آموزش امتحان صدور گواهینامه پایتون Microsoft MTA 98-381 - آماده سازی

اکنون زمان دریافت گواهینامه پایتون است!

Microsoft MTA 98-381: مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از پایتون

هر سؤالی توضیحی دارد و یک کد خود را امتحان کنید

که می توانید برای درک بهتر موضوع اجرا کنید.

شما می‌توانید برای همه سؤالات Try-It-Yourself-Code را دانلود کنید.

(لینک بارگیری در پیام خوش آمدید شما خواهد بود.)

شش تست تمرینی با سوالات آماده سازی از همه حوزه های دانش وجود دارد.

برنامه درسی امتحان

عملیات را با استفاده از انواع داده و اپراتورها انجام دهید

• یک عبارت را برای شناسایی نوع داده ای که Python به هر متغیر اختصاص می دهد، ارزیابی کنید:
  انواع داده str، int، float و bool را شناسایی کنید

• عملیات داده و نوع داده را انجام دهید:
  از یک نوع داده به نوع دیگر تبدیل کنید. ساختار داده ها ؛ عملیات نمایه سازی و برش را انجام دهید

• تعیین ترتیب اجرا بر اساس اولویت عملگر:
  انتصاب; مقایسه؛ منطقی؛ حسابی؛ هویت (است)؛ مهار (در)

• عملگر مناسب را برای دستیابی به نتیجه مورد نظر انتخاب کنید:
  انتساب; مقایسه؛ منطقی؛ حسابی؛ هویت (است)؛ مهار (در)

کنترل جریان با تصمیمات و حلقه ها

• بخش های کد را که از بیانیه های انشعاب استفاده می کنند ، ساخت و تجزیه و تحلیل کنید:
  اگر ؛ الیف دیگری عبارات مشروط تو در تو و مرکب

• ساخت و تجزیه و تحلیل بخش های کد که تکرار را انجام می دهند:
  while; برای؛ زنگ تفريح؛ ادامه هید؛ عبور؛ حلقه ها و حلقه های تو در تو که شامل عبارات شرطی مرکب

  هستند

عملیات ورودی و خروجی را انجام دهید

• ساخت و تجزیه و تحلیل بخش های کد که عملیات ورودی و خروجی فایل را انجام می دهند:
  open; بستن؛ خواندن؛ نوشتن؛ ضمیمه وجود را بررسی کنید. حذف؛ با بیانیه

• ساخت و تجزیه و تحلیل بخش های کد که عملیات ورودی و خروجی کنسول را انجام می دهند:
  خواندن ورودی از کنسول. چاپ متن فرمت شده؛ استفاده از آرگومان های خط فرمان

سند و کد ساختار

• قطعات کد سند با استفاده از نظرات و رشته های مستند:
  از تورفتگی، فضای خالی، نظرات و رشته های مستند استفاده کنید. با استفاده از pydoc

  اسناد ایجاد کنید

• ساخت و تجزیه و تحلیل بخش های کد که شامل تعاریف تابع است:
  امضاهای تماس. مقادیر پیش فرض؛ برگشت؛ دف پاس

عیب یابی و رسیدگی به خطا را انجام دهید

• تجزیه و تحلیل، شناسایی و اصلاح بخش‌های کدی که دارای خطا هستند:
  خطاهای نحوی. خطاهای منطقی؛ خطاهای زمان اجرا

• تجزیه و تحلیل و ساخت بخش های کدی که استثناها را مدیریت می کنند:
  try; جز؛ دیگری سرانجام؛ بالا بردن

انجام عملیات با استفاده از ماژول ها و ابزارها

• عملیات اساسی را با استفاده از ماژول های داخلی انجام دهید:
  ریاضی; وقت قرار؛ io سیستم سیستم عامل os.path; تصادفی

• مسائل پیچیده محاسباتی را با استفاده از ماژول های داخلی حل کنید:
  ریاضی; وقت قرار؛ تصادفی

چرا پایتون یاد بگیریم؟

یادگیری پایتون آسان است. نحو ساده و کد بسیار خوانا است. با پایتون، می توانید برنامه ها را در خطوط کد کمتری نسبت به سایر زبان های برنامه نویسی بنویسید. محبوبیت پایتون به سرعت در حال افزایش است. در حال حاضر یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است. پایتون کاربردهای بسیار متنوعی دارد. برای اتوماسیون، توسعه برنامه های کاربردی وب، هوش مصنوعی، علم داده و غیره استفاده می شود:

اتوماسیون

پایتون می تواند با اتوماسیون بسیاری از کارها ، مانند خراش دادن یک وب سایت برای جمع آوری داده ها ، خودکار سازی موارد تست در توسعه نرم افزار یا خودکار کردن کارهای روزمره ، زندگی را آسان تر کند. پایتون به راحتی می تواند به انواع پرونده ها دسترسی داشته و بخواند ، که این امکان را برای صرفه جویی در وقت زیادی با خودکار کردن وظایف تکراری فراهم می کند.

توسعه وب

Python انتخاب خوبی برای توسعه سریع برنامه های وب است. با بسیاری از فریمورک‌ها مانند جنگو، پیرامید و فلاسک، می‌توانید با استفاده از پایتون برنامه‌های تحت وب را با سرعت بالا توسعه دهید. پایتون در سمت سرور توسعه وب استفاده می شود. می توانید از Python برای تعامل با پایگاه داده و ایجاد سرویس های RESTful API استفاده کنید.

هوش مصنوعی

آینده نزدیک عصر هوش مصنوعی خواهد بود. در گذشته از رایانه ها و ماشین ها برای انجام محاسبات ریاضی با سرعت بسیار بالا استفاده می شد، اما در حال حاضر بسیاری از سازمان ها و محققان بزرگ در حال توسعه سیستم های هوشمندی هستند که می توانند وظایفی را مانند انسان انجام دهند. ماشین ها تا حدودی قادر به درک احساسات انسان و زبان طبیعی آنها هستند. آنها می توانند اعمال خاصی از انسان را تقلید کنند که قبلاً ممکن نبود. باز هم، پایتون برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار محبوب است.

علم داده

پیش از این، پایتون عمدتاً برای ساخت برنامه‌ها و نوشتن اسکریپت‌ها برای خودکارسازی وظایف استفاده می‌شد، اما اکنون روند کاملاً جدید علم داده به پایتون رونق بیشتری داده است. دانشمندان داده به شدت به پایتون وابسته هستند، زیرا بسیار ساده است، جامعه بزرگی دارد و می‌تواند محاسبات بزرگی را به راحتی انجام دهد.

پایتون در زمینه‌های بسیار متنوعی استفاده می‌شود، و هیچ نشانه‌ای وجود ندارد که این موضوع را نشان دهد. روند در حال توقف است به جرات می توان گفت پایتون اینجاست تا برای مدت طولانی در این صنعت فناوری اطلاعات در حال تغییر و تحول بماند.

این دوره برای چه کسانی است:

• همه کسانی که برای گواهینامه پایتون Microsoft MTA 98-381 آماده می شوند.
• همه کسانی که برای مصاحبه شغلی پایتون آماده می شوند.
• همه کسانی که می خواهند با سوالات و توضیحات آنها درباره Python بیشتر بیاموزند.
• همه کسانی که می خواهند دانش خود را از پایتون آزمایش کنند.
• همه کسانی که می خواهند پایتون را یاد بگیرند تا به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، توسعه وب یا اتوماسیون بروند.
• هر برنامه نویس پایتون که می خواهد دانش خود را در مورد پایتون بهبود بخشد.
• هر برنامه نویسی که می خواهد به پایتون سوئیچ کند.