آموزش پیش بینی مدل ها و سری های زمانی برای کسب و کار در پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• پیوند به مطالب دوره Link to course material

• مواد درسی Course Material

• چگونه از دوره بیشتر به دست آوریم How to get more from the course

• بررسی ها و آینده دوره Reviews and the future of the course

مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی Introduction to Time Series Forecasting

• استراتژی بازی Game Plan

• چرا پیش بینی؟ Why Forecasting?

• داده های سری زمانی و مطالعه موردی خلاصه Time Series Data and Case Study Briefing

• Python - تنظیم فهرست کار Python - Set Working Directory

• پایتون - وارد کردن کتابخانه ها Python - Importing Libraries

• پایتون - بارگذاری داده ها Python - Loading Data

• پایتون - تشکیل مجموعه داده Python - Forming Data Set

• پایتون - تغییر نام متغیر وابسته Python - Renaming Dependent Variable

• پایتون - فرکانس شاخص Python - Index Frequency

• پایتون - تجسم Python - Visualization

• چگونه برنامه نویسی را یاد گرفتم How I learned to program

تجزیه فصلی سری زمانی Time Series Seasonal Decomposition

• استراتژی بازی Game Plan

• تجزیه فصلی Seasonal Decomposition

• اسکریپت را آماده کنید Prepare Script

• فصلی ضربی و افزایشی Multiplicative and Additive seasonality

• پایتون - تجزیه فصلی Python - Seasonal Decomposition

• مدل سازی خطا و داده های سهام Error Modelling and Stock Data

• پایتون - نمودارهای فصلی Python - Seasonality graphs

Holt-Winters Holt-Winters

• استراتژی بازی Game Plan

• مجموعه آموزش و تست Training and Test Set

• پایتون - اسکریپت را آماده کنید Python - Prepare Script

• Python - آموزش و مجموعه تست Python - Training and Test Set

• هموارسازی نمایی و زمستان های داغ Exponential Smoothing and Holt-Winters

• پایتون - Holt-Winters Python - Holt-Winters

• پایتون - پیش بینی ها Python - Predictions

• پایتون - تجسم Python - Visualization

• ارزیابی مدل های سری زمانی Assessing Time Series Models

• پایتون - MAE و RSME Python - MAE and RSME

• پایتون - تابع MAPE Python - MAPE function

• پایتون - صادرات پیش بینی ها Python - Exporting Forecasts

• Python - آماده سازی Master Script Python - Preparing Master Script

• مزایا، معایب و چالش Pros, Cons and Challenge

• پایتون - راه حل های چالشی Python - Challenge Solutions

• مدیریت ذینفعان Stakeholder Management

TBATS TBATS

• استراتژی بازی Game Plan

• مقدمه TBATS TBATS introduction

• پایتون - اسکریپت را آماده کنید و بسته را نصب کنید Python - Prepare Script and Install Package

• مولفه های خودرگرسیون و میانگین متحرک Autoregressive and Moving Average components

• فصلی مثلثاتی و باکس کاکس Trigonometric Seasonality and Box Cox

• پایتون - مدل TBATS Python - TBATS model

• پایتون - پیش بینی و ترسیم Python - Predictions and Plotting

• پایتون - ارزیابی دقت و صادرات Python - Accuracy Assessment and Exporting

• مزایا، معایب و چالش Pros, Cons and Challenge

• پایتون - راه حل های چالشی Python - Challenge Solutions

ARIMA، SARIMA و SARIMAX ARIMA, SARIMA and SARIMAX

• استراتژی بازی Game Plan

• خلاصه ARIMA و ARMA ARIMA and ARMA recap

• پایتون - اسکریپت را آماده کنید Python - Prepare Script

• ثابت بودن Stationarity

• پایتون - تست دیکی فولر تقویت شده Python - Augmented Dickey Fuller Test

• متغیرهای برون زا Exogenous Variables

• پایتون - جداسازی رگرسیورها Python - Isolating Regressors

• عوامل بهینه سازی در آریما و ساریما Optimizing factors in ARIMA and SARIMA

• AIC و BIC AIC and BIC

• پایتون - مدل SARIMAX Python - SARIMAX model

• پایتون - خلاصه مدل و پیش بینی Python - Model Summary and Predictions

• پایتون - تجسم، ارزیابی و صادرات Python - Visualization, Assessment and Exporting

