آموزش دوره Pandas & Seaborn Data Science & Visualization
15h 55m
109
Udemy
10 آبان 1398
5,495
3.2 از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)(در حال تست)

https://donyad.com/d/8b81

آموزش دوره Pandas & Seaborn Data Science & Visualization

Pandas & Seaborn Data Science & Visualization course

یاد بگیرید که داده ها را با NumPy و Pandas به دست بیاورید و آنها را با Matplotlib و Seaborn تجسم کنید

آنچه خواهید آموخت

  • اکوسیستم علمی پایتون را بفهمید
  • علوم داده ، Pandas و Altair را درک کنید
  • اصول مبانی NumPy را بیاموزید
  • آموزش تجسم داده پیشرفته
  • < span> تکنیک های اکتساب داده را بیاموزید
  • جبر و ماتریس خطی

اشوین Pajankar محبوب کننده علم ، برنامه نویس ، سازنده و نویسنده است.


وی دارای استاد ارشد فناوری در علوم و مهندسی کامپیوتر از انستیتوی بین المللی فناوری اطلاعات حیدرآباد (IIIT-H) است.


آشوین بیش از دوازده کتاب درباره برنامه نویسی پایتون ، اتوماسیون آزمون ، منتشر کرده است Raspberry Pi ، Computer Vision ، Arduino و ابر رایانه با ناشران معتبر جهانی مانند Packt ، < em> Apress ، Leanpub و BPB . وی پنج کتاب در مورد داده کاوی ، یادگیری ماشین ، برنامه نویسی پایتون 3 و تمشک پای را برای Packt مرور کرده است. وی همچنین یک دوره ویدیویی را درباره Raspberry Pi for Packt مرور کرده است.


وی گواهینامه های حرفه ای بسیاری در زمینه توسعه ، مدیریت و آزمایش بسیاری از <قوی > Oracle ، IBM ، Informatica ، Teradata و ISTQB .


وی بیش از بیست و پنج سال تجربه در STEM (علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات) ، برنامه نویسی و نوآوری دارد. . او در سن 8 سالگی با الکترونیک ، رایانه های خانگی ، برنامه نویسی و آزمایش های علمی شروع به سر و کار كردن كرد. او بیش از یک دهه تجربه کاری در چند مارک بزرگ مانند Cisco Systems و Cognizant در نقش های فنی دارد. وی همچنین در دو استارت آپ در نقش رهبری فنی کار کرده است.


اشوین هزاران متخصص را در موضوعاتی مانند برنامه نویسی پایتون ، اتوماسیون آزمون ، نوآوری و اینترنت اشیا آموزش داده است.


او متعهد به ایجاد آموزش علم و فناوری به توده مردم است. وی چندین جایزه در دانشگاه و محل کار به دلیل ابتکارات اجتماعی و خدمات اجتماعی برنده شده است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اهداف ، پیش نیازها و مخاطب Objectives, Prerequisites, and Audience

  • مطالب و مباحث دوره Course Contents and Topics Overview

  • اکوسیستم علمی پایتون Scientific Python Ecosystem

  • لطفا نظرات خود را بگذارید Please leave your feedback

  • پروژه هایی در اکوسیستم علمی پایتون Projects in the Scientific Python Ecosystem

Python 3 روی ویندوز Python 3 on Windows

  • نصب و راه اندازی Installation

  • تایید Verification

پایتون 3 در رزبری پای Python 3 on Raspberry Pi

  • تمشک پی چیست What is Raspberry Pi

  • جعبه گشایی Raspberry Pi 3 B + Unboxing Raspberry Pi 3 B+

  • URL های وب برای بارگیری نرم افزار Web URLs for Software Download

  • نصب سیستم عامل Raspbian قسمت 1 Raspbian OS Setup Part 1

  • نصب سیستم عامل Raspbian قسمت 2 Raspbian OS Setup Part 2

  • VNC بهبود یافته VNC Improved

  • دستورات لینوکس مورد استفاده در بخش Linux commands used in the Section

  • IDLE3 را روی Raspberry Pi Raspbian نصب کنید Install IDLE3 on Raspberry Pi Raspbian

  • پایتون در سیستم عامل Raspberry Pi Raspbian Python on Raspberry Pi Raspbian OS

مبانی پایتون 3 Python 3 Basics

  • سلام دنیا! در ویندوز Hello World! on Windows

  • سلام دنیا! روی رزبری پای Hello World! on Raspberry Pi

  • مترجم در مقابل حالت اسکریپت Interpreter vs Script Mode

  • تور مختصر IDLE A brief Tour of IDLE

  • RPi در مقابل کامپیوتر RPi vs PC

فهرست بسته بندی پایتون و پیپ Python Package Index and pip

  • PyPI و پیپ PyPI and pip

  • روی ویندوز پیپ بزنید pip on Windows

  • پیپ روی رزبری پای pip on Raspberry Pi

NumPy و Matplotlib را نصب کنید Install NumPy and Matplotlib

  • NumPy و Matplotlib را روی ویندوز نصب کنید Install NumPy and Matplotlib on Windows

  • NumPy و Matplotlib را روی Raspberry Pi نصب کنید Install NumPy and Matplotlib on Raspberry Pi

Jupyter و Remote Notebook Jupyter and Remote Notebook

  • Jupyter و IPython Jupyter and IPython

  • نصب Jupyter در ویندوز Jupyter Installation on Windows

  • نصب Jupyter در Raspberry Pi Jupyter Installation on Raspberry Pi

  • توله سگ PuTTY

  • به Notebook Jupyter Notebook متصل شوید Connect to Remote Jupyter Notebook

  • گشتی کوتاه در ژوپیتر A brief Tour of Jupyter

  • نصب Jupyter و اتصال از راه دور Jupyter Installation and Remote Connection

شروع با NumPy Getting Started with NumPy

  • مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

  • نمایه سازی و برش Indexing and Slicing

  • خصوصیات Ndarrays Ndarrays Properties

  • ثابت های NumPy NumPy Constants

  • نوع داده NumPy NumPy Datatype

ایجاد تصاویر Ndarrays و Matplotlib Creation of Ndarrays and Matplotlib Visualizations

ایجاد تجسم Ndarrays و Matplotlib Creation of Ndarrays and Matplotlib Visualizations

  • آن ها و صفرها Ones and Zeros

  • ماتریس با NumPy Matrices with NumPy

  • Matplotlib چیست What is Matplotlib

  • محدوده های عددی و تجسم Numerical Ranges and Visualizations

تولید ارزش تصادفی Random Value Generation

  • تولید ارزش تصادفی Random Value Generation

دستکاری Ndarray Ndarray Manipulation

  • دستکاری Ndarray Ndarray Manipulation

عملیات Bitwise Bitwise Operations

  • عملیات Bitwise Bitwise Operations

توابع آماری Statistical Functions

  • توابع آماری Statistical Functions

نقشه Matplotlib در جزئیات Matplotlib Plotting in Detail

  • نمودارهای تک خط Single Line Graphs

  • نمودارهای چند خطی Multiline Plots

  • محورهای شبکه و برچسب ها Grid Axes and Labels

  • نشانگرهای رنگی Color Line Markers

SciPy و Pandas SciPy and Pandas

  • مقدمه ای بر SciPy Introduction to SciPy

  • SciPy را روی ویندوز نصب کنید Install SciPy on Windows

  • SciPy را روی Raspberry Pi نصب کنید Install SciPy on Raspberry Pi

  • پانداها چیست؟ What is Pandas?

  • Pandas را روی ویندوز نصب کنید Install Pandas on Windows

  • پانداها را روی رزبری پای نصب کنید Install Pandas on Raspberry Pi

ماتریس و جبر خطی Matrices and Linear Algebra

  • محصولات نقطه Dot Products

  • وکتور محصولات نقطه ای Vector Dot Products

  • محصولات داخلی Inner Products

  • تجزیه QR QR Decomposition

  • عوامل تعیین کننده و حل معادلات خطی Determinants and Solving Linear Equations

  • جبر خطی با SciPy Linear Algebra with SciPy

اکتساب داده با Python ، NumPy و Matplotlib Data Acquisition with Python, NumPy, and Matplotlib

