آموزش Grasshopper: طراحی کلی برای معماری

مقدمه Introduction

• طراحان سایبورگ Cyborg designers

• آنچه باید بدانید What you should know

• نسخه ها و اعتبارات Versions and credits

1. طراحی تولیدی چیست؟ 1. What Is Generative Design?

• تعریف طرح مولد Defining generative design

• اهداف طراحی قابل اندازه گیری Measurable design goals

• پارامترهای طراحی Design parameters

• فضای راه حل Solution space

• محدودیت های طراحی مولد Limitations of generative design

2. مثال حل کننده ژنتیکی / تکاملی 2. Genetic/Evolutional Solver Example

• نیروی بیرحمانه: چگونه تکامل کار می کند Brute force: How evolution works

• حلال های تکاملی مشترک Common evolutionary solvers

• راه اندازی Galapagos Setting up Galapagos

• در حال اجرا گالاپاگوس Running Galapagos

• نقاط قوت و محدودیت های حل کننده های ژنتیکی / تکاملی Strengths and limitations of genetic/evolutional solvers

3. مثال حل فیزیک 3. Physics Solver Example

• چشمه ها: چگونه حل کننده های فیزیک کار می کنند Springs: How physics solvers work

• نصب کانگورو ، ویوربرید و مشدیت Installing Kangaroo, Weaverbird, and Meshedit

• اهداف کانگورو Kangaroo goals

• تست و تنظیم اهداف Testing and adjusting goals

• نقاط قوت و محدودیت های حل کننده های فیزیک Strengths and limitations of physics solvers

4. مثال حل مسئله یادگیری ماشین 4. Machine Learning Solver Example

• آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to machine learning

• ابزارهای یادگیری ماشین Machine learning tools

• رگرسیون و آمار پیش بینی شده Regression and predictive statistics

• خوشه بندی Clustering

• طبقه بندی Classification

• نقاط قوت و محدودیت های حل کننده های یادگیری ماشین Strengths and limitations of machine learning solvers

5- بکارگیری طرح تولیدی 5. Applying Generative Design

• الزامات طراحی و نمودار Design requirements and diagramming

• نقاط سطح سینوس Sine surface points

• سطح سقف Roof surface

• نماهای جانبی و ارزش تناسب اندام Sides views and fitness value

• بهینه سازی با Galapagos Optimizing with Galapagos

• مناطق ساختاری ML ML structural regions

• خوشه های پانل سقفی Roof panel clusters

• فیزیک و طبقه بندی پانل سقف Roof panel physics and classification

• ساختار بهینه سازی Structure for optimization

• اهداف و حلال کانگورو Goals and Kangaroo solver

• تجسم Visualization

• تنظیم و پالایش Adjustment and refinement

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps