آموزش مفاهیم کلیدی: مدل سازی داده ها

Key Concepts: Data Modeling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مدل‌سازی داده، پیمایش داده‌ها را آسان‌تر می‌کند و به شما کمک می‌کند تا بینش‌هایی را که برای تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر سریع‌تر نیاز دارید، به دست آورید. این یک گام اساسی در ایجاد هر نرم افزار پیچیده ای است و تأثیر مثبتی بر تجزیه و تحلیل داده ها دارد. مدل سازی داده ها فرآیند توصیف داده ها به گونه ای است که کار و پردازش آن را آسان تر می کند. این راهی برای دادن ساختار و معنی داده های شماست تا بتوانید به راحتی در آن جابجا شوید. در این دوره آموزشی، مفاهیم کلیدی: مدل سازی داده ها، در مورد اینکه مدل سازی داده چیست و یک مدل داده چگونه به نظر می رسد، خواهید آموخت. ابتدا، سطوح انتزاعات مورد نیاز برای یک مدل داده را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، چندین تکنیک مورد استفاده برای ساخت مدل های داده را کشف خواهید کرد. در نهایت، با مدل سازی انبار داده آشنا می شوید و یک مطالعه موردی برای توسعه مدل های داده را مشاهده می کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مدل سازی داده ها را خواهید داشت که برای تصمیم گیری بهتر بر اساس داده های خود لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی مدل سازی داده ها Introducing Data Modeling

  • بررسی اجمالی Overview

  • چرا مدل سازی داده مهم است Why Data Modeling Matters

  • مدل داده چیست؟ What Is a Data Model?

  • سطوح انتزاع در مدل های داده Levels of Abstraction in Data Models

  • چگونه یک مدل داده را بخوانیم How to Read a Data Model

  • خلاصه Summary

آشنایی با مدل سازی داده ها و تکنیک ها Understanding Data Modeling and Techniques

  • بررسی اجمالی Overview

  • مطالعه موردی: توسعه یک مدل داده Case Study: Developing a Data Model

  • تکنیک های مدل سازی داده برای انبارهای داده Data Modeling Techniques for Data Warehouses

  • خلاصه Summary

بعد چه می شود؟ What's Next?

  • خلاصه و آنچه بعد است Recap and What’s Next

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مفاهیم کلیدی: مدل سازی داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 1m
12
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
18 آذر 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abdul Rehman Yousaf Abdul Rehman Yousaf

عبدالرحمان بنیانگذار Pythonist.org ، یک شرکت مشاوره ، آموزش و توسعه نرم افزار نرم افزار است. در حال حاضر ، او به عنوان یک مهندس ارشد یادگیری ماشین در Nexthon Technologies مشغول به کار است که در آنجا چندین پروژه شگفت انگیز ساخته شده با هوش مصنوعی ساخته است. پیش از این ، او به عنوان یک معمار راه حل Cloud کار می کرد ، زیرساخت های قدرتمند ، ایمن و مقیاس پذیر را بر روی فروشندگان مختلف ابر مانند Google Cloud Platform و AWS ایجاد می کرد. در طول هر دو این نقش ها ، او از پایتون به عنوان زبان اصلی پیشرفت خود استفاده کرد. او یک مجری و معلم باتجربه است ، در چندین کنفرانس ، گروه نرم افزاری و مکانهای داخلی شرکت سخنرانی کرده است. عبدالل همچنین عضوی فعال در جامعه متن باز است که به طور منظم در پروژه های مختلف مرتبط با پایتون و یادگیری ماشین شرکت می کند. عبدول دارای مدرک لیسانس فناوری اطلاعات از دانشگاه گوجرات پاکستان است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.