آموزش پانداها با پایتون برای علوم داده
5h 55m
58
Udemy
10 تیر 1400
13,037
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/f676

آموزش پانداها با پایتون برای علوم داده

Pandas with Python for Data Science

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه با استفاده از Pandas با تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها ، شما را به فعالیت وادارد

آنچه خواهید آموخت

  • شما می توانید با اصول کتابخانه های پاندا و پایتون آشنا شوید ، اینکه چه چیزی می تواند ارائه دهد و چه نوع مشکلاتی را می توان با استفاده از این کتابخانه ها حل کرد.
  • تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با استفاده از Pandas.

هدف این دوره این است که کارآموزان در زمینه کار با کتابخانه های پایتون Pandas متخصص شوند. این آموزش به افراد کمک می کند تا در معرفی مفهوم علم داده با کمک کتابخانه هایی که ما در اینجا به آنها خواهیم پرداخت مهارت کسب کنند. این دوره بر روی آموزش Pandas متمرکز شده است. تمام مفاهیمی که حول این کتابخانه ها می چرخند دقیقاً از طریق این دوره شرح داده می شوند. هدف اصلی این دوره غنی سازی کارآموزان با کل مهارتهایی است که برای کار با این کتابخانه های مستقر در پایتون مورد نیاز است. در این واحد ، شما می توانید با اصول این کتابخانه ها ، آنچه می تواند ارائه دهد و اینکه با استفاده از این کتابخانه ها چه نوع مشکلی را حل می کنید ، آشنا خواهید شد. ساعت اولیه در این واحد برای توضیح مقدمه اختصاص داده شده است در حالی که بقیه وقت به توضیح مفاهیم اصلی اختصاص یافته است.

Pandas یک کتابخانه پایتون منبع باز و دارای مجوز BSD است که ساختارهای داده ای با کاربرد آسان و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را برای زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد. این دوره پایتون با استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها ، شما را سرگرم می کند. این آموزش شامل موارد زیر است:

  • نصب Jupyter

    • محیط ژوپیتر

    • با استفاده از Pandas داده ها را بخوانید

    • سری در مقابل قاب داده

    • عملیات اساسی در Pandas

    • داده های وارد شده را تجزیه و تحلیل کنید

    • تغییر نام ستون ها

    • مرتب سازی

    • فیلتر کردن داده ها

    • عملکرد فیلتر

    • ردیف های ستون انتخابی را بخوانید

این دوره برای چه کسانی است:

  • این دوره آموزشی Pandas و NumPy برای متخصصانی با زمینه های مختلف که مایل به یادگیری علم داده در مراحل ساده و آسان با استفاده از پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی هستند ، طراحی شده است. اگر به هر نوع داده و تحلیل در هر پلتفرمی مشغول هستید ، این دوره برای شما بسیار مفید است
  • مدیران و ارشد باید به این دوره نگاه کنند زیرا بازار فعلی در مرحله گذار است که باید درک خوبی از داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی پانداها با پایتون Introduction to Pandas with Python

مجموعه داده ها Data Set

  • درک محیط مشتری Understanding Jupiter Environment

  • خواندن مجموعه داده Reading the Data Set

  • سری و قاب داده Series and Data Frame

  • عملیات در مجموعه داده Operations in Data Set

  • اطلاعات بیشتر در مورد توابع پاندا More on Panda Functions

  • نام ستون و عملکرد Column Names and Operation

  • حذف ستون ها و ردیف ها Removing Columns and Rows

  • مرتب سازی قاب داده Sorting Data Frame

تحلیل داده ها Data Analysis

  • فیلتر کردن چند معیار Filter Multiple Criteria

  • ستون ها و ردیف های انتخابی Selective Columns and Rows

  • قاب داده ها و سری ها Data Frame and Series

  • پارامتر محور Axis Parameter

  • روش های رشته ای در Pandas String Methods in Pandas

  • تغییر انواع داده ها Changing the Data Types

  • نمونه تغییر نوع داده Example of Data Type Change

  • گروه بندی براساس توابع Group by Functions

  • توابع در مجموعه Functions on Series

  • نقشه کشی سریال ها در Pandas Plotting series in Pandas

  • پرداختن به ارزش های پوچ Dealing with Null Values

  • موارد استفاده از فهرست Uses of Index

  • ستون در فهرست Column in Index

  • خروجی داده ها Output of Data

  • توابع روش iX Functions of iX Method

  • پارامتر InPlace InPlace Parameter

  • بازرسی فضا Inspecting the Space

  • کاهش فضا Reducing the Space

  • استفاده در سری کشورها Using in Country Series

  • ایجاد قاب داده دستی Creating Manual Data Frame

  • نمونه گیری تصادفی با Pandas Random Sampling with Pandas

  • مفهوم رمزگذاری ساختگی Concept of Dummy Coding

  • ایجاد ارزشهای ساختگی Creating Dummified Values

  • کپی در Data Frame Duplicates in Data Frame

  • توابع برای تاریخ و زمان Functions for Date and Time

  • تنظیم با اخطار کپی Setting with Copy Warning

  • مثال در مورد هشدار کپی Example on Copy Warning

  • تغییر گزینه نمایش Changing the Display Option

  • قالب بندی داده ها Formatting the Data

  • ترفندهایی برای گزینه های نمایش Tricks for Display Options

  • داده با ردیف و ستون Data with Rows and Columns

  • تبدیل قاب داده Converting Data Frame

دریاچه لاجوردی داده Azure Data Lake

  • مقدمه ای بر دریاچه لاجورد داده Introduction to Azure Data Lake

  • ادغام فریم های داده Merging Data Frames

  • شکل دادن به یک قاب داده Shaping a Data Frame

  • پر کردن مقادیر NA Filling NA Values

  • وارد کردن داده های سری زمانی Importing Time Series Data

  • کار با روش Interpolate Working with Interpolate Method

  • جمع کردن و جدا کردن Stacking and Unstacking

  • جمع کردن و جدا کردن برای 3 سطح Stacking and Unstacking for 3 Levels

  • مفهوم Crosstab Concept of Crosstab

  • اطلاعات بیشتر در مورد Crosstab More on Crosstab

  • گزینه های بیشتر با Crosstab More Options with Crosstab

  • توابع محوری Functions of Pivot

  • روش جدول محوری Pivot Table Method

  • مثال در جدول محوری Example on Pivot Table

  • Frame Data به پرونده CSV Data Frame to CSV File

  • استفاده از توابع اکسل Using Excel Functions

خلاصه Summary

  • خلاصه ای درباره پانداها Summary on Pandas

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید