لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اشتباهات قدرت BI برای جلوگیری از (2021)
Power BI Mistakes to Avoid (2021)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به عنوان یک متخصص داده با استفاده از مایکروسافت قدرت BI، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریان، مربی کمک می کند تا مهارت های خود را با یادگیری اشتباهات برای جلوگیری از افزایش دهید. اول، جان شما را به چند چالش از قدرت BI معرفی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه به یک متفکر سیستم تبدیل شوید، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشد و به طور موثر از تجسم استفاده کنید. او بر اهمیت کشیدن در مقدار مناسب داده ها، از بین بردن مراحل اضافی، بهره برداری از منابع داده های شما و حذف داده های غیر ضروری را تأکید می کند. جان به شما می آموزد که چگونه از جداول جستجوی و یک طرح ستاره استفاده کنید. سپس او می رود چرا شما نیاز به از بین بردن روابط دو طرفه در هنگام مدل سازی و آنچه شما باید انجام دهید. او در مورد ایجاد تجسم ها از داده های سری زمانی و نحوه استفاده از گروه ها، برش ها و راهنماهای سفارشی سفارشی مورد بحث قرار می گیرد. او شما را از طریق انجام تجزیه و تحلیل top-n قدم می زند، سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ، نتیجه می گیرد.
این دوره توسط ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما میزبانی کنیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مهارت های قدرت قدرت خود را بهبود بخشد
Improve your Power BI skills
1. قدرت بعدی BI
1. Next-Level Power BI
چالش های اصلی قدرت BI؟
Main challenges of Power BI?
سیستم های تفکر در مقابل تجزیه و تحلیل ad hoc
Systems thinking vs. ad hoc analysis
یک تحلیلگر موثر است
Being an effective analyst
کلیدهای تجسم داده موثر
Keys to effective data visualization
2. اتصال به داده ها
2. Connecting to Data
اطلاعات بیش از حد را بکشید
Don't pull in too much data
حذف مراحل اعمال شده اضافی
Eliminate extra applied steps
به یاد داشته باشید منابع داده های خود را مشخصات کنید
Remember to profile your data sources
ردیف های غیر ضروری و ستون ها را حذف کنید
Remove unnecessary rows and columns
3. مدل سازی داده ها
3. Modeling Data
یک جدول جستجوی را ایجاد کنید
Create a lookup table
از طرح ستاره استفاده کنید
Use star schema
از بین بردن روابط دو طرفه
Eliminate two-way relationships
جایگزینی ارزش کاربر پسند را اعمال کنید
Apply user-friendly value replacements
سطح مناسب دانه را تعریف کنید
Define the right level of granularity
4. تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها
4. Visualizing and Analyzing Data
تجسم داده های سری زمانی
Visualizing time-series data
از گروه ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید
Use groups to break up the analysis
استفاده از برش ها برای بهبود قابلیت استفاده
Use slicers to improve usability
از یک ابزار سفارشی برای اضافه کردن جزئیات استفاده کنید
Use a custom tooltip to add detail
مراقب باشید با نمودارهای پای
Be careful with pie charts
هنگامی که از تجزیه و تحلیل TOP-N استفاده کنید
When to use Top-N analysis
پتانسیل کامل تجسم
The full potential of visualizations
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
جزییات دوره
59m
23
Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
https://donyad.com/d/47dc
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در
کانال تلگرام
عضو شوید.
نمایش نظرات