آموزش اقتصاد: تحلیل کمی تقاضا
Economics: Quantitative Demand Analysis
معرفی Introduction
-
تحلیل تقاضای کمی چیست؟ What is quantitative demand analysis?
-
تجزیه و تحلیل تقاضا به شما کمک می کند تا به سوالات مشخص پاسخ دهید Demand analysis helps you answer concrete questions
1. منحنی های تقاضا و عرضه را ایجاد کنید 1. Create Demand and Supply Curves
-
نحوه ایجاد تابع تقاضا How to create a demand function
-
نحوه ایجاد تابع تامین How to create a supply function
-
عرضه و تقاضا در تعادل بازار Supply and demand at the market equilibrium
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. چهار نوع کشش تقاضا را محاسبه کنید 2. Calculate Four Types of Demand Elasticity
-
نحوه محاسبه و تفسیر کشش قیمت How to calculate and interpret price elasticity
-
نحوه محاسبه و تفسیر کشش قیمت متقاطع How to calculate and interpret cross-price elasticity
-
نحوه محاسبه و تفسیر کشش درآمدی How to calculate and interpret income elasticity
-
نحوه استفاده از کشش ها برای تحلیل تقاضای کمی How to use elasticities for quantitative demand analysis
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. مدل های رگرسیون تقاضا را در اکسل اجرا کنید 3. Run Demand Regression Models in Excel
-
نحوه استفاده از اکسل برای رگرسیون تقاضای خطی How to use Excel for linear demand regression
-
تحلیل تقاضا با رگرسیون خطی در اکسل Demand analysis with linear regression in Excel
-
تحلیل تقاضا با رگرسیون خطی چندگانه در اکسل Demand analysis with multiple linear regression in Excel
-
استفاده از تجزیه و تحلیل تقاضا برای بهینه سازی با Excel Solver Using demand analysis for optimization with Excel Solver
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
تحلیل تقاضا را به عنوان یک ابزار یادگیری قدرتمند در نظر بگیرید Consider demand analysis as a powerful learning tool
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/110e07
آموزش مقدمه ای بر علم داده
Introduction to Data Science
با دنیای مهیج علم داده مقدمه ای کسب کنید. در مورد روند کار ، ابزارها و تکنیک هایی که برای پیشرفت مهارت های خود و دنبال فرصت های شغلی جدید نیاز دارید ، بیاموزید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Google BigQuery و Cloud Dataflow
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
از طریق ترکیبی از ارائه‌ها، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی توسط مربی، یاد می‌گیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Google BigQuery و Cloud Dataflow
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
از طریق ترکیبی از ارائه‌ها، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی توسط مربی، یاد می‌گیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
آموزش مبانی تحلیل رگرسیون
Regression Analysis Fundamentals
مفاهیم اصلی و تکنیک های اساسی انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون صحیح و عملی را کاوش کنید.
Stefan Michel
استاد IMD، نویسنده، مشاور بازاریابی بین المللی
در IMD، او مدیر برنامه اجرایی MBA است و در برنامه بازاریابی استراتژیک تدریس می کند. برنامه بنیاد رهبری، برنامه MBA، و برنامه اجرای برنده ارکستراسیون، و همچنین در بسیاری از برنامه های مشارکتی برای شرکت های پیشرو جهان.
او شش کتاب، هشت فصل کتاب و بیش از بیست روزنامه نوشته است. مقالاتی در مورد این موضوعات، و همچنین بسیاری از مقالات دانشگاهی که در مجلات از جمله Harvard Business Review، California Management Review، و Journal of Academy of Marketing Science منتشر شده‌اند. او برنده جایزه Emerald Literati در سال 2009 توسط ژورنال مدیریت خدمات و جایزه بهترین مقاله در استراتژی بازاریابی در کنفرانس مربیان زمستانی AMA در سال 2005 شد. پروفسور میشل قبل از پیوستن به IMD، استاد مرتبط بود. بازاریابی در دانشکده مدیریت جهانی تاندربرد (ایالات متحده آمریکا)، جایی که او در برنامه‌های MBA و EMBA و همچنین در برنامه‌های یادگیری سازمانی سفارشی برای شرکت‌های اروپایی، کره‌ای و چینی تدریس کرد. او نوآوری های موفق آموزشی مختلفی را معرفی کرد و جوایز متعددی را برای برتری در تدریس دریافت کرد. او یک عضو هیئت علمی جهانی دعوت شده در مرکز رهبری خدمات در دانشگاه ایالتی آریزونا (ایالات متحده آمریکا) است. او در سطح بین المللی با مشتریانی مانند جنرال الکتریک (نیویورک)، ویزا اروپا، کردیت سوئیس، مرسک، اینتربرند زینتزمایر لوکس، کنکوردیا، پست فاینانس و یو بی اس کار می کند و به عنوان رئیس هیئت مدیره، کسب و کار هتلداری خانواده اش را اداره می کرد. او یکی از اعضای غیراجرایی هیئت مدیره Bossard و یکی از اعضای هیئت مدیره GfM Gesellschaft für Marketing (انجمن بازاریابی سوئیس) است.
پروفسور میشل دارای مدرک MBA و DBA از دانشگاه زوریخ است، که هر دو به طور خلاصه دارای افتخار هستند. او در سال 1997 جایزه بهترین پایان نامه را که توسط انجمن تحقیقات بازار و اجتماعی سوئیس اعطا شد، دریافت کرد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.