لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اتوماسیون جریانهای کاری تصمیمگیری با هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Automating Decision Workflows with AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مرزهای جدید «هوش تصمیمگیری» (Decision Intelligence) را میگشاید؛ جایی که هوش مصنوعی با اتوماسیون ترکیب میشود تا تصمیمگیریهای بلادرنگ، خودگردان و مسئولانه را در مقیاس گسترده به پیش ببرد.
شما یاد خواهید گرفت که فرآیندهای چندمرحلهای را سازماندهی کنید، بینشهای بلادرنگ را استخراج نمایید و سیستمهای خودکاری بسازید که دقت، سرعت و تاثیرات تجاری را افزایش میدهند.
در این مسیر، به بررسی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و عاملمحور (Agentic AI) میپردازید تا تصمیماتی خودگردان و مبتنی بر تحلیل ایجاد کنید که توسط چارچوبهای اخلاقی قوی پشتیبانی میشوند تا هر نتیجهای شفاف، عادلانه و پاسخگو باشد.
در نهایت، در استقرار و مقیاسبندی این سیستمها از طریق MLOps، APIهای ابری و پلتفرمهای کمکد (Low-code) مهارت مییابید تا اتوماسیونهای سازمانی را کارآمد، مقیاسپذیر و با پذیرش آسان پیادهسازی کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- عملکردهای کلیدی خط لولههای اتوماسیون هوشمند برای تصمیمگیریهای مبتنی بر AI را شناسایی کنید.
- مدلهای هوش مصنوعی مولد و عاملمحور را برای طراحی جریانهای کاری تصمیمگیری تطبیقی و خودگردان تحلیل کنید.
- چارچوبهای هوش مصنوعی مسئولانه را برای تضمین شیوههای اتوماسیون اخلاقی و پاسخگو ارزیابی کنید.
- استراتژیهای استقرار را با استفاده از MLOps و فناوریهای ابری برای عملکرد مستمر توسعه دهید.
- راهکارهای کمکد (Low-code) و بدون کد (No-code) را برای گسترش و دموکراتیزه کردن پذیرش هوش تصمیمگیری طراحی کنید.
این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، معماران اتوماسیون و رهبران فناوری کسبوکار که به دنبال پیوند نوآوریهای AI با اتوماسیون مقیاسپذیر هستند، ایدهآل است. داشتن پیشزمینه در زمینه هوش تصمیمگیری یا یادگیری ماشین، تجربه یادگیری شما را ارتقا میدهد.
به این دوره بپیوندید تا در یکپارچهسازی هوش مصنوعی، اتوماسیون و مسئولیتپذیری استاد شوید و یاد بگیرید سیستمهای تصمیمگیری بسازید که با هوشمندی فکر میکنند، عمل میکنند و تکامل مییابند.
سرفصل ها و درس ها
اتوماسیون و سازماندهی هوشمند
Automation and Intelligent Orchestration
معرفی تخصص
Specialization Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
نقش اتوماسیون در خط لولههای تصمیمگیری مدرن
The Role of Automation in Modern Decision Pipelines
سازماندهی تصمیمات چندمرحلهای با هوش مصنوعی
Orchestrating Multi-Step Decisions with AI
اندازهگیری کارایی و دقت در تصمیمات خودکار
Measuring Efficiency and Accuracy in Automated Decisions
دمو: تحلیلگر دادههای فروش با استفاده از Replit
Demonstration: Sales Data Analyzer using Replit
مبانی هوش تصمیمگیری بلادرنگ
Fundamentals of Real-Time Decision Intelligence
مدلهای تصمیمگیری تطبیقی با استفاده از جریانهای داده مستمر
Adaptive Decision Models Using Continuous Data Streams
ساخت حلقههای بازخورد بلادرنگ برای سیستمهای تطبیقی
Building Real-Time Feedback Loops for Adaptive Systems
بهکارگیری اتوماسیون تصمیمگیری در بخشهای مختلف
Applying Decision Automation Across Sectors
ساخت جریانهای کاری تصمیمگیری مقیاسپذیر برای موفقیت عملیاتی
Building Scalable Decision Workflows for Operational Success
