آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) Cert Prep: Data Mining

CompTIA Data+ (DA0-001) Cert Prep: Data Mining

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
آیا می خواهید درباره تجزیه و تحلیل داده ها اطلاعات بیشتری کسب کنید یا به دنبال گواهی CompTIA Data+ خود هستید؟ در این دوره، مدرس مایک چاپل داده کاوی را توضیح می دهد و به شما کمک می کند تا برای دومین دامنه آزمون +Data آماده شوید. مایک شما را از طریق جمع‌آوری و ادغام داده‌ها، از جمله فرآیندهای ETL و ELT، APIها، اسکراپینگ وب، نمونه‌برداری و موارد دیگر، راهنمایی می‌کند. او به تمیز کردن و نمایه‌سازی مجموعه‌های داده می‌پردازد، سپس تکنیک‌های دستکاری داده‌ها، مانند مرتب‌سازی، فیلتر کردن، جمع‌آوری و ضبط داده‌های شما، و همچنین انتقال و عادی‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد. به علاوه، مایک در مورد روش‌های بهینه‌سازی پرس و جو مانند نمایه‌سازی، زیرمجموعه‌های رکورد، طرح‌های اجرای پرس و جو و پارامترسازی بحث می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • داده کاوی Data mining

  • چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

1. جمع آوری و ادغام داده ها 1. Data Acquisition and Integration

  • فرآیندهای ETL و ELT ETL and ELT processes

  • پایگاه های داده عمومی Public databases

  • رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) Application programming interfaces (APIs)

  • خراش دادن وب Web scraping

  • بررسی و مشاهده Surveys and observation

  • نمونه برداری Sampling

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. تمیز کردن و پروفایل کردن مجموعه داده ها 2. Cleaning and Profiling Datasets

  • داده های تکراری و اضافی Duplicate and redundant data

  • داده های از دست رفته Missing data

  • داده ها و موارد پرت نامعتبر است Invalid data and outliers

  • رسیدگی به موارد پرت Handling outliers

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. تکنیک های دستکاری داده ها 3. Data Manipulation Techniques

  • مرتب سازی داده ها Sorting data

  • فیلتر کردن داده ها Filtering data

  • جمع آوری داده ها Aggregating data

  • رمزگذاری مجدد داده ها Recoding data

  • انتقال داده ها Data transposition

  • نرمال سازی داده ها Data normalization

  • دستکاری رشته String manipulation

  • کار با تاریخ Working with dates

  • مقادیر مشتق شده Derived values

  • ترکیب مجموعه داده ها Combining datasets

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. بهینه سازی پرس و جو 4. Query Optimization

  • نمایه سازی Indexing

  • زیر مجموعه ها را ضبط کنید Record subsets

  • طرح های اجرای پرس و جو Query execution plans

  • پارامترسازی Parameterization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

مراحل بعدی Next Steps

  • ادامه تحصیل Continuing your studies

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش CompTIA Data+ (DA0-001) Cert Prep: Data Mining
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 27m
31
Linkedin (لینکدین) lynda-small
13 دی 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Mike Chapple

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike Chapple Mike Chapple

استاد تدریس در دانشگاه نوتردام

مایک چاپل استاد تدریس فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات در کالج تجارت مندوزا در دانشگاه نوتردام است.



br>در سمت قبلی خود به عنوان مدیر ارشد ارائه خدمات فناوری اطلاعات در دانشگاه نوتردام، او بر امنیت اطلاعات، معماری فناوری اطلاعات، مدیریت پروژه، برنامه ریزی استراتژیک و عملکردهای انطباق با فناوری اطلاعات برای دفتر فناوری اطلاعات نظارت داشت.

مایک یک متخصص امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل با بیش از بیست سال تجربه است. او نویسنده بیش از 30 کتاب، از جمله راهنمای مطالعه رسمی (ISC) 2 CISSP و راهنمای مطالعه Sybex از جان وایلی و پسران است که گواهینامه های Security+، CySA+، PenTest+، CISM و CIPP را پوشش می دهد. دوره های آموزشی LinkedIn او طیف گسترده ای از موضوعات مربوط به امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد.

درباره برنامه‌های آموزشی امنیت سایبری Mike در CertMike.com اطلاعات بیشتری کسب کنید.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.