آموزش اتوماسیون جریان‌های کاری تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Automating Decision Workflows with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مرزهای جدید «هوش تصمیم‌گیری» (Decision Intelligence) را می‌گشاید؛ جایی که هوش مصنوعی با اتوماسیون ترکیب می‌شود تا تصمیم‌گیری‌های بلادرنگ، خودگردان و مسئولانه را در مقیاس گسترده به پیش ببرد. شما یاد خواهید گرفت که فرآیندهای چندمرحله‌ای را سازماندهی کنید، بینش‌های بلادرنگ را استخراج نمایید و سیستم‌های خودکاری بسازید که دقت، سرعت و تاثیرات تجاری را افزایش می‌دهند. در این مسیر، به بررسی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و عامل‌محور (Agentic AI) می‌پردازید تا تصمیماتی خودگردان و مبتنی بر تحلیل ایجاد کنید که توسط چارچوب‌های اخلاقی قوی پشتیبانی می‌شوند تا هر نتیجه‌ای شفاف، عادلانه و پاسخگو باشد. در نهایت، در استقرار و مقیاس‌بندی این سیستم‌ها از طریق MLOps، APIهای ابری و پلتفرم‌های کم‌کد (Low-code) مهارت می‌یابید تا اتوماسیون‌های سازمانی را کارآمد، مقیاس‌پذیر و با پذیرش آسان پیاده‌سازی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - عملکردهای کلیدی خط لوله‌های اتوماسیون هوشمند برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر AI را شناسایی کنید. - مدل‌های هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور را برای طراحی جریان‌های کاری تصمیم‌گیری تطبیقی و خودگردان تحلیل کنید. - چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه را برای تضمین شیوه‌های اتوماسیون اخلاقی و پاسخگو ارزیابی کنید. - استراتژی‌های استقرار را با استفاده از MLOps و فناوری‌های ابری برای عملکرد مستمر توسعه دهید. - راهکارهای کم‌کد (Low-code) و بدون کد (No-code) را برای گسترش و دموکراتیزه کردن پذیرش هوش تصمیم‌گیری طراحی کنید. این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، معماران اتوماسیون و رهبران فناوری کسب‌وکار که به دنبال پیوند نوآوری‌های AI با اتوماسیون مقیاس‌پذیر هستند، ایده‌آل است. داشتن پیش‌زمینه در زمینه هوش تصمیم‌گیری یا یادگیری ماشین، تجربه یادگیری شما را ارتقا می‌دهد. به این دوره بپیوندید تا در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی، اتوماسیون و مسئولیت‌پذیری استاد شوید و یاد بگیرید سیستم‌های تصمیم‌گیری بسازید که با هوشمندی فکر می‌کنند، عمل می‌کنند و تکامل می‌یابند.

سرفصل ها و درس ها

اتوماسیون و سازماندهی هوشمند Automation and Intelligent Orchestration

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • نقش اتوماسیون در خط لوله‌های تصمیم‌گیری مدرن The Role of Automation in Modern Decision Pipelines

  • سازماندهی تصمیمات چندمرحله‌ای با هوش مصنوعی Orchestrating Multi-Step Decisions with AI

  • اندازه‌گیری کارایی و دقت در تصمیمات خودکار Measuring Efficiency and Accuracy in Automated Decisions

  • دمو: تحلیلگر داده‌های فروش با استفاده از Replit Demonstration: Sales Data Analyzer using Replit

  • مبانی هوش تصمیم‌گیری بلادرنگ Fundamentals of Real-Time Decision Intelligence

  • مدل‌های تصمیم‌گیری تطبیقی با استفاده از جریان‌های داده مستمر Adaptive Decision Models Using Continuous Data Streams

  • ساخت حلقه‌های بازخورد بلادرنگ برای سیستم‌های تطبیقی Building Real-Time Feedback Loops for Adaptive Systems

  • به‌کارگیری اتوماسیون تصمیم‌گیری در بخش‌های مختلف Applying Decision Automation Across Sectors

  • ساخت جریان‌های کاری تصمیم‌گیری مقیاس‌پذیر برای موفقیت عملیاتی Building Scalable Decision Workflows for Operational Success

  • دمو: عامل پاسخگویی به مشتریان مبتنی بر AI با Flowise Demonstration: AI-powered customer query agent with Flowise

  • اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) اتوماسیون و نتایج کلیدی عملکرد Measuring Automation ROI and Key Performance Outcomes

  • دمو: تضمین کیفیت صنعتی از طریق جریان‌های کاری تصمیم‌گیری خودکار Demonstration: Industrial Quality Assurance through Automated Decision Workflows

هوش تصمیم‌گیری مولد، عامل‌محور و اخلاقی Generative, Agentic, and Ethical Decision Intelligence

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • مفاهیم اصلی مدل‌سازی هوش مصنوعی مولد Core Generative AI Modeling Concepts

  • مدل‌های کلیدی در AI مولد (GANs, VAEs, LLMs) Key Models in Generative AI (GANs, VAEs, LLMs)

  • ترانسفورمرها: ستون فقرات هوش مصنوعی Transformers: The AI Backbone

  • دمو: بصری‌سازی مکانیزم توجه (Attention) در مدل ترانسفورمر Demonstration: Visualizing Attention in Transformer Model

  • درک هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Understanding Agentic AI

  • طراحی عامل‌ها برای وظایف تصمیم‌گیری متوالی Designing Agents for Sequential Decision Tasks

  • همکاری انسان و AI در محیط‌های عامل‌محور Human-AI Collaboration in Agentic Environments

  • دمو: ارتقای جریان‌های کاری خودکار با Formatter و AI در Zapier Demonstration: Enhancing Automated Workflows with Formatter and AI by Zapier

  • الزامات اخلاقی در سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر AI Ethical Imperatives in AI-Based Decision Systems

  • پیاده‌سازی تکنیک‌های شناسایی سوگیری و حسابرسی مدل Implementing Bias Detection and Model Auditing Techniques

  • ساخت مکانیسم‌های نظارت اخلاقی برای جریان‌های کاری تصمیم‌گیری Building Ethical Oversight Mechanisms for Decision Workflows

  • دمو: اجرای شناسایی سوگیری و تحلیل عدالت Demonstration: Running Bias Detection and Fairness Analysis

مقیاس‌بندی، استقرار و پذیرش کم‌کد Scaling, Deployment, and Low-Code Adoption

  • مقدمه‌ای بر MLOps و چرخه عمر مدل Introduction to MLOps and the Model Lifecycle

  • یکپارچه‌سازی مستمر و تحویل مستمر (CI/CD) در سیستم‌های AI Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) in AI Systems

  • مانیتورینگ، بازآموزی و شناسایی رانش مدل (Drift Detection) Monitoring, Retraining, and Drift Detection

  • دمو: جریان کاری جامع MLOps با استفاده از MLflow Demonstration: End-to-End MLOps Workflow using MLflow

  • مبانی استقرار AI مبتنی بر ابر Fundamentals of Cloud-Based AI Deployments

  • دمو: راه‌اندازی تحلیل‌ها برای یک API Demonstration: Setting Up Analytics for an API

  • یکپارچه‌سازی APIها با پلتفرم‌های تصمیم‌گیری ابری Integrating APIs with Cloud-Based Decision Platforms

  • مقیاس‌بندی جریان‌های کاری AI برای بهینه‌سازی عملکرد Scaling AI Workflows for Performance Optimization

  • دمو: استقرار مدل‌های AI از طریق FastAPI Demonstration: Deploying AI Models through FastAPI

  • پلتفرم‌های کم‌کد و بدون کد در هوش تصمیم‌گیری Low-Code and No-Code Platforms in Decision Intelligence

  • دمو: اتوماسیون بدون کد با استفاده از ZAPIER Demonstration: No-Code Automation using ZAPIER

  • طراحی جریان‌های کاری مشارکتی با تیم‌های چندوظیفه‌ای Designing Collaborative Workflows with Cross-Functional Teams

  • مدیریت تغییر برای تحول مبتنی بر هوش مصنوعی Change Management for AI-Driven Transformation

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون جریان‌های کاری تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی
جزییات دوره
11h 48m
41
(آخرین آپدیت)
146
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده