آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه

Data Analytics for Project Management

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه: بهینه سازی تصمیم ها، کاهش خطرات، به حداکثر رساندن نتایج و مصورسازی ارشد تصمیم گیری مبتنی بر داده ردیابی و ارزیابی ریسک ارزیابی و تجسم ارزیابی ریسک و پیش بینی بهینه سازی و سناریو پیش بینی پیش نیازها: مدیریت پروژه پایه درک سواد کامپیوتری

در محیط تجاری پرشتاب امروزی، موفقیت به تصمیم گیری آگاهانه و مبتنی بر داده بستگی دارد. این امر به ویژه در مدیریت پروژه صادق است، جایی که هر انتخاب بر جدول زمانی، بودجه و نتایج کلی تأثیر می گذارد. دوره ما، تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه: بینش برای موفقیت، به شما این امکان را می دهد که رویکرد خود را تغییر دهید و به نتایج بی سابقه ای دست یابید.

فراتر از شهود فراتر بروید و از قدرت داده ها استفاده کنید. نحوه شناسایی حیاتی ترین معیارهای پروژه (KPIs)، جمع آوری داده های معنادار از منابع مختلف و پاکسازی آن برای تجزیه و تحلیل بهینه را بیابید. در هنر ایجاد داشبوردها و تجسم‌های متقاعدکننده که بینش‌های بی‌درنگ درباره سلامت پروژه شما ارائه می‌دهند، مسلط شوید.

این دوره به دنیای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی می‌پردازد. مدل هایی بسازید که خطرات بالقوه را پیش بینی کند، تاخیرها را پیش بینی کند و نیازهای منابع را بهینه کند. مهارت‌های استفاده از داده‌ها را برای برنامه‌ریزی سناریو توسعه دهید و اطمینان حاصل کنید که تصمیمات استراتژیک و مبتنی بر شواهد را در طول چرخه عمر پروژه می‌گیرید.

ما نحوه ادغام تجزیه و تحلیل داده ها را به صورت یکپارچه در نرم افزار مدیریت پروژه محبوب بررسی خواهیم کرد. با ابزارهای تخصصی آشنا شوید که تجزیه و تحلیل شما را به سطح بالاتری می برد. چه یک مدیر پروژه با تجربه، یک رهبر تیم، یک تحلیلگر تجاری، یا یک حرفه ای مشتاق پروژه باشید، این دوره شما را با دانش و ابزارهایی برای برتری در دنیای داده محور مجهز می کند.

کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت پروژه، تصمیم گیری مبتنی بر داده، KPI، تجسم، تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل تجویزی، بهینه سازی، مدیریت ریسک، نرم افزار مدیریت پروژه


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه Introduction to Data Analytics in Project Management

  • اهمیت مدیریت پروژه مبتنی بر داده Importance of data-driven project management

  • شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) برای ردیابی پروژه Key performance indicators (KPIs) for project tracking

  • انواع داده ها (ساختار یافته، بدون ساختار) و منابع در مدیریت پروژه Data types (structured, unstructured) and sources in project management

جمع آوری و آماده سازی داده ها Data Collection & Preparation

  • تکنیک های جمع آوری داده ها (نظرسنجی، گزارش پروژه، یکپارچه سازی نرم افزار) Data gathering techniques (surveys, project logs, software integrations)

  • پاکسازی و پیش پردازش داده ها برای تجزیه و تحلیل Data cleaning and preprocessing for analysis

  • ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده های پروژه Ethical considerations in project data handling

  • امتحان در بخش 1 و 2 Quiz on Section-1&2

تجسم و کاوش داده ها Data Visualization and Exploration

  • ایجاد نمودارها، نمودارها و داشبوردهای موثر Creating effective charts, graphs, and dashboards

  • ابزارهایی برای تجسم داده ها (به عنوان مثال، Excel، Tableau، Power BI) Tools for data visualization (e.g., Excel, Tableau, Power BI)

