.com/d/81e6

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش آمار و احتمال با استفاده از اکسل - آمار A تا Z

آموزش آمار و احتمال با استفاده از اکسل - آمار A تا Z

Statistics and Probability using Excel - Statistics A to Z

دوره آمار برای مبتدیان. توانایی اعمال Statistics & Probability را در برنامه های تجاری مختلف به دست آورید

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

Jazeb Akram Jazeb Akram

جازب اکرم یک دانشمند داده است ، و قبلاً به عنوان مشاور وب کار کرده است. او از سال 2011 به عنوان فریلنسر کار می کند. او برنامه های مختلفی را برای بسیاری از شرکت ها به عنوان مشاور طراحی کرده است. جازب همچنین دارای مدرک دانشگاهی در رشته کامپیوتر و کارشناسی ارشد در علوم داده از سیدنی است. نمونه کارهای کامل وی را می توانید در وب سایت وی jazebakram بخوانید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.