این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند. این ادامه دوره معماری با موتور محاسباتی گوگل یا معماری با موتور گوگل کوبرنتس است و تجربه عملی با فناوری های تحت پوشش هر یک از این دوره ها را در نظر می گیرد. از طریق ترکیبی از ارائه‌ها، فعالیت‌های طراحی و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که الزامات تجاری و فنی را برای طراحی پیاده‌سازی‌های Google Cloud که بسیار قابل اعتماد، بسیار در دسترس، ایمن و مقرون‌به‌صرفه هستند، تعریف و متعادل کنند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را به صورت یکپارچه طراحی و توسعه دهند خدمات مدیریت شده را از Google Cloud یکپارچه کنید. از طریق ترکیبی از ارائه ها، دموها، و آزمایشگاه های عملی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بهترین شیوه‌ها را برای توسعه برنامه‌ها به کار ببرند و از Google Cloud مناسب استفاده کنند خدمات ذخیره سازی برای ذخیره سازی اشیاء، داده های رابطه ای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل. فراگیران می توانند برای تکمیل آزمایشگاه ها انتخاب کنند به زبان مورد علاقه آنها: Node.js، جاوا یا پایتون.
در این دوره آموزشی با طیف وسیعی از خدمات و ویژگی‌های Google Cloud آشنا می‌شوید، با ایجاد یک کانتینر با استفاده از Cloud Build آشنا می‌شوید، ویژگی‌های Kubernetes و Google Kubernetes را مقایسه و مقایسه می‌کنید و یک خوشه Kubernetes را به کار می‌گیرید.
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا می کند. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر، مانند ایجاد ماشین های مجازی، پیکربندی شبکه ها و مدیریت دسترسی و هویت آشنا می شوند. این دوره سپس فرآیند نصب و مهاجرت Migrate for Compute Engine را شامل می‌شود، از جمله ویژگی‌های ویژه مانند کلون‌های آزمایشی و مهاجرت‌های موج.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Foundations»، مروری بر طرح‌بندی و اصول Google Cloud دریافت می‌کنید، سپس مقدمه‌ای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرم‌افزار و مقدمه‌ای بر معماری Kubernetes می‌بینید.
در این دوره آموزشی، معماری با موتور گوگل کوبرنتس - بنیادها، مروری بر چیدمان و اصول Google Cloud دریافت می کنید و سپس مقدمه ای بر ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرم افزاری و مقدمه ای بر معماری Kubernetes می بینید.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاه‌های عملی است تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید. در اولین ماژول، با طیف وسیعی از خدمات و ویژگی های Google Cloud آشنا می شوید.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - تولید»، با امنیت Kubernetes و GKE آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow 2.x، ساخت مدل‌های ML با TensorFlow 2.x و Keras، بهبود دقت مدل‌های ML، نوشتن مدل‌های ML برای استفاده مقیاس‌پذیر و نوشتن مدل‌های تخصصی ML می‌شود.
این دوره با بحث در مورد داده ها آغاز می شود: چگونگی بهبود کیفیت داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط ها در ترکیبی Apigee و چگونگی ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند. همچنین نحوه استقرار و اشکال زدایی پراکسی های API در ترکیبی Apigee و در مورد برنامه ریزی و مقیاس بندی ظرفیت را خواهید آموخت.
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.
Google Cloud