آموزش پروژه های دنیای واقعی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون

Data Analytics Real-World Projects using python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: نمونه کارهایی از 5 پروژه تجزیه و تحلیل داده را با Plotly ، Folium ، TextBlob ، Geopy بسازید

آنچه خواهید آموخت

  • پس از نمایش این پروژه ها در رزومه کاری خود ، به طور متوسط با 156000 دلار به عنوان تحلیلگر داده کار کنید
  • با پایان این دوره ، عملکرد داخلی خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها - پیوستن ، دستکاری ، فیلتر کردن ، استخراج داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها
  • را درک خواهید کرد.
    بیاموزید که چگونه با داده های مختلف درون پایتون کار کنید ، از جمله: داده های اکسل ، داده های جغرافیایی ، داده های متنی و داده های سری زمانی داده
  • بتوانید با نمودارهای پای ، نمودارهای حباب ، Wordcloud و حتی نقشه های جغرافیایی تحلیل های عمیقی ایجاد کنید.
  • شما در Pandas ، Seaborn ، Matplotlib ، Plotly ، Folium ، Geopy ، Wordcloud و بسیاری دیگر تخصص خواهید داشت.

این اولین دوره آموزشی است که پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از Python ارائه می دهد.



آیا می توانید همین حالا شروع کنید؟

یک سوال متداول از مبتدیان پایتون این است: "آیا قبل از شروع کار در پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها آیا باید در برنامه نویسی پایتون خبره شوم؟"

پاسخ روشن این است: "نه!

  • شما به برخی از مبانی پایتون مانند انواع داده ها ، عملیات/عملگرهای ساده ، لیست ها و آرایه های numpy نیاز دارید که می توانید از دوره رایگان Python "مبانی پایتون" یاد بگیرید

به عنوان یک خلاصه ، اگر در درجه اول می خواهید از Python برای Data Science یا به عنوان جایگزینی برای Excel استفاده کنید ، این دوره کاملاً منطبق است!


چرا باید این دوره را بگذرانید؟

  • پروژه های مربوط به داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی را توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین بهترین روش برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده/دانشمند داده

    است
  • این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با من انتقال داده های کثیف ، تمیز کردن داده ها ، ادغام و الحاق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین و ارائه داده.


  • به شما فرصت های زیادی می دهد تا بتوانید به تنهایی تمرین و کدگذاری کنید. یادگیری با انجام کار.

  • در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: کدگذاری پایتون در عمق و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید

  • رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با ضمانت 30 روزه پس گرفتن پول پس بگیرید.


این دوره برای چه کسانی است:

  • همه کسانی که می خواهند وارد Data Science/Data Analytics شوند.
  • هر کسی که علاقه مند به دنیای به سرعت در حال گسترش داده های تجزیه و تحلیل داده ها/علوم داده است
  • هرکسی که می خواهد Data Projects را از Excel به Python تغییر دهد (به عنوان مثال در Research/Science)
  • دانشمندان داده که می خواهند مهارت های دستکاری/دستکاری/تجزیه و تحلیل داده های خود را بهبود ببخشند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی این دوره Intro to this course

  • درباره مزایای دوره ها About Courses benefits

به این دوره خوش آمدید !! Welcome to this Course !!

  • مقدمه و مزایای دوره Introduction & Course Benefits

پروژه 1 - >> تجزیه و تحلیل داده های متنی Project 1->> Text Data Analysis

  • بررسی اجمالی بیان مسئله Overview of Problem Statement

پروژه 2 - >> پروژه سری زمانی Project 2->> Time Series Project

  • انجام تجزیه و تحلیل احساسات Performing Sentiment Analysis

پروژه 3 - >> پروژه تجزیه و تحلیل مکانی Project 3->> Geospatial Analysis Project

  • بررسی اجمالی بیان مسئله Overview of Problem Statement

پروژه 4 - >> تجزیه و تحلیل داده های فروش Project 4->> Sales Data Analysis

  • بررسی اجمالی بیان مسئله Overview of Problem Statement

پروژه 5 - >> تجزیه و تحلیل داده های IPL Project 5->> IPL Data Analysis

  • بررسی اجمالی بیان مسئله Overview of Problem Statement

  • بررسی اجمالی بیان مسئله Overview of Problem Statement

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پروژه های دنیای واقعی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
6h 22m
8
Udemy (یودمی) udemy-small
11 آبان 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
24,948
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Shan Singh

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shan Singh Shan Singh

به طور حرفه ای ، من یک دانشمند داده هستم که دارای 6 سال تجربه در امور مالی ، خرده فروشی و حمل و نقل هستم. از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه خودم را برای ارائه محتوا به ساده ترین شکل ترکیب می کنم. به طور خلاصه ، من کاملاً علاقه مند به Data Analytics هستم و مشتاقانه منتظر اشتراک دانش خود با شما هستم!

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.