آموزش [2021] تحلیل پیش بینی کننده A-Z: 16 ماژول در 1 | نسخه

[2021] Predictive Analytics A-Z: 16 Modules in 1 | Ver …

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با استفاده از R و Excel به تکنیک های Predictive Analytics مسلط شوید 4،00،000+ دانشجو

می خواهید در زمینه Analytics به یک PRO تبدیل شوید!

‘یک تحلیلگر با در نظر گرفتن سناریوی فعلی تقاضای زیادی دارد و مهارت گرفتن می تواند با این دوره شما را از نردبان بالا ببرد.

اگر به یک دوره عالی نیاز دارید ، هنری هاروین مقصد نهایی شماست!

تجزیه و تحلیل روشی برای جمع آوری ، اندازه گیری ، تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها و نتیجه گیری است که به ایجاد استراتژی برای تجارت شما کمک می کند. در کاوش ، تجزیه و تحلیل و حل نگرانی های تجاری کمک می کند. همچنین با ارتقا performance عملکرد آن به عملکرد صحیح کسب و کار کمک می کند و در نهایت به افزایش بازده سرمایه گذاری شرکت و رسیدن به هدف کمک می کند. این دوره به شما کمک می کند تصمیماتی حسابگرانه بگیرید که بتواند عملکرد تجاری شما را در این بازار پر سرعت و رقابتی بالاتر از معاصران خود قرار دهد.

شغل یک تحلیلگر برای همه مدل های تجاری بسیار مهم شده است زیرا راه حل هایی برای نگرانی های تجاری ، مدیریت نیازهای تجاری و تلاش برای ارتقا سطح عملکرد شرکت به کار می گیرد.

ما بهترین دوره های تجزیه و تحلیل را در صنعت ارائه می دهیم که به شما کمک می کند تمام جنبه های تجزیه و تحلیل را کشف کنید و به عمق موضوع بپردازید. برای تسلط بر همه این موارد ، دانش جامعی از ابزارها و تکنیک ها نیز به شرکت کنندگان داده می شود. این دوره با هدف ایجاد یک متخصص در زمینه تجزیه و تحلیل و حل مشکلات زمان واقعی تجارت است.

برنامه درسی دوره توسط متخصصان صنعت با 15-20 سال تجربه تدوین و تدریس می شود. با ویدئوها ، اسناد مکتوب ، آزمونها و تمرینات دوره درک و فهم آسان می شود زیرا تمرکز شما در درک مطلب و نه تکمیل مدت دوره است. در صورت بروز هرگونه تردید یا مشکل ، شرکت کنندگان به طور شخصی توسط کارشناسان راهنمایی می شوند.

این دوره با در نظر داشتن شرکت کنندگانی که از همه حوزه ها می آیند طراحی شده است و بنابراین توجه ویژه ای به منظور درک آسان مطالب دوره ، با تمرین های عملی و مثالهای دنیای واقعی برای درک بهتر و حفظ بیشتر ، مورد توجه قرار می گیرد. این دوره به شما در داشتن جزئیات کمک می کند و با هنجارهای صنعت به روز می شوید و نسبت به مهارت های خود احساس اطمینان بیشتری می کنید.

اتمام این دوره به شما کمک خواهد کرد:

• مفهوم Analytics و کاربردهای آن را عمیقاً بیاموزید

• با استفاده از R در Analytics حرفه ای شوید

• درک فرآیند بارگیری و به روزرسانی R و مهارت در کار با آن

• آگاهی از دست زدن به مقدار زیادی داده را بدون مشکل به دست آورید

• برای وارد کردن ، خواندن ، صادر کردن و وارد کردن داده ها درک کنید

• برای مدیریت انواع داده ها و ساختار آنها دانش کسب کنید

• مدیریت بسته ها و نصب ، حذف ، ضمیمه و جدا کردن آن را بیاموزید.

• یاد بگیرید که مقدار زیادی داده را مدیریت کنید

• بر مفهوم آمار توصیفی که شامل میانگین ، متوسط ، حالت ، انحراف معیار و غیره است مسلط شوید.

