تسلط بر هوش مصنوعی در AWS: آموزش متخصص AI دارای گواهینامه AWS

Mastering AI on AWS: Training AWS Certified AI Practitioner

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با خدمات AWS: از اصول اولیه تا موفقیت در صدور گواهینامه درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در AWS Master AWS AI و خدمات یادگیری ماشینی ساخت و استقرار برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در AWS آماده‌سازی برای آزمون AWS Certified AI Practitioner نیازها: دانش اولیه رایانش ابری: دانش‌آموزان باید درک کلی از مفاهیم رایانش ابری داشته باشند و تجربه استفاده از خدمات AWS مانند EC2، S3 یا RDS را داشته باشند. برخی از آزمایشگاه‌های عملی شامل کدنویسی برای یادگیری ماشین و وظایف هوش مصنوعی می‌شوند. درک اصول یادگیری ماشین (اختیاری اما سودمند): در حالی که این دوره اصول یادگیری ماشین را پوشش می دهد، داشتن دانش قبلی از مفاهیم کلیدی ML (مانند الگوریتم ها، آموزش و ارزیابی مدل) مفید خواهد بود. حساب AWS: دانش‌آموزان برای انجام آزمایشگاه‌های عملی و تمرین با خدمات AWS AI و ML به یک حساب فعال AWS نیاز دارند.

این دوره جامع، "تسلط بر هوش مصنوعی در AWS: آموزش متخصصان AWS Certified AI Practitioner" برای تجهیز شما به دانش و مهارت‌ها برای برتری در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS طراحی شده است. فرقی نمی‌کند شما یک حرفه‌ای، توسعه‌دهنده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را از طریق اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند و در عین حال تجربه عملی را با خدمات پیشرفته هوش مصنوعی AWS مانند Amazon SageMaker، Rekognition، Comprehend، Polly، ارائه می‌کند. و بیشتر.


با شروع مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از طریق آزمایشگاه‌های عملی، کار با برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند تشخیص تصویر و ویدیو، پردازش زبان طبیعی، و سیستم‌های توصیه پیشرفت خواهید کرد. این دوره همچنین بهترین شیوه های امنیتی، هوش مصنوعی مسئول و آمادگی برای آزمون AWS Certified AI Practitioner را پوشش می دهد. در پایان، شما آماده ساخت، استقرار و نظارت بر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در AWS خواهید بود و با اطمینان در آزمون صدور گواهینامه قبول خواهید شد.


از طریق درس‌های جذاب، پروژه‌های عملی، و تمرین‌های عملی، این دوره به شما اطمینان می‌دهد که هم دانش نظری و هم مهارت‌های عملی را برای موفقیت در زمینه رو به رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می‌کنید.


آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و خدمات هوش مصنوعی AWS.

  • نحوه ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker، Rekognition، Comprehend، Polly، و موارد دیگر.

  • بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی گردش‌های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS.

  • نحوه آماده شدن و قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner.

این دوره برای چه کسانی است:

  • متخصصان ابری که می‌خواهند به AI/ML گسترش پیدا کنند.

  • علاقه‌مندان به AI/ML که به دنبال کسب مهارت‌های عملی با استفاده از خدمات AWS هستند.

  • دانشمندان و توسعه دهندگان مشتاق داده که به دنبال پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی در دنیای واقعی هستند.

  • دانشجویان و متخصصان در حال آماده شدن برای آزمون AWS Certified AI Practitioner.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی AWS و یادگیری ماشینی Introduction to AWS AI and Machine Learning

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we Cover

  • مروری بر خدمات AWS AI و ML Overview of AWS AI and ML Services

  • اهمیت هوش مصنوعی در رایانش ابری Importance of AI in Cloud Computing

  • مقدمه ای بر آزمون AWS Certified AI Practitioner Introduction to AWS Certified AI Practitioner Exam

  • مفاهیم کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Key Concepts: AI, Machine Learning, and Deep Learning

  • پیش نیازها و استراتژی آمادگی برای امتحان Prerequisites and Exam Preparation Strategy

مبانی یادگیری ماشینی (ML) Fundamentals of Machine Learning (ML)

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised vs Unsupervised Learning

  • الگوریتم های یادگیری ماشین کلیدی Key Machine Learning Algorithms

  • آموزش در مقابل استنتاج در یادگیری ماشینی Training vs Inference in Machine Learning

  • مقدمه ای بر ارزیابی مدل و عملکرد Introduction to Model Evaluation and Performance

  • Hands-On Lab: آموزش یک مدل یادگیری ماشینی ساده Hands-On Lab: Training a Simple Machine Learning Model

بررسی اجمالی خدمات هوش مصنوعی AWS AWS AI Services Overview

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • بررسی اجمالی آمازون SageMaker Amazon SageMaker Overview

  • خدمات هوش مصنوعی AWS برای بینایی، گفتار، زبان و توصیه‌ها AWS AI Services for Vision, Speech, Language, and Recommendations

  • مقدمه ای بر موارد استفاده از سرویس هوش مصنوعی AWS Introduction to AWS AI Service Use Cases

  • فرآیند تصمیم گیری هوش مصنوعی و ML در AWS AI and ML Decision-Making Process on AWS

  • آزمایشگاه دستی: کاوش در خدمات هوش مصنوعی AWS Hands-On Lab: Exploring AWS AI Services

خدمات هوش مصنوعی AWS برای پردازش زبان طبیعی (NLP) AWS AI Services for Natural Language Processing (NLP)

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • مروری بر NLP و کاربردهای آن Overview of NLP and its Applications

  • Amazon Comprehend: تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت و تشخیص زبان Amazon Comprehend: Sentiment Analysis, Entity Recognition, & Language Detection

  • رونویسی آمازون: رونویسی گفتار به متن Amazon Transcribe: Speech-to-Text Transcription

  • ترجمه آمازون: ترجمه زبان در زمان واقعی Amazon Translate: Real-Time Language Translation

  • Hands-On Lab: تجزیه و تحلیل داده های متنی با آمازون Comprehend Hands-On Lab: Analyzing Text Data with Amazon Comprehend

خدمات AWS AI برای Computer Vision AWS AI Services for Computer Vision

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • مقدمه ای بر Computer Vision در AWS Introduction to Computer Vision on AWS

  • شناسایی آمازون: تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو Amazon Rekognition: Image and Video Analysis

  • متن آمازون: استخراج متن از اسناد Amazon Textract: Extracting Text from Documents

  • Hands-On Lab: پردازش تصویر و ویدئو با آمازون Rekognition Hands-On Lab: Image and Video Processing with Amazon Rekognition

خدمات هوش مصنوعی AWS برای تشخیص گفتار AWS AI Services for Speech Recognition

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • آمازون پولی: تبدیل متن به گفتار Amazon Polly: Text-to-Speech Conversion

  • رونویسی آمازون: تشخیص خودکار گفتار Amazon Transcribe: Automatic Speech Recognition

  • ساخت رابط های گفتاری بلادرنگ در AWS Building Real-Time Speech Interfaces on AWS

  • آزمایشگاه دستی: ایجاد یک رابط صوتی با آمازون پولی Hands-On Lab: Building a Voice Interface with Amazon Polly

هوش مصنوعی و امنیت یادگیری ماشین در AWS AI and Machine Learning Security on AWS

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • امنیت و انطباق در خدمات AWS AI Security and Compliance in AWS AI Services

  • رمزگذاری داده ها و امنیت در گردش کار یادگیری ماشین Data Encryption and Security in Machine Learning Workflows

  • نظارت و ورود به سیستم SageMaker و خدمات هوش مصنوعی AWS Monitoring and Logging in SageMaker and AWS AI Services

  • Hands-On Lab: پیاده‌سازی بهترین روش‌های امنیتی برای خدمات هوش مصنوعی Hands-On Lab: Implementing Security Best Practices for AI Services

خدمات AWS AI برای شخصی سازی و توصیه ها AWS AI Services for Personalization and Recommendations

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • مقدمه ای بر Amazon Personalize Introduction to Amazon Personalize

  • موتورهای پیشنهادی ساختمان Building Recommendation Engines

  • موارد استفاده: تجارت الکترونیک، رسانه و مراقبت های بهداشتی Use Cases: E-commerce, Media, and Healthcare

  • Hands-On Lab: ایجاد یک سیستم توصیه شخصی Hands-On Lab: Creating a Personalized Recommendation System

موارد استفاده AI و ML در AWS AI and ML Use Cases on AWS

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، مالی، خرده فروشی و تولید AI in Healthcare, Finance, Retail, and Manufacturing

  • نمونه های واقعی از خدمات AWS AI در تولید Real-World Examples of AWS AI Services in Production

  • مطالعات موردی: پروژه های موفق هوش مصنوعی و ML در AWS Case Studies: Successful AI and ML Projects on AWS

  • بحث گروهی: بهترین روش ها برای استقرار هوش مصنوعی Group Discussion: Best Practices for AI Deployment

اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول در AWS AI Ethics and Responsible AI on AWS

  • چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover

  • اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی Importance of Ethics in AI

  • دستورالعمل های AWS برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی AWS Guidelines for Responsible AI Use

  • انصاف، تعصب و تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی Fairness, Bias, and Interpretability in AI Models

  • آزمایشگاه عملی: تضمین انصاف و کاهش تعصب در مدل‌های هوش مصنوعی Hands-On Lab: Ensuring Fairness and Mitigating Bias in AI Models

آمادگی آزمون و تست های آزمایشی Exam Preparation and Mock Tests

  • در اینجا چه چیزی را پوشش خواهیم داد What will we cover here

  • ساختار و امتیازدهی آزمون متخصص هوش مصنوعی AWS AWS Certified AI Practitioner Exam Structure and Scoring

  • موضوعات و مفاهیم کلیدی امتحان برای تمرکز Key Exam Topics and Concepts to Focus On

  • تمرین سوالات امتحانی و نمونه تست Practice Exam Questions and Sample Tests

  • مدیریت زمان و استراتژی های روز امتحان Time Management and Exam Day Strategies

  • چک لیست آمادگی امتحان نهایی Final Exam Preparation Checklist

نمایش نظرات

تسلط بر هوش مصنوعی در AWS: آموزش متخصص AI دارای گواهینامه AWS
جزییات دوره
4 hours
60
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,002
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Vivian Aranha
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vivian Aranha Vivian Aranha

معمار راه حل های موبایل و مربی حرفه ای