آموزش امنیت پیشرفته، اتوماسیون، حاکمیت و انطباق هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced AI Security, Automation, Governance, and Compliance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، مفروضات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره پیشرفته، زبان‌آموزان را به مهارت‌های لازم برای دفاع، اتوماسیون و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی به‌صورت ایمن و در عین حال تضمین انطباق با استانداردهای جهانی مجهز می‌کند. شما با بررسی بردارهای حمله تقویت‌شده توسط AI، از جمله جعل عمیق (Deepfakes)، شبکه‌های متخاصم و مهندسی اجتماعی مبتنی بر AI شروع خواهید کرد و استراتژی‌های کاهش اثر برای هر یک را خواهید آموخت. سپس دوره شما را از طریق اتوماسیون امنیتی مبتنی بر AI، حفاظت از خط لوله CI/CD و توسعه نرم‌افزاری امن راهنمایی می‌کند تا عملیاتی کارآمد و تاب‌آور ایجاد کنید. در مرحله بعد، زبان‌آموزان به حاکمیت سازمانی AI، اصول هوش مصنوعی مسئولانه و چارچوب‌های مدیریت ریسک می‌پردازند که شامل نقش‌ها، سیاست‌ها و اقدامات پاسخگویی حیاتی برای AI اخلاقی است. در نهایت، این دوره به موضوع انطباق (Compliance) می‌پردازد و شما را با استانداردهای OECD، NIST، قانون AI اتحادیه اروپا، استانداردهای ISO و روش‌های حاکمیت داده‌های شرکتی آشنا می‌کند تا سیستم‌های AI را با الزامات امنیتی و نظارتی همسو کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود تهدیدات مبتنی بر AI را شناسایی و خنثی کنید، جریان‌های کاری امنیتی خودکار را پیاده‌سازی نمایید، چارچوب‌های حاکمیت AI را مستقر کنید، ریسک‌های AI را مدیریت کرده و انطباق با استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی را تضمین کنید.

سرفصل ها و درس ها

راهنمای بردارهای حمله تقویت شده با AI در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI-Enhanced Attack Vectors Guide

  • محتوای تولید شده توسط AI و جعل عمیق AI-Generated Content Deepfakes

  • حملات جعل هویت با استفاده از AI Impersonation Attacks with AI

  • اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده Misinformation and Disinformation

  • شبکه‌های متخاصم در حملات Adversarial Networks in Attacks

  • شناسایی و شناسایی هدف با قدرت AI AI-Powered Reconnaissance

  • مهندسی اجتماعی پیشرفته Enhanced Social Engineering

  • تکنیک‌های مبهم‌سازی Obfuscation Techniques

  • همبستگی خودکار داده‌ها Automated Data Correlation

  • تولید خودکار حملات Automated Attack Generation

  • کشف بردارهای حمله Attack Vector Discovery

  • پیلودها و بدافزارهای تولید شده توسط AI AI-Generated Payloads and Malware

  • شناسایی Honeypotها Honeypot Identification

  • حملات DDoS تقویت شده با AI AI-Enhanced DDoS Attacks

راهنمای اتوماسیون امنیت AI در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Security Automation Guide

  • ابزارهای AI با کد کم (Low-Code) و بدون کد (No-Code) Low-Code and No-Code AI Tools

  • اسکریپت‌نویسی با کمک هوش مصنوعی Scripting with AI Assistance

  • سنتز و خلاصه‌سازی مستندات Document Synthesis and Summarization

  • مدیریت تیکت‌های پاسخ به حوادث Incident Response Ticket Management

  • مدیریت تغییرات با استفاده از AI Change Management with AI

  • عامل‌های AI برای امنیت AI Agents for Security

راهنمای گواهینامه اتوماسیون AI و CI/CD در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ CI/CD and AI Automation Certification Guide

