آموزش استخراج متن و داده با Amazon Textract
1h 20m
27
Pluralsight
12 فروردین 1399
-
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
دارد
دارد (در صورت درخواست)

https://donyad.com/d/b003

آموزش استخراج متن و داده با Amazon Textract

Extracting Text and Data with Amazon Textract

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: این دوره به شما نحوه استفاده و کار با Amazon Textract را آموزش می دهد ، که متن و داده ها را از اسناد اسکن شده استخراج می کند ، فراتر از OCR سنتی. این دوره بخشی از موارد زیر است: AWS Machine Learning/AI Path همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 2m 16s شروع کار با Textract 19 متر 5 ثانیه استفاده از Textract با اسناد تک صفحه ای 36 متر 26s استفاده از Textract با اسناد چند صفحه ای 22 متر 46s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با Textract Getting Started with Textract

  • بررسی اجمالی Overview

  • پیش نیازها و مقدمه ای بر Textract Prerequisites and Introduction to Textract

  • ویژگی های Textract Textract Features

  • راه حل های OCR سنتی Traditional OCR Solutions

  • Textract چگونه کار می کند How Textract Works

  • Textract در مقابل OCR های سنتی Textract vs. Traditional OCRs

  • نسخه ی نمایشی: ثبت نام برای Textract Demo: Signing up for Textract

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی Python SDK Demo: Setting up the Python SDK

  • خلاصه Summary

استفاده از Textract با اسناد تک صفحه ای Using Textract with Single-page Docs

  • مرور اجمالی و همگام سازی عملیات Overview and Sync Operations

  • مکانیسم تشخیص متن Text Detection Mechanism

  • محل مورد Item Location

  • مکانیسم تحلیل متن Text Analysis Mechanism

  • متن و فرم ها Text Content and Forms

  • جداول ، عناصر انتخاب و پاسخ ها Tables, Selection Elements, and Responses

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص و تجزیه و تحلیل متن در اسناد تک صفحه ای Demo: Text Detection and Analysis on Single-page Docs

  • نسخه ی نمایشی: اجرای استخراج با ارزش کلیدی Demo: Implementing Key-value Extraction

  • نسخه ی نمایشی: اجرای استخراج جدول Demo: Implementing Table Extraction

  • خلاصه Summary

استفاده از Textract با اسناد چند صفحه ای Using Textract with Multi-page Docs

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • عملیات چند صفحه ای Multi-page Operations

  • چند صفحه ای تشخیص و تجزیه و تحلیل Multi-page Detection and Analysis

  • Textract بهترین روش ها Textract Best Practices

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص و تجزیه و تحلیل متن در PDF Demo: Text Detection and Analysis on PDFs

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی استخراج داده های PDF Demo: Implementing PDF Data Extraction

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.