آموزش تکنیک های تحلیل داده های اکتشافی در پایتون

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Introducing Exploratory Data Analysis (EDA)

• بررسی اجمالی Overview

• آشنایی با مبانی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Understanding the Basics of Exploratory Data Analysis (EDA)

• چرا EDA در علم داده و یادگیری ماشین مهم است؟ Why EDA Is Important in Data Science and Machine Learning?

• خلاصه Summary

استفاده از تکنیک های اکتشافی بصری برای تجزیه و تحلیل داده ها Using Visual Exploratory Techniques for Data Analysis

• بررسی اجمالی Overview

• بررسی انواع آنالیز در EDA Exploring the Types of Analysis in EDA

• نسخه ی نمایشی: انواع مختلف نمودارهای داده را برای EDA کاوش کنید Demo: Explore Different Types of Data Plots for EDA

• چگونه یک نمودار مناسب انتخاب کنیم؟ How to Choose an Appropriate Chart?

• خلاصه Summary

تکنیک های خوشه بندی برای EDA Clustering Techniques for EDA

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی خوشه‌بندی بصری و چرا مهم است؟ Introducing Visual Clustering and Why Its Important?

• تکنیک های مختلف خوشه بندی بصری مورد استفاده در EDA Different Visual Clustering Techniques Used in EDA

• نسخه ی نمایشی: چگونه تکنیک های خوشه بندی بصری را در EDA پیاده سازی کنیم؟ Demo: How to Implement Visual Clustering Techniques in EDA?

• مقایسه و مقایسه انواع تکنیک های خوشه بندی بصری Comparing and Contrasting the Types of Visual Clustering Techniques

• خلاصه Summary

درک انواع توزیع داده برای EDA Understanding Data Distribution Types for EDA

• بررسی اجمالی Overview

• چگونه تکنیک های توزیع به سوالات تحقیقاتی EDA کمک می کند؟ How Distribution Techniques Help in EDA Research Questions?

• انواع مختلف توزیع های مورد استفاده در EDA Different Types of Distributions Used in EDA

• مقایسه و تضاد انواع مختلف توزیع ها Comparing and Contrasting Different Types of Distributions

• خلاصه Summary

کاوش تکنیک های کمی، خلاصه و توصیفی برای EDA Exploring Quantitative, Summary, and Descriptive Techniques for EDA

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی تکنیک های کمی، خلاصه و توصیفی Introducing Quantitative, Summary and Descriptive techniques

• درک تکنیک های اکتشافی کمی با استفاده از پایتون Understanding Quantitative Exploratory Techniques Using Python

• درک تکنیک های خلاصه سازی با استفاده از پایتون Understanding Summary Techniques Using Python

• درک تکنیک های توصیفی با استفاده از پایتون Understanding Descriptive Techniques Using Python

• مقایسه و مقایسه انواع تکنیک های کمی، خلاصه و توصیفی Compare and Contrast the Types of Quantitative, Summary, and Descriptive Techniques

• خلاصه Summary

تکنیک های نمونه گیری و همبستگی برای EDA Sampling and Correlation Techniques for EDA

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی تکنیک های نمونه گیری و همبستگی برای EDA Introducing Sampling and Correlation techniques for EDA

• نسخه ی نمایشی: پیاده سازی تکنیک های نمونه برداری با استفاده از پایتون Demo: Implementing Sampling Techniques Using Python

• نسخه ی نمایشی: پیاده سازی تکنیک های همبستگی با استفاده از پایتون Demo: Implementing Correlation Techniques Using Python

• انواع روش های نمونه گیری و همبستگی را با هم مقایسه و مقایسه کنید Compare and Contrast the Types of Sampling and Correlation Techniques

• خلاصه Summary

نتیجه گیری و مراحل بعدی Conclusion and Next Steps

• خلاصه دوره Course Summary

• یادداشت های پایانی Closing Notes