دمو: عامل پاسخگویی به مشتریان مبتنی بر AI با Flowise
Demonstration: AI-powered customer query agent with Flowise
اندازهگیری بازگشت سرمایه (ROI) اتوماسیون و نتایج کلیدی عملکرد
Measuring Automation ROI and Key Performance Outcomes
دمو: تضمین کیفیت صنعتی از طریق جریانهای کاری تصمیمگیری خودکار
Demonstration: Industrial Quality Assurance through Automated Decision Workflows
هوش تصمیمگیری مولد، عاملمحور و اخلاقی
Generative, Agentic, and Ethical Decision Intelligence
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
Introduction to Generative AI
مفاهیم اصلی مدلسازی هوش مصنوعی مولد
Core Generative AI Modeling Concepts
مدلهای کلیدی در AI مولد (GANs, VAEs, LLMs)
Key Models in Generative AI (GANs, VAEs, LLMs)
ترانسفورمرها: ستون فقرات هوش مصنوعی
Transformers: The AI Backbone
دمو: بصریسازی مکانیزم توجه (Attention) در مدل ترانسفورمر
Demonstration: Visualizing Attention in Transformer Model
درک هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
Understanding Agentic AI
طراحی عاملها برای وظایف تصمیمگیری متوالی
Designing Agents for Sequential Decision Tasks
همکاری انسان و AI در محیطهای عاملمحور
Human-AI Collaboration in Agentic Environments
دمو: ارتقای جریانهای کاری خودکار با Formatter و AI در Zapier
Demonstration: Enhancing Automated Workflows with Formatter and AI by Zapier
الزامات اخلاقی در سیستمهای تصمیمگیری مبتنی بر AI
Ethical Imperatives in AI-Based Decision Systems
پیادهسازی تکنیکهای شناسایی سوگیری و حسابرسی مدل
Implementing Bias Detection and Model Auditing Techniques
ساخت مکانیسمهای نظارت اخلاقی برای جریانهای کاری تصمیمگیری
Building Ethical Oversight Mechanisms for Decision Workflows
دمو: اجرای شناسایی سوگیری و تحلیل عدالت
Demonstration: Running Bias Detection and Fairness Analysis
مقیاسبندی، استقرار و پذیرش کمکد
Scaling, Deployment, and Low-Code Adoption
مقدمهای بر MLOps و چرخه عمر مدل
Introduction to MLOps and the Model Lifecycle
یکپارچهسازی مستمر و تحویل مستمر (CI/CD) در سیستمهای AI
Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) in AI Systems
مانیتورینگ، بازآموزی و شناسایی رانش مدل (Drift Detection)
Monitoring, Retraining, and Drift Detection
دمو: جریان کاری جامع MLOps با استفاده از MLflow
Demonstration: End-to-End MLOps Workflow using MLflow
مبانی استقرار AI مبتنی بر ابر
Fundamentals of Cloud-Based AI Deployments
دمو: راهاندازی تحلیلها برای یک API
Demonstration: Setting Up Analytics for an API
یکپارچهسازی APIها با پلتفرمهای تصمیمگیری ابری
Integrating APIs with Cloud-Based Decision Platforms
مقیاسبندی جریانهای کاری AI برای بهینهسازی عملکرد
Scaling AI Workflows for Performance Optimization
دمو: استقرار مدلهای AI از طریق FastAPI
Demonstration: Deploying AI Models through FastAPI
پلتفرمهای کمکد و بدون کد در هوش تصمیمگیری
Low-Code and No-Code Platforms in Decision Intelligence
دمو: اتوماسیون بدون کد با استفاده از ZAPIER
Demonstration: No-Code Automation using ZAPIER
طراحی جریانهای کاری مشارکتی با تیمهای چندوظیفهای
Designing Collaborative Workflows with Cross-Functional Teams
مدیریت تغییر برای تحول مبتنی بر هوش مصنوعی
Change Management for AI-Driven Transformation
جمعبندی دوره و ارزیابی
Course Wrap-Up and Assessment
نمایش نظرات