• مزایا، معایب و چالش Pros, Cons and Challenge

• پایتون - راه حل های چالشی Python - Challenge Solutions

• انتخاب Regressors Choosing Regressors

سری زمانی ساختاری TensorFlow TensorFlow Structural Time Series

• استراتژی بازی Game Plan

• سری زمانی ساختاری Structural Time Series

• پایتون - اسکریپت را آماده کنید Python - Prepare Script

• سری زمانی ساختاری TensorFlow TensorFlow Structural Time Series

• پایتون - پس‌رونده Python - Regressors

• پایتون - متغیر وابسته را جدا کنید Python - Isolate Dependent Variable

• پایتون - فصلی هفتگی Python - Weekly Seasonality

• پایتون - فصلی بودن ماهانه Python - Monthly Seasonality

• Python - اصطلاحات روند و اتورگرسیو Python - Trend and Autoregressive Terms

• پایتون - مدل TensorFlow Python - TensorFlow Model

• قضیه مونت کارلو و بیز Monte Carlo and Bayes Theorem

• پایتون - مدل مناسب Python - Fitting Model

• پایتون - پیش بینی Python - Forecasting

• پایتون - پیش بینی های قالب بندی Python - Formatting Predictions

• پایتون - تجسم، ارزیابی و صادرات Python - Visualization, Assessment and Exporting

• مزایا، معایب و چالش Pros, Cons and Challenge

• پایتون - راه حل های چالشی Python - Challenge Solutions

پیامبر فیس بوک Facebook Prophet

• استراتژی بازی Game Plan

• معرفی پیامبر فیسبوک Facebook Prophet Introduction

• پایتون - وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Python - Importing Libraries and Data

• Python - تبدیل متغیر تاریخ Python - Transforming Date Variable

• پایتون - تغییر نام متغیرها Python - Renaming Variables

• تعطیلات پویا Dynamic Holidays

• پایتون - تعطیلات Python - holidays

• پایتون - حذف متغیرها و مجموعه آموزشی Python - Removing Variable and Training Set

• اجزای پیامبر فیس بوک Facebook Prophet Components

• پایتون - مدل پیامبر Python - Prophet model

• Python - Future Dataframe Python - Future Dataframe

• پایتون - پیش بینی Python - Forecasting

• پایتون - تجسم Python - Visualization

• پایتون - ارزیابی مدل Python - Model Assessment

• اعتبار سنجی متقابل Cross-Validation

• پایتون - اعتبار سنجی متقابل Python - Cross-Validation

• پایتون - نتایج Cross-Validation Python - Cross-Validation results

• پارامترهایی که باید تنظیم شوند Parameters to be tuned

• پایتون - شبکه پارامتر Python - Parameter Grid

• پایتون - تنظیم فراپارامتر Python - Hyperparameter Tuning

• پایتون - دریافت بهترین پارامترها Python - Getting Best Parameters

• پایتون - مدل پیامبر نهایی Python - Final Prophet Model

• مزایا، معایب و چالش Pros, Cons and Challenge

• پایتون - راه حل های چالشی Python - Challenge Solutions

• پیش بینی در اوبر Forecasting at Uber

فیس بوک پیامبر + XGBoost Facebook Prophet + XGBoost

• استراتژی بازی Game Plan

• پیامبر + XGBoost قدم به قدم Prophet + XGBoost step by step

• پایتون - اسکریپت را آماده کنید Python - Prepare Script

• XGBoost XGBoost

• پایتون - استخراج متغیرهای پیامبر Python - Extracting Prophet Variables

• Python - آموزش و مجموعه تست Python - Training and Test Set

• پایتون - X و Y را جدا کنید Python - Isolate X and Y

• ماتریس های XGBoost XGBoost Matrices

• ویژگی ها و پارامترهای XGBoost XGBoost Quirks and Parameters

• پایتون - تنظیم پارامترها Python - Setting Parameters

• پایتون - مدل XGBoost Python - XGBoost Model

• پایتون - پیش بینی Python - Forecasting

• پایتون - تجسم Python - Visualization

• پایتون - ارزیابی و صادرات Python - Assessment and Export

• مزایا، معایب و چالش Pros, Cons and Challenge

• پایتون - راه حل های چالشی Python - Challenge Solutions

گروه Ensemble

• استراتژی بازی Game Plan

• چرا آنسامبل؟ Why Ensemble?

• پایتون - اسکریپت را آماده کنید Python - Prepare Script

• پایتون - بارگذاری پیش بینی ها Python - Loading Predictions

• پایتون - پیش بینی گروه Python - Ensemble Forecast

• پایتون - تجسم و ارزیابی Python - Visualization and Assessment

• مزایا و معایب Pros and Cons

بخش پاداش Bonus Section

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture