آموزش داده های بزرگ: در فناوری ها - Hadoop، Hive & Sqoop

BIG DATA: Hands on in Technologies - Hadoop, Hive & Sqoop

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Hadoop, Hive, Sqoop Understand معماری Hadoop و مفاهیم تجاری آن ساخت سیستم توزیع شده قابل اعتماد و مقیاس پذیر با Apache Hadoop Understanding Query Processing با استفاده از HIVE واردات و صادرات داده ها به سیستم فایل توزیع شده Hadoop پیش نیازها:Basic SQL



•داده بزرگ چیست؟ نکته: شما هر روز بخشی از آن هستید

•طبق نظر نویسندگان کریس ایتون، دیرک دروس و همکاران، "داده های بزرگ" کمی اشتباه است زیرا به این معنی است که داده های موجود به نوعی کوچک هستند (اینطور نیست) یا اینکه تنها چالش بزرگی آن است. (اندازه یکی از آنهاست، اما اغلب تعداد بیشتری وجود دارد).

•به طور خلاصه، عبارت Big Data به اطلاعاتی اطلاق می‌شود که نمی‌توانند با استفاده از فرآیندها یا ابزارهای سنتی پردازش یا تجزیه و تحلیل شوند.

• امروزه سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای با چالش‌های Big Data مواجه هستند.

•آن‌ها به انبوهی از اطلاعات دسترسی دارند، اما نمی‌دانند چگونه می‌توانند از آن ارزش بهره‌مند شوند، زیرا در خام‌ترین شکل آن یا در قالب نیمه‌ساخت‌یافته یا بدون ساختار قرار دارد. و در نتیجه، آنها حتی نمی دانند که آیا ارزش نگه داشتن آن را دارد

•یک نظرسنجی IBM نشان داد که بیش از نیمی از رهبران کسب‌وکار امروزه متوجه شده‌اند که به بینش‌هایی که برای انجام کارهایشان نیاز دارند دسترسی ندارند.

•شرکت‌ها در شرایطی با این چالش‌ها مواجه هستند که توانایی ذخیره هر چیزی را دارند و داده‌هایی را تولید می‌کنند که هرگز در تاریخ سابقه نداشته است. در مجموع، این یک چالش اطلاعاتی واقعی است.

•این یک معماست: کسب‌وکار امروزی بیش از هر زمان دیگری به بینش بالقوه دسترسی دارد، اما با افزایش این معدن طلای بالقوه داده‌ها، درصد داده‌هایی که کسب‌وکار می‌تواند پردازش کند به سرعت کاهش می‌یابد.

•از طریق پیشرفت‌های فناوری ارتباطات، افراد و اشیا به طور فزاینده‌ای به هم متصل می‌شوند، اتصال متقابل مسئول نرخ رشد نمایی داده‌ها است


