آموزش یادگیری ملخ ملخ

Learning Grasshopper

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Grasshopper - افزونه ای برای بسته مدل سازی 3D Rhinoceros - یک ویرایشگر الگوریتم گرافیکی است که از ابزارهای موجود Rhino بهره می برد. Grasshopper روشهای جدیدی برای گسترش و کنترل فرآیندهای طراحی و مدلسازی سه بعدی ، از جمله خودکارسازی فرایندهای تکراری ، ارائه می دهد. تولید هندسه از طریق توابع ریاضی. به سرعت تغییر در مدل های پیچیده. و ایجاد فرمهای پیچیده از طریق تکرار هندسه ساده. Grasshopper نیازی به دانش برنامه نویسی یا برنامه نویسی ندارد ، اما با این وجود انعطاف پذیری بالایی را در ایجاد فرم های ساده و پیچیده به طراحان امکان پذیر می کند. بنابراین برای این دوره سریع با نویسنده Chris Reilly همراه شوید و سریع با Grasshopper بلند شوید و بدوید.
موضوعات شامل:
  • ملخ چيست؟
  • الگوریتم چیست؟
  • تنظیم داده های ورودی
  • استفاده از تطبیق داده
  • نگاهی به توابع ریاضی و منطقی
  • تجزیه و تحلیل منحنی ها و داده های سطح
  • کار با تحولات
  • دستکاری درخت داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

  • ملخ چیست؟ What is Grasshopper?

  • Grasshopper را بارگیری و نصب کنید Downloading and installing Grasshopper

1. الگوریتم ها 1. Algorithms

  • الگوریتم چیست؟ What's an algorithm?

  • داده چیست؟ What is data?

2. کار در ملخ 2. Working in Grasshopper

  • در حال بررسی رابط Grasshopper است Checking out Grasshopper's interface

  • کار با پارامترها و مؤلفه ها Working with parameters and components

  • تنظیم داده های ورودی Setting input data

  • پرداختن به هشدارها و خطاها Dealing with warnings and errors

  • در حال مشاهده حالت های نمایش Looking at display modes

  • با استفاده از پنل Remote Control Using the Remote Control panel

  • ذخیره و پخت پرونده های Grasshopper Saving and baking Grasshopper files

3. توابع ریاضی و منطق 3. Math and Logic Functions

  • با استفاده از تطبیق داده ها Using data matching

  • با نگاهی به اجزای اصلی مقیاس Looking at basic scalar components

  • درک توالی Understanding sequences

  • در جستجوی توابع ریاضی Looking at mathematical functions

  • کار با توابع منطقی Working with logical functions

  • آشنایی با بردارها Introduction to vectors

  • بررسی ویژگی های بردار Checking out vector attributes

  • کار با نقاط جذب کننده Working with attractor points

4- منحنی ها و سطوح 4. Curves and Surfaces

  • اصول اولیه منحنی را بررسی کنید Checking out curve basics

  • تجزیه و تحلیل داده های منحنی Analyzing curve data

  • اصول اولیه سطح را بررسی کنید Checking out surface basics

  • تجزیه و تحلیل داده های سطح Analyzing surface data

  • بررسی سطوح شبکه مورب Exploring diagonal grid surfaces

  • کار با کره های سطحی Working with surface spheres

  • نمایندگی هندسه سه بعدی با مش های چند ضلعی Representing 3D geometry with polygon meshes

  • تولید داده مش چند ضلعی از ابرهای نقطه Generating polygonal mesh data from point clouds

5- تحولات 5. Transformations

  • اصول اولیه تحول را بررسی کنید Checking out transformation basics

  • تحولات الگوریتمی Algorithmic transformations

  • نمونه برداری از تصویر Image sampling

  • استفاده از مورفینینگ در ملخ Using morphing in Grasshopper

  • نگاه کردن به تخته Looking at paneling

6. درخت داده 6. Data Tree

  • اصول اولیه لیست را بررسی کنید Checking out list basics

  • دستکاری داده های لیست با فیلترها Manipulating list data with filters

  • اصول اولیه Data Tree را بررسی کنید Checking out Data Tree basics

  • اجزای درخت داده Data Tree components

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ملخ ملخ
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 54m
40
Linkedin (لینکدین) lynda-small
04 مهر 1393 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
365,655
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Chris Reilly

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Reilly Chris Reilly

کارشناس مدل سازی مالی

کریس ریلی متخصص مدل سازی مالی و مربی با تجربه اکسل است.

کریس پیشینه ای در امور مالی شرکت، مشاوره و سهام خصوصی دارد. در سال 2020 او Financial Modeling Education را تأسیس کرد، وب‌سایتی که به آموزش متخصصان امور مالی اختصاص داده شده است تا مدل‌های مالی را به روش درست، بدون سردرگمی و ناامیدی معمولی بسازند. کریس مستقر در منطقه شهری دنور، مدرک حسابداری را از دانشگاه ویلانوا دریافت کرد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.