آموزش با Neo4j یک پروژه داده ایجاد کنید

Create a Data Project with Neo4j

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
داده‌ها پیچیده‌تر می‌شوند و پایگاه‌های داده گراف برای ذخیره و نمایش روابط پیچیده بین داده‌ها عالی هستند. در این دوره، مربی آندریاس کرتز شما را با اصول Neo4j آشنا می کند و شما را در ایجاد یک پروژه داده با استفاده از Neo4j راهنمایی می کند. آندریاس اصطلاحات را توضیح می‌دهد و به ویژگی‌های پایگاه‌های داده گراف و تفاوت‌های مدل‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نموداری می‌پردازد. او از زبان جستجوی Neo4j و همچنین استقرار و مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. Andreas به شما نشان می دهد که چگونه محیط خود را تنظیم کنید و داده ها را در پروژه داده خود بنویسید، سپس نشان می دهد که چگونه داده ها را پرس و جو کنید. او با مروری بر آنچه آموخته‌اید و پیشنهادهایی برای یادگیری بیشتر به پایان می‌رساند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره و اهداف Course introduction and goals

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • موارد استفاده از پایگاه داده گراف دنیای واقعی Real-world graph database use cases

1. Neo4j Fundamentals 1. Neo4j Fundamentals

  • اصطلاحات بنیادی Neo4j Neo4j fundamental terminology

  • ویژگی های CRUD و ACID پایگاه های داده گراف CRUD and ACID properties of graph databases

  • پایگاه داده نمودار در مقابل طراحی پایگاه داده رابطه ای Graph database vs. relational database design

  • زبان پرس و جو Neo4j توضیح داده شده است Neo4j query language explained

  • استقرار Neo4j و مقیاس بندی توضیح داده شده است Neo4j deployment and scaling explained

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. تنظیم محیط 2. Environment Setup

  • نحوه نصب Neo4j How to install Neo4j

  • رابط کاربری Neo4j و CLI توضیح داده شده است Neo4j user interface and CLI explained

  • نحوه استفاده از پایتون برای کار با Neo4j How to use Python to work with Neo4j

  • بهترین شیوه های امنیتی Neo4j Neo4j security best practices

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. نوشتن داده ها 3. Writing Data

  • مجموعه داده ها و اهداف توضیح داده شده است The data set explained and goals

  • مدل سازی داده ها به عنوان پایگاه داده رابطه ای Modeling data as a relational database

  • مدل سازی پایگاه داده Neo4j Modeling the Neo4j database

  • نحوه وارد کردن انبوه داده های CSV به Neo4j How to bulk import CSV data into Neo4j

  • نحوه وارد کردن انبوه داده های CSV رابطه ای به Neo4j How to bulk import relational CSV data into Neo4j

  • نحوه نوشتن تراکنش در Neo4j با پایتون How to write transactions to Neo4j with Python

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. Query Data 4. Query Data

  • نحوه کاوش داده های Neo4j با رابط کاربری How to explore Neo4j data with the user interface

  • نحوه پرس و جو از پایگاه داده Neo4j با پایتون How to query Neo4j database with Python

  • بهینه سازی پرس و جو Neo4j Neo4j query optimization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش با Neo4j یک پروژه داده ایجاد کنید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 18m
26
Linkedin (لینکدین) lynda-small
24 شهریور 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Andreas Kretz

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andreas Kretz Andreas Kretz

بنیانگذار Learn Data Engineering

Andreas Kretz مهندسی داده را از طریق ویدیوهای YouTube و دوره های کامل و گواهینامه ها آموزش می دهد.

به عنوان بنیانگذار Learn Data Engineering، آندریاس مشتاق آموزش مهندسان داده جدید و توانمندسازی مهندسین موجود برای بهبود مهارت های خود و کسب گواهینامه های جدید است. او همچنین به شرکت ها کمک می کند تا استعدادهای مهندسی برتر را جذب کنند. آندریاس از طریق آکادمی مهندسی داده خود، شبکه عظیمی از بیش از 100000 مهندس و دانشمند و همچنین یک شبکه مهندسی خصوصی ایجاد کرده است. بیش از 500 دانش آموز او همچنین دو بار به‌عنوان بهترین DS و Analytics LinkedIn انتخاب شده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.