تسلط بر هوش مصنوعی در AWS: آموزش متخصص AI دارای گواهینامه AWS

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی AWS و یادگیری ماشینی Introduction to AWS AI and Machine Learning

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we Cover

• مروری بر خدمات AWS AI و ML Overview of AWS AI and ML Services

• اهمیت هوش مصنوعی در رایانش ابری Importance of AI in Cloud Computing

• مقدمه ای بر آزمون AWS Certified AI Practitioner Introduction to AWS Certified AI Practitioner Exam

• مفاهیم کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Key Concepts: AI, Machine Learning, and Deep Learning

• پیش نیازها و استراتژی آمادگی برای امتحان Prerequisites and Exam Preparation Strategy

مبانی یادگیری ماشینی (ML) Fundamentals of Machine Learning (ML)

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised vs Unsupervised Learning

• الگوریتم های یادگیری ماشین کلیدی Key Machine Learning Algorithms

• آموزش در مقابل استنتاج در یادگیری ماشینی Training vs Inference in Machine Learning

• مقدمه ای بر ارزیابی مدل و عملکرد Introduction to Model Evaluation and Performance

• Hands-On Lab: آموزش یک مدل یادگیری ماشینی ساده Hands-On Lab: Training a Simple Machine Learning Model

بررسی اجمالی خدمات هوش مصنوعی AWS AWS AI Services Overview

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• بررسی اجمالی آمازون SageMaker Amazon SageMaker Overview

• خدمات هوش مصنوعی AWS برای بینایی، گفتار، زبان و توصیه‌ها AWS AI Services for Vision, Speech, Language, and Recommendations

• مقدمه ای بر موارد استفاده از سرویس هوش مصنوعی AWS Introduction to AWS AI Service Use Cases

• فرآیند تصمیم گیری هوش مصنوعی و ML در AWS AI and ML Decision-Making Process on AWS

• آزمایشگاه دستی: کاوش در خدمات هوش مصنوعی AWS Hands-On Lab: Exploring AWS AI Services

خدمات هوش مصنوعی AWS برای پردازش زبان طبیعی (NLP) AWS AI Services for Natural Language Processing (NLP)

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• مروری بر NLP و کاربردهای آن Overview of NLP and its Applications

• Amazon Comprehend: تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت و تشخیص زبان Amazon Comprehend: Sentiment Analysis, Entity Recognition, & Language Detection

• رونویسی آمازون: رونویسی گفتار به متن Amazon Transcribe: Speech-to-Text Transcription

• ترجمه آمازون: ترجمه زبان در زمان واقعی Amazon Translate: Real-Time Language Translation

• Hands-On Lab: تجزیه و تحلیل داده های متنی با آمازون Comprehend Hands-On Lab: Analyzing Text Data with Amazon Comprehend

خدمات AWS AI برای Computer Vision AWS AI Services for Computer Vision

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• مقدمه ای بر Computer Vision در AWS Introduction to Computer Vision on AWS

• شناسایی آمازون: تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو Amazon Rekognition: Image and Video Analysis

• متن آمازون: استخراج متن از اسناد Amazon Textract: Extracting Text from Documents

• Hands-On Lab: پردازش تصویر و ویدئو با آمازون Rekognition Hands-On Lab: Image and Video Processing with Amazon Rekognition

خدمات هوش مصنوعی AWS برای تشخیص گفتار AWS AI Services for Speech Recognition

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• آمازون پولی: تبدیل متن به گفتار Amazon Polly: Text-to-Speech Conversion

• رونویسی آمازون: تشخیص خودکار گفتار Amazon Transcribe: Automatic Speech Recognition

• ساخت رابط های گفتاری بلادرنگ در AWS Building Real-Time Speech Interfaces on AWS

• آزمایشگاه دستی: ایجاد یک رابط صوتی با آمازون پولی Hands-On Lab: Building a Voice Interface with Amazon Polly

هوش مصنوعی و امنیت یادگیری ماشین در AWS AI and Machine Learning Security on AWS

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• امنیت و انطباق در خدمات AWS AI Security and Compliance in AWS AI Services

• رمزگذاری داده ها و امنیت در گردش کار یادگیری ماشین Data Encryption and Security in Machine Learning Workflows

• نظارت و ورود به سیستم SageMaker و خدمات هوش مصنوعی AWS Monitoring and Logging in SageMaker and AWS AI Services

• Hands-On Lab: پیاده‌سازی بهترین روش‌های امنیتی برای خدمات هوش مصنوعی Hands-On Lab: Implementing Security Best Practices for AI Services

خدمات AWS AI برای شخصی سازی و توصیه ها AWS AI Services for Personalization and Recommendations

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• مقدمه ای بر Amazon Personalize Introduction to Amazon Personalize

• موتورهای پیشنهادی ساختمان Building Recommendation Engines

• موارد استفاده: تجارت الکترونیک، رسانه و مراقبت های بهداشتی Use Cases: E-commerce, Media, and Healthcare

• Hands-On Lab: ایجاد یک سیستم توصیه شخصی Hands-On Lab: Creating a Personalized Recommendation System

موارد استفاده AI و ML در AWS AI and ML Use Cases on AWS

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، مالی، خرده فروشی و تولید AI in Healthcare, Finance, Retail, and Manufacturing

• نمونه های واقعی از خدمات AWS AI در تولید Real-World Examples of AWS AI Services in Production

• مطالعات موردی: پروژه های موفق هوش مصنوعی و ML در AWS Case Studies: Successful AI and ML Projects on AWS

• بحث گروهی: بهترین روش ها برای استقرار هوش مصنوعی Group Discussion: Best Practices for AI Deployment

اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول در AWS AI Ethics and Responsible AI on AWS

• چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

• اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی Importance of Ethics in AI

• دستورالعمل های AWS برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی AWS Guidelines for Responsible AI Use

• انصاف، تعصب و تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی Fairness, Bias, and Interpretability in AI Models

• آزمایشگاه عملی: تضمین انصاف و کاهش تعصب در مدل‌های هوش مصنوعی Hands-On Lab: Ensuring Fairness and Mitigating Bias in AI Models

آمادگی آزمون و تست های آزمایشی Exam Preparation and Mock Tests

• در اینجا چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover here

• ساختار و امتیازدهی آزمون متخصص هوش مصنوعی AWS AWS Certified AI Practitioner Exam Structure and Scoring

• موضوعات و مفاهیم کلیدی امتحان برای تمرکز Key Exam Topics and Concepts to Focus On

• تمرین سوالات امتحانی و نمونه تست Practice Exam Questions and Sample Tests

• مدیریت زمان و استراتژی های روز امتحان Time Management and Exam Day Strategies

• چک لیست آمادگی امتحان نهایی Final Exam Preparation Checklist