آمادگی آزمون و سناریوهای معماری هوش مصنوعی عامل‌محور (Microsoft AB-100) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره آمادگی آزمون AB-100 Welcome to the AB‑100 Exam Prep Course

• هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟ مفاهیم کلیدی و اصطلاحات What Is Agentic AI? Key Concepts & Terminology

• ساختار آزمون AB-100 چگونه است How the AB‑100 Exam Is Structured

• نقشه راه دوره و نکات مطالعه Course Roadmap & Study Tips

• کوییز بخش اول Section 1 Quiz

• ارائه طرح هوش مصنوعی عامل‌محور به یک مدیر ارشد سخت‌گیر Pitch Agentic AI to a Skeptical VP

اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت Microsoft AI Ecosystem

• مروری بر چشم‌انداز هوش مصنوعی مایکروسافت Microsoft AI Landscape Overview

• انواع عامل‌ها و قابلیت‌ها در پلتفرم‌های مایکروسافت Agent Types & Capabilities Across Microsoft Platforms

• مفاهیم پایه Copilot Studio Copilot Studio Core Concepts

• ابزارهای Azure AI Foundry و مبانی مدل‌ها Azure AI Foundry Tools & Model Basics

• استانداردها و پروتکل‌های باز: MCP و Agent2Agent Open Standards & Protocols -- MCP and Agent2Agent

• بررسی عمیق مدل‌های سفارشی AI و ابزارهای Foundry Custom AI Models and Foundry Tools in Depth

• کوییز بخش دوم Section 2 Quiz

• پیشنهاد پلتفرم مناسب Recommend the Right Platform

برنامه‌ریزی راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی Plan AI‑Powered Business Solutions

• تحلیل نیازمندی‌ها برای راهکارهای عامل‌محور Requirement Analysis for Agentic Solutions

• آمادگی برای اتصال داده‌ها (Data Grounding) Data Grounding Readiness

• استراتژی پذیرش هوش مصنوعی AI Adoption Strategy

• تصمیم‌گیری بین ساخت، خرید یا توسعه Build vs. Buy vs. Extend Decisions

• تحلیل نرخ بازگشت سرمایه (ROI) و هزینه کل مالکیت (TCO) ROI & Total Cost of Ownership Analysis

• کتابخانه پرامپت و دستورالعمل‌های مهندسی پرامپت (با تمرکز بر حاکمیت) Prompt Library & Prompt Engineering Guidelines (governance focus)

• مسیریابی مدل‌ها و زمان استفاده از مدل‌های سفارشی Model Routing & When to Use Custom Models

• سازماندهی داده‌های تجاری برای تعامل‌پذیری AI Organizing Business Data for AI Interoperability

• موارد استفاده از عامل‌های پیش‌ساخته و مدل‌های زبانی کوچک سفارشی Use Cases for Prebuilt Agents and Customized Small Language Models

• کوییز برنامه‌ریزی راهکارهای تجاری مبتنی بر AI Plan AI Powered Business Solutions Quiz

• آیا این مورد برای هوش مصنوعی عامل‌محور مناسب است؟ Is This a Good Fit for Agentic AI?

طراحی راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی Design AI‑Powered Business Solutions

• اجزای سیستم هوش مصنوعی عامل‌محور و الگوهای طراحی Agentic AI System Components & Design Patterns

• الگوهای ارکستراسیون و جریان‌های کاری چند-عاملی Orchestration Patterns & Multi‑Agent Workflows

• طراحی عامل‌ها در Copilot Studio Designing Agents in Copilot Studio

• طراحی Copilot برای فروش و Copilot برای خدمات Copilot for Sales & Copilot for Service Design

• هوش مصنوعی در Dynamics 365 Finance, SCM و Operations Dynamics 365 Finance, SCM & Operations AI

• انتخاب الگوی ارکستراسیون مناسب Pick the Right Orchestration Pattern

• طراحی Microsoft 365 Copilot و عامل‌های Teams Microsoft 365 Copilot & Teams Agent Design

• اتصال داده‌ها (Grounding)، منابع دانش و پردازش داده‌ها Grounding, Knowledge Sources & Data Processing

• قابلیت توسعه: MCP، اتوماسیون UI، RPA و رفتارهای عامل Extensibility: MCP, UI Automation and RPA & Agent Behaviors

• معماری بهینه Power Platform برای راهکارهای AI Power Platform Well‑Architected for AI Solutions

• طراحی مدل‌های سفارشی در Microsoft Foundry Designing Custom Models in Microsoft Foundry

• کوییز طراحی راهکارهای تجاری مبتنی بر AI Design AI‑Powered Business Solutions Quiz

• اتصال داده‌ها یا شکست پروژه Ground It or Lose It

استقرار، حاکمیت و امنیت راهکارهای هوش مصنوعی Deploy, Govern & Secure AI Solutions

• مانیتورینگ و تله‌متری برای عامل‌ها Monitoring & Telemetry for Agents

• استراتژی تست برای راهکارهای عامل‌محور Testing Strategy for Agentic Solutions

• مدیریت چرخه حیات (ALM) برای عامل‌ها، کانکتورها، ابزارها و مدل‌ها ALM for Agents, Connectors, Tools, Models, and Data

• هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت و مدیریت ریسک Responsible AI, Governance & Risk Management

• امنیت برای عامل‌ها و داده‌ها Security for Agents & Data

• مشکلی در عملکرد عامل وجود دارد Something's Wrong With the Agent

• ملاحظات انطباق (Compliance) و محل استقرار داده‌ها Compliance & Data Residency Considerations

• تفسیر تله‌متری و معیارهای عملکرد عامل (KPIها، تحلیل بک‌لاگ) Interpreting Telemetry and Agent Performance Metrics (KPIs, backlog analysis)

• حلقه‌های بازخورد، تنظیمات به کمک AI و بهبود مستمر Feedback Loops, AI-Assisted Tuning, and Continuous Improvement

• اعتبارسنجی مدل‌های سفارشی و سناریوهای تست End-to-End Validation of Custom AI Models and End-to-End Testing Scenarios

• کوییز بخش پنجم Section 5 Quiz

• اعداد درست به نظر نمی‌رسند The Numbers Don't Look Right

آمادگی آزمون و تمرین Exam Prep & Practice

• استراتژی آزمون، مدیریت زمان و ویژگی‌های پیش‌نمایش Exam Strategy, Time Management & Preview Features

• بررسی گام‌به‌گام سناریوهای بین‌حوزه‌ای Cross-Domain Scenario Walkthrough

• تله‌های آزمون و نحوه یافتن پاسخ‌های برتر Exam Traps & How the Best Answers Win

• تست تمرینی ۱ آزمون AB-100: مفاهیم پایه AB-100 Practice Test 1: Core Concepts

• تست تمرینی ۲ آزمون AB-100: سوالات سناریومحور AB-100 Practice Test 2: Scenario-Based Questions

جمع‌بندی دوره Course Wrap Up

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap‑Up