آموزش هوش مصنوعی مولد - توسعه اپلیکیشن‌های RAG با استفاده از LlamaIndex - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با LLMها Introduction to LLMs

• آشنایی با LlamaIndex Introduction to LlamaIndex

• مقدمه‌ای بر پرامپت‌ها Introduction to Prompts

• پرامپت‌های پیشرفته Prompts - Advanced

• راه‌اندازی محیط توسعه Setup your Development Environment

• اولین برنامه LlamaIndex شما Your First LlamaIndex Program

بررسی عمیق LlamaIndex Getting Deeper into LlamaIndex

• قالب‌های پرامپت Format Prompt Templates

• پرامپت‌های گفتگو-محور Conversational Prompts

• ارزیاب شباهت معنایی Semantic Similarity Evaluator

• جاسازی‌های زبانی و پایگاه‌های داده برداری Language Embeddings and Vector Databases

• استفاده از پایگاه داده برداری Chroma DB Using a Chroma DB Vector Database

• کار با LlamaIndex و پایگاه داده SQL LlamaIndex with SQL Database

• خط لوله‌های پرس‌وجوی LlamaIndex LlamaIndex Query Pipelines

• راه‌اندازی خط لوله پرس‌وجوی متوالی ساده Setting up a Simple Sequential Query Pipeline

• راه‌اندازی خط لوله DAG Setting up a DAG Pipeline

• راه‌اندازی خط لوله Dataframe Setting up a Dataframe Pipeline

• کار با ایجنت‌ها و ابزارها Working with Agents and Tools

• ساخت ماشین حساب با استفاده از ReAct Agent Create a Calculator using a ReAct Agent

• ساخت ایجنت سند با ابزارهای ساخته شده به صورت پویا Create a Document Agent with Dynamically built Tools

• ساخت بررسی‌کننده کد با رابط کاربری Streamlit Build a Code Checker with Streamlit UI