  • شناسایی روندها و الگوها در داده های پروژه Identifying trends and patterns in project data

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای مدیریت پروژه Predictive Analytics for Project Management

  • مقدمه ای بر مفاهیم مدل سازی آماری Introduction to statistical modeling concepts

  • تحلیل و پیش بینی سری های زمانی Time series analysis and forecasting

  • تحلیل رگرسیون برای پیش بینی نتایج پروژه Regression analysis for predicting project outcomes

  • مدل‌سازی ریسک و تکنیک‌های شبیه‌سازی Risk modeling and simulation techniques

  • امتحان در بخش 3 و 4 Quiz on Sections-3&4

تجزیه و تحلیل تجویزی و تصمیم گیری Prescriptive Analytics & Decision-Making

  • تکنیک های بهینه سازی برای تخصیص منابع Optimization techniques for resource allocation

  • تحلیل سناریو و مدل‌سازی «چه می‌شد» Scenario analysis and "what-if" modeling

  • انتقال بینش های مبتنی بر داده به ذینفعان Communicating data-driven insights to stakeholders

ابزارها و فن آوری ها برای تجزیه و تحلیل داده های پروژه Tools & Technologies for Project Data Analytics

  • مروری بر نرم افزار مدیریت پروژه با قابلیت های تحلیلی Overview of project management software with analytics capabilities

  • صفحات گسترده (Excel، Google Sheets) برای تجزیه و تحلیل اولیه Spreadsheets (Excel, Google Sheets) for basic analysis

  • نرم افزار تخصصی تجزیه و تحلیل داده ها (R, Python) Specialized data analytics software (R, Python)

  • امتحان در بخش 5 و 6 Quiz on Section-5 & 6

تکالیف Assignments

  • بهینه سازی پروژه داده محور: مطالعه موردی در توسعه نرم افزار Data-Driven Project Optimization: A Case Study in Software Development

  • ارزیابی ریسک و کاهش با تجزیه و تحلیل داده ها Risk Assessment and Mitigation with Data Analytics

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه
جزییات دوره
1 hour
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
224
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Surendra Varma Surendra Varma

بهترین مربی

نام مربی Surendra varma است.

او برنده جایزه بهترین معلم است.

او برنده جایزه Young Achiever است.

او دارای مدرک کارشناسی در رشته علوم کامپیوتر مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر است. او سخت‌ترین امتحان‌های علوم کامپیوتر مانند GATE UGC-NET را با رنگ‌های درخشان پشت سر گذاشت. همچنین، او در دوره کارشناسی ارشد یک دانشگاه برتر است.

او در حال حاضر در حال تحصیل در مقطع دکترا از معتبرترین دانشگاه جهان موسسه علوم هند (IISC)، بنگلور است.

او با شرکت های مختلف EdTech در هند از جمله Great Learning کار کرد. او همیشه بهترین بازخورد را از دانش آموزانش دریافت می کرد.

او 14+ سال تجربه در تدریس/تحقیق/صنعت دارد.

او در نقش‌های مختلفی مانند مهندس نرم‌افزار، دانشیار، محقق، مربی فنی، مربی فنی ارشد، رئیس فنی، رئیس آکادمیک کار کرد.

او بیش از 1,00,000 دانش آموز را در حرفه خود تربیت کرده است. شاگردان سابق او در حال حاضر در MNC مانند Amazon، Infosys، Wipro، TCS، CTS، Accenture و غیره مشغول به کار هستند.

او سخنرانی‌های مهمان در دانشگاه‌ها/کالج‌های برتر هند مانند IIIT s، دانشگاه SRM، VIT و غیره داشته است.

او به دانشجویان کشورهای مختلف مانند هند، ایالات متحده آمریکا، کانادا، امارات، استرالیا، بریتانیا، آلمان و غیره آموزش آنلاین داده است.

او در رتبه بندی 5% برتر در شکستن ارزیابی کدنویسی آمازون قرار گرفت.

شاگردان او در 150 کشورهای مختلف پراکنده هستند.