• برای ایجاد استراتژی هایی برای کسب و کار خود مهارت کسب کنید که به شما در رسیدن به هدف کمک می کند.

• دانش ارائه گرافیکی داده ها را با استفاده از نمودارهای مختلفی که در تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کنند ، کسب کنید

• برای حل نگرانی های کسب و کار که به عملکرد صحیح آن کمک می کند مهارت کسب کنید

• در تصمیم گیری های مبتنی بر داده مهارت کسب کرده و ROI شرکت را افزایش می دهد

• ارزیابی عملکرد شرکت با کمک عواملی مانند نقدینگی ، پرداخت بدهی ، سودآوری و نسبت رشد.

• به زودی به یک تحلیلگر موفق تبدیل شوید


چه چیزی باعث بهتر شدن دوره نسبت به سایر دوره ها می شود؟

• برنامه درسی مبتنی بر صنعت و توسط متخصصان صنعت با یادگیری تجربی

• هیئت علمی کلاس جهانی برای گذراندن بهترین روشهای صنعت

• نمونه هایی از دنیای واقعی برای درک بهتر موضوع

• تجزیه و تحلیل بهتر خود با تمرینات و آزمونها

• یادگیری همتا از نامزدهای باتجربه

• ضبط های جذاب برای یادگیری بهتر

• نگرش بهتر و رویکرد خوش بینانه

• توجه به جزئیاتی که در جلوگیری از مشکلات تجاری کمک می کند

باشد


محدوده دوره

رشد باورنکردنی وجود دارد و فرصت های زیادی همراه با رشد صنعت تجزیه و تحلیل است. بنابراین دستیابی به مهارت های اساسی با نیاز سریع صنعت که ضروری است ، ضروری شده است. این حرفه ای ها را ملزم می کند مهارت های جدیدی کسب کنند تا بتوانند آخرین پیشرفت های صنعت را پیش ببرند.

این دوره شما را به بالای بازی می رساند. با استفاده از آن می توانید افزایش حقوق ، ارتقا promot و امنیت شغلی را بدست آورید. کامل شدن مهارت های شما می تواند شما را در مسیر رشد قرار دهد و دیگر پس از این دیگر نگاهی به عقب نیست


تقدیر و تشکر از دانشجویان ما

"یک برنامه خوب توسط مربیان باتجربه به خوبی ارائه می شود. کلاسها در یادگیری کامل مطالب بسیار مفید بودند. این یک جلسه عالی و با طراوت بود که با ذهن های عالی احاطه شده بود. " Suneet Singh

2 "یک تجربه عالی یادگیری! من نحوه توضیح مربیان ، انتقال از یک مفهوم به مفهوم دیگر ، را بسیار دوست دارم. آنها در حین آموزش مفاهیم را بهم متصل می کردند و این به من کمک کرد تا درک بهتری از دوره داشته باشم. . من به این برنامه پنج ستاره می دهم. " نامراتا نارایانان

3 "این دوره بسیار آموزنده است و اعضای هیئت علمی آن را به روشی جالب توضیح داده اند. آنها داوطلبان را به روشی صحیح اداره کرده اند و کل تجربه یادگیری فقط گیج کننده بود. "پرادیپ سینگال

4 "من شخصاً از جلسات یادگیری زنده و تعاملی بسیار بهره مند شدم. اعضای هیئت علمی مفاهیم را به خوبی آموزش می دهند كه فهم آن را ساده می كند. تجربه این دوره را کاملاً دوست داشتم به دلیل اساتید با استعدادی که کارها را خیلی راحت و بدون مشکل انجام می دادند. " آنانیا مهتا

5 "تجربه کلی و سفر با اعضای هیئت علمی با تجربه بسیار خوب بود. من عاشق روشی هستم که آنها همه مطالب را ارائه داده اند و چیزهای زیادی از آنها یاد گرفته اند. از تیم برای هماهنگی بسیار خوب و وقت گذاشتن متشکرم. " گائوری شوکلا


آنچه خواهید آموخت

  • مفهوم Analytics و کاربردهای آن را عمیقاً بیاموزید
  • GET pro را با استفاده از R در Analytics
  • استفاده کنید فرآیند بارگیری و به روزرسانی R را درک کنید و در کار با آن مهارت کسب کنید
  • دانش دستیابی به مقادیر زیادی داده بدون مشکل را به دست آورید
  • برای وارد کردن ، خواندن ، صادر کردن و وارد کردن داده ها
  • مشارکت کنید برای مدیریت انواع داده ها و ساختار آنها دانش کسب کنید
  • بسته های HANDLING و نصب ، حذف ، اتصال و جدا کردن آن را بیاموزید.
  • برای مدیریت مقدار زیادی داده
  • بیاموزید مستر مفهوم آمار توصیفی است که شامل میانگین ، متوسط ، حالت ، انحراف معیار و غیره است
  • مهارت لازم را برای توسعه استراتژی های کسب و کار خود کسب کنید که به شما در رسیدن به هدف کمک می کند.
  • دانش ارائه داده ها به صورت گرافیکی را با استفاده از نمودارهای مختلفی که در تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کنند ، کسب کنید
  • مهارت لازم را برای حل نگرانی های کسب و کار کسب کنید که به عملکرد روان آن کمک می کند
  • در تصمیم گیری های مبتنی بر داده و افزایش میزان بازگشت سرمایه شرکت مهارت کافی کسب کنید
  • عملکرد شرکت را با کمک عواملی مانند نقدینگی ، پرداخت بدهی ، سودآوری و نسبت رشد ارزیابی کنید.
  • به زودی به یک تحلیلگر موفق تبدیل شوید

آیا شرایط یا پیش نیازهای دوره وجود دارد؟

  • دانش اولیه استفاده از R و Excel
  • اشتیاق برای یادگیری و موفق شدن در تحلیلگر

این دوره برای چه کسانی است:

  • متخصصان شاغل در صنعت IT ، آمار ، داده های بزرگ و یادگیری ماشین
  • فارغ التحصیلان IT ، ریاضیات و مهندسی
  • اگر می خواهید مهارت خود را در تجزیه و تحلیل آمار
  • ارتقا دهید هر کسی که از هر جریانی فارغ التحصیل شده است اما می خواهد آینده ای در زمینه Analytics داشته باشد
  • تحلیلی که می خواهد درک خود را از نقش خود بهبود بخشد
  • مدیرانی که می خواهند فرآیندهای تجاری بهینه داشته باشند