  • رسیدگی به پرونده Plaintext Plaintext File Handling

  • رسیدگی به پرونده CSV Handle CSV File

  • مدیریت پرونده اکسل Handling Excel File

  • قالب پرونده NumPy NumPy File Format

  • خواندن CSV با NumPy Reading CSV with NumPy

  • Matplotlib CBook Matplotlib CBook

پایتون و MySQL Python and MySQL

  • نصب MySQL MySQL Installation

  • شروع کار با MySQL و SQL Workbench Getting Started with MySQL and SQL Workbench

  • SQL Developer را روی ویندوز نصب کنید Install SQL Developer on Windows

  • MySQL را با SQL Developer متصل کنید Connect MySQL with SQL Developer

  • بررسی میز کار MySQL Exploring MySQL Workbench

  • pymysql را روی ویندوز نصب کنید install pymysql on Windows

  • با پایتون 3 به MySQL متصل شوید Connect to MySQL with Python 3

  • DDL را اجرا کنید Execute DDL

  • INSERT INSERT

  • انتخاب کنید SELECT

  • به روز رسانی UPDATE

  • حذف DELETE

  • رها کردن DROP

مجموعه ها و فریم های داده در Pandas Series and Dataframes in the Pandas

  • سریال در پانداس Series in Pandas

  • قاب داده ها در Pandas Dataframes in Pandas

اکتساب داده با Pandas Data Acquisition with Pandas

  • CSV را بخوانید Read CSV

  • اکسل را بخوانید Read Excel

  • JSON را بخوانید Read JSON

  • ترشی Pickles

  • پانداها و وب Pandas and Web

  • SQL را با Pandas بخوانید Read SQL with Pandas

  • داده های Pandas و Clipboard Pandas and Clipboard Data

مبانی Seaborn Seaborn Basics

  • مجموعه نصب و مجموعه داده ها Installation and Datasets

  • زیبایی شناسی Aesthetics

  • پالت های رنگی Color Palettes

روابط آماری را تجسم کنید Visualize Statistical Relationships

  • طرح پراکنده Scatter Plot

  • خط و سایر توطئه ها Line and Other plots

روابط خطی Linear Relationships

  • مدل های رگرسیون Regression Models

  • روابط خطی Linear Relationships

داده های دسته بندی شده Categorical Data

  • داده های دسته بندی شده Categorical Data

توزیع را تجسم کنید Visualize Distribution

  • تجسم داده های یک متغیره Univariate Data Visualization

  • تجسم داده های دو متغیره Bivariate Data Visualization

شبکه های چندتایی Multiplot Grids

  • شبکه های چندتایی Multiplot Grids

دستور العمل های Seaborn Seaborn Recipes

  • دستور پخت قسمت 1 Recipes Part 1

  • دستور پخت قسمت 2 Recipes Part 2

  • دستور پخت قسمت 3 Recipes Part 3

  • دستور العمل های قسمت 4 Recipes Part 4

  • دستور العمل های قسمت 5 Recipes Part 5

کمی یادگیری ماشین A bit of Machine Learning

  • K به معنی خوشه بندی است K Means Clustering

مطالب قابل بارگیری Downloadable Contents

  • بسته نرم افزاری بارگیری کد Downloadable Code Bundle

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ashwin Pajankar • 50,000+ Students Worldwide

علم محبوب | برنامه نویس | سازنده | Ashwin Pajankar یک علم محبوب ، یک برنامه نویس ، یک سازنده و یک نویسنده است. او فوق لیسانس فناوری در علوم کامپیوتر و مهندسی از انستیتوی بین المللی فناوری اطلاعات حیدرآباد (IIIT-H) دارد. اشوین بیش از ده کتاب در زمینه برنامه نویسی پایتون ، اتوماسیون تست ، رزبری پای ، کامپیوتر ویژن ، آردوینو و ابر رایانه با ناشران معتبر جهانی مانند Packt ، Apress ، Leanpub و BPB منتشر کرده است. وی پنج کتاب در زمینه داده کاوی ، یادگیری ماشین ، برنامه نویسی Python 3 و Raspberry Pi for Packt را مرور کرده است. وی همچنین یک دوره ویدیویی را درباره Raspberry Pi for Packt مرور کرده است. وی گواهینامه های حرفه ای بسیاری را در زمینه های توسعه ، مدیریت و آزمایش از Oracle ، IBM ، Informatica ، Teradata و ISTQB کسب کرده است.