آموزش هوش مصنوعی بهار برای مبتدیان: برنامه های GenAI LLM را در مراحل آسان بسازید

دانلود Spring AI for beginners : Build GenAI LLM Apps in Easy Steps

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک راهنمای گام به گام برای Master Spring AI بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی Spring چگونه استفاده از LLM ها را در برنامه های ما ساده می کند استفاده از OpenAI LLMS در برنامه Spring Boot استفاده از LLMS منبع باز مانند Mistral، Gemma در یک برنامه Spring Boot، LLM های منبع باز را اجرا کنید دستگاه محلی شما با استفاده از OLLAMA از PromptTemplates برای استفاده مجدد و ساخت اعلان های پویا استفاده کنید یاد بگیرید چرا و چگونه تاریخچه گپ را حفظ کنید. جاسازی ها هستند و از مدل جاسازی ها برای یافتن متن استفاده می کنند. تصاویر با استفاده از مدل های چندگانه ساخت چندین برنامه LLM با استفاده از ThymeLeaf و Spring AI Master Function نظارت بر تماس و متن همه در مراحل ساده پیش نیازها: دانش Spring Boot و حساب OpenAI جاوا برای کار با OpenAI LLM

به هوش مصنوعی Spring برای مبتدیان خوش آمدید!

این دوره برای معرفی آرام و گام به گام هوش مصنوعی Spring طراحی شده است که شما را راهنمایی می کند

از اصول اولیه تا مفاهیم پیشرفته تر. خواه کاملاً مبتدی هستید یا دارید

تجربه با هوش مصنوعی، این دوره به شما کمک می کند تا قدرت هوش مصنوعی Spring را درک کنید و از آن استفاده کنید

ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی.

اهداف دوره:

- یادگیری تدریجی: هوش مصنوعی بهار را به تدریج از موضوعات ابتدایی تا پیشرفته با واضح و

یاد بگیرید

دستورالعمل های مختصر.

- درک جامع: بدانید چرا هوش مصنوعی Spring ابزاری قدرتمند برای ساختن هوش مصنوعی است

برنامه‌ها و نحوه ادغام مدل‌های زبان در پروژه‌های شما.

- تجربه عملی: با ویژگی‌های ضروری بهار هوش مصنوعی مانند

تجربه عملی کسب کنید

الگوها، زنجیره‌ها، عوامل، بارکننده‌های سند، تجزیه‌کننده‌های خروجی و کلاس‌های مدل درخواست.

آنچه خواهید آموخت:

- مقدمه ای بر هوش مصنوعی Spring: با اصول اولیه هوش مصنوعی Spring شروع کنید و هسته آن را درک کنید

مفاهیم.

- Building Blocks of Spring AI: درباره الگوهای سریع، زنجیره‌ها، عوامل، بارکننده‌های سند، اطلاعات کسب کنید.

تجزیه کننده های خروجی و کلاس های مدل.

- ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی: ببینید چگونه این ویژگی‌ها با هم ترکیب می‌شوند تا هوشمند و انعطاف‌پذیر ایجاد کنند

- کدنویسی عملی: نمونه‌های کد بنویسید و اجرا کنید تا درک عملی از هوش مصنوعی Spring

توسعه به نظر می رسد.

ساختار دوره:

- فصل های مختصر: هر فصل بر موضوع خاصی در برنامه نویسی بهار هوش مصنوعی تمرکز دارد،

اطمینان حاصل می‌کند که درک عمیقی از هر مفهوم به دست آورده‌اید.

- یادگیری تعاملی: کد به همراه مثال های ارائه شده برای تقویت یادگیری و ساختن شما

مهارت های شما.

در پایان این دوره، شما:

بیاموزید که هوش مصنوعی Spring چگونه استفاده از LLM ها را در برنامه های ما ساده می کند

از OpenAI LLM در برنامه Spring Boot استفاده کنید

از LLM های منبع باز مانند Mistral، Gemma در برنامه Spring Boot استفاده کنید

LLMهای منبع باز را با استفاده از OLLAMA در دستگاه محلی خود اجرا کنید

از PromptTemplates برای استفاده مجدد و ساخت اعلان های پویا

استفاده کنید

با چرایی و نحوه نگهداری تاریخچه گپ آشنا شوید

بیاموزید جاسازی‌ها چیست و از مدل جاسازی‌ها برای یافتن شباهت متن استفاده کنید

میدانید فروشگاه وکتور چیست و از آن برای ذخیره و بازیابی موارد جاسازی شده استفاده کنید

درک فرآیند بازیابی نسل افزوده (RAG)

(RAG) را برای استفاده از داده‌های خود با LLM در مراحل ساده پیاده‌سازی کنید

تحلیل تصاویر با استفاده از مدل‌های چند وجهی

با استفاده از Thymeleaf و Spring AI چندین برنامه LLM بسازید

همه در مراحل ساده



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • چگونه بهترین ها را بسازیم How to make the best

  • لینک بازخورد دوره خصوصی Private Course Feedback Link

  • دانلود پروژه های انجام شده Download Completed Projects

  • دانلود Prompts Document Download Prompts Document

اصول The Fundamentals

  • GenAI چیست What is GenAI

  • OpenAI چیست What is OpenAI

  • سایر LLM ها Other LLMs

  • Spring AI چیست؟ What is Spring AI

  • مستندات هوش مصنوعی بهار Spring AI Documentation

  • اصول The Fundamentals

راه اندازی نرم افزار Software Setup

  • راه اندازی حساب OpenAI Setup OpenAI Account

  • کلید API را تنظیم کنید Setup API Key

  • OpenAI Playground در عمل OpenAI Playground in action

  • مدل های رانندگی رفتار با گزینه ها Driving models behaviour with options

  • راه اندازی LLM های منبع باز Setup Open Source LLMs

بهار AI در عمل Spring AI in Action

  • پروژه راه اندازی Setup Project

  • کلاس های عمومی در مقابل کلاس های خاص Generic vs Specific Classes

  • هوش مصنوعی بهار در عمل Spring AI in action

  • آیا LLM ها حافظه دارند؟ Do LLMs have memory?

  • مشاوران Advisors

  • پیکربندی حافظه برای چت Configure Memory for Chat

  • تنظیمات ChatOptions را پیکربندی کنید Configure ChatOptions

  • از مدل های منبع باز به صورت محلی استفاده کنید Use Open Source Models Locally

  • از مدل Mistral استفاده کنید Use Mistral Model

الگوهای درخواستی Prompt Templates

  • مقدمه Introduction

  • یک برنامه راهنمای سفر ایجاد کنید Create a Travel Guide App

  • یک راهنمای آشپزی ایجاد کنید Create a Cuisine Helper

  • اعلان را بهبود بخشید Improve the prompt

  • الگوی اعلان Prompt Template

  • یاور مصاحبه Interview Helper

جاسازی ها Embeddings

  • مقدمه Introduction

  • با استفاده از مدل جاسازی Using the Embeddings Model

  • شباهت یاب Similarity Finder

  • جاسازی ها Embeddings

فروشگاه های وکتور Vector Stores

  • مقدمه Introduction

  • به روز رسانی پروژه Update Project

  • Code Walk Through Code Walk Through

  • TokenTextSplitter TokenTextSplitter

  • ChromaDB را راه اندازی کنید Setup ChromaDB

  • بارگذاری داده ها در فروشگاه Vector Load Data in to Vector Store

  • راهنما جستجوی شغل را پیاده سازی کنید Implement Job Search Helper

  • گزینه های جستجوی بیشتر More Search Options

RAG - کار با اسناد RAG - Working With Documents

  • RAG چیست What is RAG

  • UseCase و Code Walkthrough UseCase and Code Walkthrough

  • RAG قسمت 1 را پیاده سازی کنید Implement RAG Part 1

  • RAG قسمت 2 را پیاده سازی کنید Implement RAG Part 2

  • تست کنید Test

  • BOT قانونی Legal BOT

  • RAG RAG

پردازش تصویر Image Processing

  • مقدمه Introduction

  • یک تصویر تولید کنید Generate a Image

  • مقدمه تحلیل تصویر Image Analysis Introduction

  • استفاده از نقش های پیام Using Message Roles

  • ایجاد برنامه تجزیه و تحلیل تصویر قسمت 1 Create Image Analyzer App Part 1

  • ایجاد برنامه تجزیه و تحلیل تصویر قسمت 2 Create Image Analyzer App Part 2

  • تست کنید Test

  • چند مورد دیگر Few More Usecases

  • یک برنامه کمک کننده رژیم ایجاد کنید Create a Diet Helper App

صوتی Audio

  • مقدمه Introduction

  • گفتار به متن Speech To Text

  • گزینه های بیشتری را تنظیم کنید Set more options

  • متن به گفتار Text To Speech

فراخوانی تابع Function Calling

  • چرا تابع فراخوانی؟ Why Function Calling?

  • مقدمه Introduction

  • تابع را ایجاد کنید Create the function

  • لوبیا را پیکربندی کنید Configure the bean

  • ایجاد روش سرویس Create Service Method

  • تست کنید Test

  • سرویس صرافی Currency Exchange Service

اعتدال Moderations

  • مقدمه Introduction

  • متن معتدل Moderate Text

بپیچید Wrap UP

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی بهار برای مبتدیان: برنامه های GenAI LLM را در مراحل آسان بسازید
جزییات دوره
3.5 hours
65
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
56
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bharath Thippireddy Bharath Thippireddy

شما خالق سرنوشت خود هستید