سرفصل ها و درس ها

بخش 1: تجزیه و تحلیل Section 1: Analytics

  • 1. تجزیه و تحلیل 1. Analytics

  • 2. تجزیه و تحلیل قسمت 2 2. Analytics Part-2

بخش 2: درباره R: R نصب Section 2: About R: R Installation

  • 3. مقدمه 3. R Introduction

  • 4. نصب R Studio و نحوه بروزرسانی 4. R Studio Installation & How to Update

بخش 3: ورود و خواندن Section 3: Entering and Reading

  • 5. واردات و صادرات داده ها در R 5. Importing and Exporting Data in R

  • 6. وارد کردن و صادرات داده ها در R 6. Importing and Exporting Data in R

  • 7. صادرات داده ها در R 7. Exporting Data in R

بخش 4: اپراتورها در R Section 4: Operators in R

  • 8. اپراتورها در R 8. Operators in R

  • 9. اپراتورها در R Part-2 9. Operators in R Part-2

بخش 5: انواع داده ها و داده ها Section 5: Data Types and Data

  • 10. ساختارهای داده 10. Data Structures

  • 11. ساختارهای داده قسمت 2 11. Data Structures Part-2

  • 12. ساختارهای داده قسمت 3 12. Data Structures Part-3

بخش 6: دست زدن به بسته ها در R Section 6: Handling Packages in R

  • 13. دست زدن به بسته ها در R 13. Handling Packages in R

بخش 7: زیر مجموعه داده ها در R Section 7: Subsetting Data in R

  • 14. زیر مجموعه داده ها در R 14. Subsetting Data in R

  • 15. دستور زیرمجموعه 15. Subset Command

بخش 8: مدیریت داده در R Section 8: Data Management in R

  • 16. مدیریت داده در R 16. Data Management in R

  • 17. اضافه کردن، حذف ردیف، ستون 17. Adding, Removing Row, Column

بخش 9: آمار توصیفی Section 9: Descriptive Statistics

  • 18. آمار توصیفی 18. Descriptive Statistics

بخش 10: خانواده را در R اعمال کنید Section 10: Apply Family in R

  • 19. خانواده را اعمال کنید 19. Apply Family

  • 20. Family Part-2 را اعمال کنید 20. Apply Family Part-2

  • 21. Family Part-3 را اعمال کنید 21. Apply Family Part-3

بخش 11: جمع و جدول Section 11: Aggregate and Table

  • 22. تابع جمع در R 22. Aggregate Function in R

  • 23. عملکرد و کاربرد جدول جمع 23. Aggregate Table Function & Use

  • 24. عملکرد و کاربرد جدول جمع 24. Aggregate Table Function & Use

بخش 12: دستکاری داده ها در R Section 12: Data Manipulation in R

  • 25. دستکاری داده ها در R 25. Data Manipulation in R

  • 26. دستکاری داده ها در R قسمت 2 26. Data Manipulation in R Part-2

بخش 13: جمع بندی داده ها Section 13: Summarising the Data

  • 27. نمودارهای اساسی 27. Basic Graphs

  • 28. نمودارهای اساسی قسمت 2 28. Basic Graphs Part-2

  • 29. قطعات جعبه ای 29. Box Plots

  • 30. توطئه های میله ای 30. Bar Plots

  • 31. هیستوگرام 31. Histogram

  • 32. نمودارهای پای 32. Pie Charts

بخش 14: نمودار GG - گرافیکی Section 14: GG Plot - Graphical

  • 33. معرفی GG Plot 33. GG Plot Intro

  • 34. طرح GG Scatter 34. GG Scatter Plot

  • 35. طرح GG Scatter Part-2 35. GG Scatter Plot Part-2

  • 36. طرح GG Bar 36. GG Bar Plot

  • 37. نقشه حرارت GG Plot 37. GG Plot Heat Map

بخش 15: رگرسیون چند خطی Section 15: Multi-Linear Regression

  • 38. رگرسیون چند خطی در R 38. Multi-Linear Regression in R

  • 39. رگرسیون چند خطی در R قسمت 2 39. Multi-Linear Regression in R Part-2

بخش 16: رگرسیون لجستیک Section 16: Logistic Regression

  • 40. رگرسیون لجستیک در R 40. Logistic Regression in R

  • 41. مدل رگرسیون لجستیک 41. Logistic Regression Model

  • 42. مدل رگرسیون لجستیک قسمت 2 42. Logistic Regression Model Part-2

بخش 17: مجموعه داده ها Section 17: Data Sets

  • 43. مجموعه داده ها 43. Data Sets

بخش 18: مقدمه ای بر اکسل Section 18: Introduction to Excel

  • 44. مقدمه ای بر اکسل 44. Introduction to Excel

  • 45. Excel Basic- نمی توان 45. Excel Basic- Con't

بخش 19: 100٪ Udemy رایگان Section 19: 100% Free Udemy

  • 46. کوپن های Udemy 46. Udemy Coupons

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش [2021] تحلیل پیش بینی کننده A-Z: 16 ماژول در 1 | نسخه

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
7.5h
46
Udemy (یودمی) udemy-small
- (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
38,953
- از 5
ندارد
ندارد
ندارد
MY TECH LEARN

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MY TECH LEARN MY TECH LEARN

My Tech Learn برای کمک به یادگیری گواهینامه اختصاص داده شده است. این یک بستر برای کسانی است که منتظر یادگیری و شرکت در آزمون صدور گواهینامه هستند. مرکز اطلاعات صدور گواهینامه آن که کنجکاو هستند و مشتاق یادگیری بیشتر هستند. بنابراین با تمرین می توانید بهترین تلاش خود را در امتحان واقعی انجام دهید .. همانطور که تمرین انسان را کامل می کند آزمون تمرین گواهینامه مبارک

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.