مهندسی مدل‌های پایه: آزمون‌های جامع عملی - آخرین آپدیت

دانلود Foundation Models Engineering: Practice Tests

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره، بر مدل‌های پایه، ترانسفورمرها، مهندسی پرامپت، RAG، فاین‌تونیگ و MLOps از طریق آزمون‌های عملی برای آمادگی در مصاحبه‌های هوش مصنوعی مسلط شوید. آنچه در این دوره می‌آموزید: - یادگیری مفاهیم بنیادی مدل‌های پایه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs). - درک معماری ترانسفورمر و گردش‌های کاری هوش مصنوعی. - تمرین مفاهیم مهندسی پرامپت و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG). - یادگیری روش‌های فاین‌تونیگ، ارزیابی و بهینه‌سازی. - درک استقرار مدل‌های هوش مصنوعی، مانیتورینگ و MLOps. - آمادگی کامل برای مصاحبه‌های شغلی، آزمون‌های گواهینامه و پروژه‌های واقعی. پیش‌نیازها: - بدون نیاز به تجربه قبلی. - آشنایی ابتدایی با مهارت‌های کامپیوتری. - علاقه به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. - آشنایی مقدماتی با زبان پایتون مزیت محسوب می‌شود (الزامی نیست). - اشتیاق به یادگیری و تمرین.

مهندسی مدل‌های پایه: آزمون‌های جامع عملی

آیا برای مصاحبه‌های مهندسی هوش مصنوعی، آزمون‌های گواهینامه آماده می‌شوید یا به دنبال تقویت درک خود از مدل‌های پایه هستید؟ این دوره طراحی شده است تا با ارائه آزمون‌های جامع عملی که مهم‌ترین مفاهیم هوش مصنوعی مدرن و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را پوشش می‌دهد، اعتماد به نفس شما را افزایش دهد.

آزمون‌های عملی به دقت از مباحث مقدماتی تا پیشرفته سازماندهی شده‌اند و به شما اجازه می‌دهند دانش خود را ارزیابی کرده، نقاط ضعف خود را شناسایی کنید و با توضیحات دقیق برای هر سوال، درک خود را ارتقا دهید. چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده نرم‌افزار، مهندس هوش مصنوعی یا متخصص فناوری، این تست‌ها به شما در آمادگی برای مصاحبه‌های فنی واقعی و دریافت گواهینامه‌های حرفه‌ای کمک می‌کند.

در این دوره، موارد زیر را تمرین خواهید کرد:

  • مبانی مدل‌های پایه و LLM

  • معماری ترانسفورمر و مکانیسم‌های توجه (Attention)

  • تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

  • فاین‌تونیگ و فاین‌تونیگ با بهره‌وری پارامتری (PEFT)

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

  • جایگذاری‌ها (Embeddings) و پایگاه‌های داده برداری

  • ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد

  • استقرار، مانیتورینگ و MLOps در هوش مصنوعی

  • حکمرانی، امنیت و هوش مصنوعی مسئولانه

  • بهترین روش‌های مهندسی هوش مصنوعی برای محیط عملیاتی (Production)

هر آزمون شامل سوالات چهارگزینه‌ای به همراه توضیحات جامع است تا شما نه تنها پاسخ صحیح، بلکه استدلال پشت آن را نیز درک کنید. این توضیحات مفاهیم کلیدی را تقویت کرده و مرور مطالب را سریع‌تر و موثرتر می‌کند.

این دوره برای افرادی که برای مصاحبه‌های AI، گواهینامه‌های حرفه‌ای و ارزیابی‌های فنی آماده می‌شوند، ایده‌آل است. همچنین به عنوان یک منبع عالی برای خودارزیابی برای هر کسی که با مدل‌های پایه و فناوری‌های هوش مصنوعی مولد کار می‌کند، عمل می‌کند.

در پایان این دوره، دانش مفهومی قوی‌تر، مهارت‌های حل مسئله بهبود یافته و اعتماد به نفس بیشتری در به‌کارگیری مفاهیم مهندسی مدل‌های پایه در پروژه‌های واقعی و فرصت‌های شغلی خواهید داشت.


تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های عملی Practice Tests

  • مبانی مدل‌های پایه Foundation Models Fundamentals

  • معماری ترانسفورمر و آموزش مدل Transformer Architecture & Model Training

  • مهندسی پرامپت و استنتاج Prompt Engineering & Inference

  • فاین‌تونیگ و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Fine-Tuning & Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • ارزیابی مدل، مانیتورینگ و MLOps Model Evaluation, Monitoring & MLOps

  • حکمرانی، امنیت و مهندسی محیط عملیاتی AI AI Governance, Security & Production Engineering

نمایش نظرات

مهندسی مدل‌های پایه: آزمون‌های جامع عملی
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Utkarsh Academy Utkarsh Academy

مدرس با تجربه