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

معرفی Introduction

6 V از داده های بزرگ 6 'V's of Big Data

  • 6 V از داده های بزرگ 6 'V's of Big Data

  • 6 V از داده های بزرگ 6 'V's of Big Data

6 V از داده های بزرگ 6 'V's of Big Data

سیستم فایل توزیع شده Distributed File system

  • سیستم فایل توزیع شده Distributed File system

  • سیستم فایل توزیع شده Distributed File system

سیستم فایل توزیع شده Distributed File system

Hadoop DFS Hadoop DFS

  • Hadoop DFS Hadoop DFS

  • Hadoop DFS Hadoop DFS

Hadoop DFS Hadoop DFS

نخ YARN

  • نخ YARN

  • نخ YARN

نخ YARN

نصب Hadoop Hadoop Installation

  • نصب Hadoop Hadoop Installation

  • نصب Hadoop Hadoop Installation

نصب Hadoop Hadoop Installation

انتقال داده بین HDFS و دیسک محلی Data Transmission between HDFS and Local Disk

  • انتقال داده بین HDFS و دیسک محلی Data Transmission between HDFS and Local Disk

  • انتقال داده بین HDFS و دیسک محلی Data Transmission between HDFS and Local Disk

انتقال داده بین HDFS و دیسک محلی Data Transmission between HDFS and Local Disk

Mapreduce Hands On Mapreduce Hands On

  • Mapreduce Hands On Mapreduce Hands On

  • Mapreduce Hands On Mapreduce Hands On

Mapreduce Hands On Mapreduce Hands On

نمونه نقشه برداری قسمت 1 mapreduce example Part 1

  • نمونه نقشه برداری قسمت 1 mapreduce example Part 1

  • نمونه نقشه برداری قسمت 1 mapreduce example Part 1

نمونه نقشه برداری قسمت 1 mapreduce example Part 1

نمونه نقشه برداری قسمت 2 mapreduce example Part 2

  • نمونه نقشه برداری قسمت 2 mapreduce example Part 2

  • نمونه نقشه برداری قسمت 2 mapreduce example Part 2

نمونه نقشه برداری قسمت 2 mapreduce example Part 2

مقدمه ای بر کندو Introduction to Hive

  • مقدمه ای بر کندو Introduction to Hive

  • مقدمه ای بر کندو Introduction to Hive

مقدمه ای بر کندو Introduction to Hive

کار در کندو Working in Hive

  • کار در کندو Working in Hive

  • کار در کندو Working in Hive

کار در کندو Working in Hive

ساخت جدول کندو قسمت 1 Hive table Creation Part 1

  • ساخت جدول کندو قسمت 1 Hive table Creation Part 1

  • ساخت جدول کندو قسمت 1 Hive table Creation Part 1

ساخت جدول کندو قسمت 1 Hive table Creation Part 1

ساخت جدول کندو قسمت 2 Hive table Creation Part 2

  • ساخت جدول کندو قسمت 2 Hive table Creation Part 2

  • ساخت جدول کندو قسمت 2 Hive table Creation Part 2

ساخت جدول کندو قسمت 2 Hive table Creation Part 2

قالب فایل Hive قسمت 1 Hive file format Part 1

  • قالب فایل Hive قسمت 1 Hive file format Part 1

  • قالب فایل Hive قسمت 1 Hive file format Part 1

قالب فایل Hive قسمت 1 Hive file format Part 1

قالب فایل Hive قسمت 2 Hive file format Part 2

  • قالب فایل Hive قسمت 2 Hive file format Part 2

  • قالب فایل Hive قسمت 2 Hive file format Part 2

قالب فایل Hive قسمت 2 Hive file format Part 2

جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 1 hive Managed Tables using hive Part 1

  • جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 1 hive Managed Tables using hive Part 1

  • جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 1 hive Managed Tables using hive Part 1

جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 1 hive Managed Tables using hive Part 1

جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 2 hive Managed Tables using hive Part 2

  • جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 2 hive Managed Tables using hive Part 2

  • جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 2 hive Managed Tables using hive Part 2

جداول مدیریت شده با استفاده از بخش 2 hive Managed Tables using hive Part 2

کپی فایل از محلی به hdfs file copy from local to hdfs

  • کپی فایل از محلی به hdfs file copy from local to hdfs

  • کپی فایل از محلی به hdfs file copy from local to hdfs

کپی فایل از محلی به hdfs file copy from local to hdfs

جدول خارجی در کندو External Table in Hive

  • جدول خارجی در کندو External Table in Hive

  • جدول خارجی در کندو External Table in Hive

جدول خارجی در کندو External Table in Hive

جدول داخلی در مقابل خارجی Internal Vs External Table

  • جدول داخلی در مقابل خارجی Internal Vs External Table

  • جدول داخلی در مقابل خارجی Internal Vs External Table

جدول داخلی در مقابل خارجی Internal Vs External Table

جدول فرمت فایل ORC ORC file format table

  • جدول فرمت فایل ORC ORC file format table

  • جدول فرمت فایل ORC ORC file format table

جدول فرمت فایل ORC ORC file format table

جداول فرمت فایل SEQ، AVRO، PAR SEQ,AVRO,PAR file format tables

  • جداول فرمت فایل SEQ، AVRO، PAR SEQ,AVRO,PAR file format tables

  • جداول فرمت فایل SEQ، AVRO، PAR SEQ,AVRO,PAR file format tables

جداول فرمت فایل SEQ، AVRO، PAR SEQ,AVRO,PAR file format tables

استفاده از آرایه در جداول کندو use of array in hive tables

  • استفاده از آرایه در جداول کندو use of array in hive tables

  • استفاده از آرایه در جداول کندو use of array in hive tables

استفاده از آرایه در جداول کندو use of array in hive tables

استفاده از ساختار در جداول کندو use of struct in hive tables

  • استفاده از ساختار در جداول کندو use of struct in hive tables

  • استفاده از ساختار در جداول کندو use of struct in hive tables

استفاده از ساختار در جداول کندو use of struct in hive tables

دستور را در جداول hive تغییر دهید Alter command in hive tables

  • دستور را در جداول hive تغییر دهید Alter command in hive tables

  • دستور را در جداول hive تغییر دهید Alter command in hive tables

دستور را در جداول hive تغییر دهید Alter command in hive tables

پرس و جو در جداول کندو قسمت 1 Querying in Hive Tables Part 1

  • پرس و جو در جداول کندو قسمت 1 Querying in Hive Tables Part 1

  • پرس و جو در جداول کندو قسمت 1 Querying in Hive Tables Part 1

پرس و جو در جداول کندو قسمت 1 Querying in Hive Tables Part 1

پرس و جو در جداول کندو قسمت 2 Querying in Hive Tables Part 2

  • پرس و جو در جداول کندو قسمت 2 Querying in Hive Tables Part 2

  • پرس و جو در جداول کندو قسمت 2 Querying in Hive Tables Part 2

پرس و جو در جداول کندو قسمت 2 Querying in Hive Tables Part 2

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش داده های بزرگ: در فناوری ها - Hadoop، Hive & Sqoop

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
3.5 hours
28
Udemy (یودمی) udemy-small
04 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Kowsigan Mohan Dr Kowsigan Mohan

دانشیار

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.