آموزش طراحی خطوط لوله داده با TensorFlow 2.0

Designing Data Pipelines with TensorFlow 2.0

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره یکی از بزرگترین تغییرات را از TensorFlow 1.0 به TensorFlow 2.0 - ماژول tf.data ارزیابی می کند. این رابط ساده و یکپارچه مدیریت خطوط لوله داده را با استفاده از tf.data آسان می کند. TensorFlow 2.0 مدیریت خطوط لوله داده با tf.data از طریق رابط ساده و یکپارچه آنها را آسان کرده است. در این دوره ، با طراحی طراحی خطوط لوله با TensorFlow 2.0 ، می توانید از عملکرد پیشرفته ماژول داده TensorFlow استفاده کنید. ابتدا متوجه خواهید شد که چگونه داده ها را در TensorFlow بارگیری کنید. در مرحله بعدی ، داده های پیش تنظیم را برای آموزش مدل و مهندسی ویژگی کشف خواهید کرد. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بهینه سازی عملکرد خط لوله داده استفاده کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش ساخت خطوط لوله داده مورد نیاز برای آماده سازی داده ها برای آموزش مدل در TensorFlow را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ارزیابی قابلیت های TensorFlow Evaluating TensorFlow Capabilities

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه TensorFlow 2.0 TensorFlow 2.0 Introduction

  • مهاجرت به TensorFlow 2.0 Migrating to TensorFlow 2.0

  • خط لوله داده و آموزش مدل Data Pipeline and Model Training

  • نتیجه Conclusion

بارگیری داده ها در TensorFlow Loading Data in TensorFlow

  • مقدمه Introduction

  • بارگیری از CSV Load from CSV

  • بارگیری از NumPy و پانداها Load from NumPy and pandas

  • مثال TF TFExample

  • TFRecord TFRecord

  • داده تصویر را بارگیری کنید Load Image Data

  • نتیجه Conclusion

در حال آماده سازی داده ها Prepping Data

  • مقدمه Introduction

  • مهندسی ویژگی با پانداها Feature Engineering with pandas

  • با استفاده از Zip و Map Using Zip and Map

  • داده تصویر را بارگیری کنید Load Image Data

  • افزودن داده های تصویر Image Data Augmentation

  • نتیجه Conclusion

بهینه سازی عملکرد خطوط لوله Optimizing Performance of Pipelines

  • مقدمه Introduction

  • داده های اولیه برای آموزش مدل Prep Data for Model Training

  • از Keras Sequential API استفاده کنید Use Keras Sequential API

  • دسته بندی و واکشی Batching and Prefetching

  • استخراج داده ها به صورت موازی Parallelizing Data Extraction

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش طراحی خطوط لوله داده با TensorFlow 2.0
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 53m
25
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
22 اسفند 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Chase DeHan

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chase DeHan Chase DeHan

چیس در حال حاضر دانشمند ارشد داده در تسوریو است و قبلاً استادیار مالی و اقتصادی در دانشگاه کارولینای جنوبی بوده است. وی دارای مدرک کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکترا ، همگی در رشته اقتصاد ، از دانشگاه یوتا است. چیس قبل از تحصیلات تکمیلی ، دو دوره جنگ رزمی با سپاه تفنگداران دریایی به عراق داشت و در مسابقات المپیک زمستانی 2010 در بابسبل شرکت کرد. چیس علاقه زیادی به ساخت سیستم های خودکار یادگیری ماشین دارد و سخنران منظمی در کنفرانس های دانشگاهی و پزشکی است. او در سالت لیک سیتی زندگی می کند و یک اسکی باز مشتاق ، دوچرخه سوار کوهستان و مواد مخدر قهوه است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.