آموزش اشتباهات قدرت BI برای جلوگیری از (2021)

Power BI Mistakes to Avoid (2021)

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...

Video Player is loading.

Current Time 0:00

Duration 0:00

Loaded: 0%

Stream Type LIVE

Remaining Time 0:00

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...

توضیحات دوره:

به عنوان یک متخصص داده با استفاده از مایکروسافت قدرت BI، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریان، مربی کمک می کند تا مهارت های خود را با یادگیری اشتباهات برای جلوگیری از افزایش دهید. اول، جان شما را به چند چالش از قدرت BI معرفی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه به یک متفکر سیستم تبدیل شوید، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشد و به طور موثر از تجسم استفاده کنید. او بر اهمیت کشیدن در مقدار مناسب داده ها، از بین بردن مراحل اضافی، بهره برداری از منابع داده های شما و حذف داده های غیر ضروری را تأکید می کند. جان به شما می آموزد که چگونه از جداول جستجوی و یک طرح ستاره استفاده کنید. سپس او می رود چرا شما نیاز به از بین بردن روابط دو طرفه در هنگام مدل سازی و آنچه شما باید انجام دهید. او در مورد ایجاد تجسم ها از داده های سری زمانی و نحوه استفاده از گروه ها، برش ها و راهنماهای سفارشی سفارشی مورد بحث قرار می گیرد. او شما را از طریق انجام تجزیه و تحلیل top-n قدم می زند، سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ، نتیجه می گیرد.

این دوره توسط ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما میزبانی کنیم.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

مهارت های قدرت قدرت خود را بهبود بخشد Improve your Power BI skills

1. قدرت بعدی BI 1. Next-Level Power BI

چالش های اصلی قدرت BI؟ Main challenges of Power BI?
سیستم های تفکر در مقابل تجزیه و تحلیل ad hoc Systems thinking vs. ad hoc analysis
یک تحلیلگر موثر است Being an effective analyst
کلیدهای تجسم داده موثر Keys to effective data visualization

2. اتصال به داده ها 2. Connecting to Data

اطلاعات بیش از حد را بکشید Don't pull in too much data
حذف مراحل اعمال شده اضافی Eliminate extra applied steps
به یاد داشته باشید منابع داده های خود را مشخصات کنید Remember to profile your data sources
ردیف های غیر ضروری و ستون ها را حذف کنید Remove unnecessary rows and columns

3. مدل سازی داده ها 3. Modeling Data

یک جدول جستجوی را ایجاد کنید Create a lookup table
از طرح ستاره استفاده کنید Use star schema
از بین بردن روابط دو طرفه Eliminate two-way relationships
جایگزینی ارزش کاربر پسند را اعمال کنید Apply user-friendly value replacements
سطح مناسب دانه را تعریف کنید Define the right level of granularity

4. تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها 4. Visualizing and Analyzing Data

تجسم داده های سری زمانی Visualizing time-series data
از گروه ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید Use groups to break up the analysis
استفاده از برش ها برای بهبود قابلیت استفاده Use slicers to improve usability
از یک ابزار سفارشی برای اضافه کردن جزئیات استفاده کنید Use a custom tooltip to add detail
مراقب باشید با نمودارهای پای Be careful with pie charts
هنگامی که از تجزیه و تحلیل TOP-N استفاده کنید When to use Top-N analysis
پتانسیل کامل تجسم The full potential of visualizations
از رنگ استفاده کنید Use color sparingly