آموزش آزمون DP-203: Microsoft Azure Data Engineer Associate - تست ها

Exam DP-203: Microsoft Azure Data Engineer Associate - Tests

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: برای امتحان DP-203: Microsoft Azure Data Engineer یا برای مصاحبه آماده شوید! پرش به دنیای رایانش ابری! بررسی کنید آیا برای قبولی در آزمون DP-203 آماده هستید: Microsoft Azure Data Engineer Associate انجام 6 تست تمرینی به 300 سوال پاسخ می دهد هر آزمون دارای محدودیت زمانی است بررسی تمام پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات سطح قبولی هر آزمون 70% پیش نیازها تنظیم شده است. دانش مایکروسافت Azure Data Engineer Associate

آزمون DP-203: Microsoft Azure Data Engineer Associate


آیا برای شرکت در آزمون DP-203: Microsoft Azure Data Engineer Associate آماده هستید؟ خود را با پاسخ دادن به 300 سوال امتحان کنید!


یک نامزد گواهینامه Azure Data Engineer Associate باید دارای تخصص موضوعی در زمینه یکپارچه‌سازی، تبدیل و ادغام داده‌ها از سیستم‌های داده ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی باشد که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی مناسب هستند.

یک مهندس داده Azure همچنین کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که خطوط لوله داده و ذخیره‌سازی داده‌ها با توجه به مجموعه خاصی از الزامات و محدودیت‌های تجاری، با عملکرد بالا، کارآمد، سازمان‌دهی شده و قابل اعتماد هستند. این حرفه ای با مسائل پیش بینی نشده به سرعت برخورد می کند و از دست دادن داده ها را به حداقل می رساند. یک مهندس داده Azure همچنین پلتفرم های داده را طراحی، پیاده سازی، نظارت و بهینه سازی می کند تا نیازهای خط لوله داده را برآورده کند.

نامزد دریافت این گواهینامه باید دانش کاملی از زبان‌های پردازش داده مانند SQL، Python، یا Scala داشته باشد و باید پردازش موازی و الگوهای معماری داده را درک کند.


محدوده امتحان:

  • طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده

    • یک استراتژی پارتیشن را اجرا کنید

    • لایه کاوش داده را طراحی و اجرا کنید

  • پردازش داده را توسعه دهید

    • دریافت و تبدیل داده

    • یک راه حل پردازش دسته ای ایجاد کنید

    • یک راه حل پردازش جریانی ایجاد کنید

    • مدیریت دسته ها و خطوط لوله

  • ایمن سازی، نظارت و بهینه سازی ذخیره سازی و پردازش داده ها

    • اجرای امنیت داده

    • ذخیره و پردازش داده را نظارت کنید

    • بهینه سازی و عیب یابی ذخیره سازی داده و پردازش داده


آیا می توانم بیش از یک بار در آزمون عملی شرکت کنم؟

شما می توانید در هر آزمون عملی چندین بار شرکت کنید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما منتشر خواهد شد. هر بار که در آزمون شرکت می کنید، ترتیب سؤالات و پاسخ ها به صورت تصادفی است.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی دارم؟

هر آزمون دارای محدودیت زمانی است - 120 ثانیه برای هر سوال. این در مجموع 9 ساعت برای سوالات این دوره می دهد.


چه نتیجه ای لازم است؟

نمره لازم برای هر آزمون تمرینی 70% پاسخ صحیح است.


آیا سوالات چند گزینه ای هستند؟

به منظور انعکاس هر چه بیشتر فرم مصاحبه و بالا بردن سطح دشواری، سوالات تک گزینه ای و چند گزینه ای هستند.


آیا می توانم پاسخ های خود را ببینم؟

می‌توانید همه پاسخ‌های ارسال‌شده را مرور کنید و ببینید کدام‌ها درست و کدام‌ها نیستند.


آیا سوالات به طور منظم به روز می شوند؟

بله.


یادداشت ها! من قویاً شما را تشویق می کنم که این امتحانات را تکرار کنید تا زمانی که به طور مداوم نمره 90٪ یا بالاتر را در هر امتحان به دست آورید. دریغ نکنید و امروز چالش را قبول کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش آزمون DP-203: Microsoft Azure Data Engineer Associate - تست ها
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,382
4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).