  • امنیت خط لوله CI/CD برای هوش مصنوعی CI/CD Pipeline Security for AI

  • اسکن کد با قدرت AI AI-Powered Code Scanning

  • تحلیل ترکیب نرم‌افزاری (SCA) Software Composition Analysis SCA

  • تست واحد (Unit Testing) با AI Unit Testing with AI

  • تست رگرسیون در سیستم‌های AI Regression Testing in AI Systems

  • تست مدل در CI/CD Model Testing in CI/CD

  • استقرار و بازگشت (Rollback) خودکار Automated Deployment and Rollback

راهنمای حاکمیت سازمانی AI در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ Organizational AI Governance Guide

  • مروری بر حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Overview

  • مرکز تعالی هوش مصنوعی (CoE) AI Center of Excellence

  • سیاست‌ها و رویه‌های AI AI Policies and Procedures

راهنمای گواهینامه نقش‌های امنیتی AI در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Security Roles Certification Guide

  • نقش دانشمند داده در امنیت AI Data Scientist Role in AI Security

  • توضیح نقش معمار AI AI Architect Role Explained

  • نقش مهندس یادگیری ماشین Machine Learning Engineer Role

  • نقش مهندس پلتفرم در AI Platform Engineer Role in AI

  • توضیح نقش مهندس MLOps MLOps Engineer Role Explained

  • نقش معمار امنیت AI AI Security Architect Role

  • نقش مهندس حاکمیت AI AI Governance Engineer Role

  • نقش تحلیلگر ریسک AI AI Risk Analyst Role

  • توضیح نقش حسابرس AI AI Auditor Role Explained

  • نقش مهندس داده در AI Data Engineer Role in AI

راهنمای گواهینامه هوش مصنوعی مسئولانه در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ Responsible AI Certification Guide

  • اصول هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Principles

  • عدالت و انصاف در سیستم‌های AI Fairness in AI Systems

  • قابلیت اطمینان و ایمنی در AI Reliability and Safety in AI

  • شفافیت در سیستم‌های AI Transparency in AI Systems

  • حریم خصوصی و امنیت در AI Privacy and Security in AI

  • توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی Explainability in AI

  • شمول‌پذیری در طراحی AI Inclusiveness in AI Design

  • پاسخگویی در سیستم‌های AI Accountability in AI Systems

  • ثبات در خروجی‌های AI Consistency in AI Outputs

  • آموزش آگاهی‌رسانی برای امنیت AI Awareness Training for AI Security

راهنمای گواهینامه مدیریت ریسک AI در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Risk Management Certification Guide

  • مقدمه‌ای بر ریسک سوگیری (Bias) Introduction of Bias Risk

  • نشت تصادفی داده‌ها Accidental Data Leakage

  • ریسک‌های مربوط به تخریب شهرت Reputational Loss Risks

  • ریسک‌های دقت و عملکرد مدل Model Accuracy and Performance Risks

  • ریسک‌های مالکیت معنوی Intellectual Property Risks

  • ریسک‌های سیستم‌های خودگردان Autonomous Systems Risks

  • سایه IT و سایه AI (Shadow AI) Shadow IT and Shadow AI

راهنمای گواهینامه چارچوب‌های انطباق در CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ Compliance Frameworks Certification Guide

  • استانداردهای AI سازمان OECD OECD AI Standards

  • چارچوب مدیریت ریسک AI سازمان NIST NIST AI Risk Management Framework

  • مروری بر قانون AI اتحادیه اروپا EU AI Act Overview

  • استانداردهای ISO برای هوش مصنوعی ISO AI Standards

  • سیاست‌های AI شرکتی Corporate AI Policies

  • حاکمیت داده‌های حساس Sensitive Data Governance

  • ارزیابی‌های انطباق شخص ثالث Third-Party Compliance Evaluations

  • حاکمیت داده‌ها در هوش مصنوعی Data Sovereignty in AI

نمایش نظرات

آموزش امنیت پیشرفته، اتوماسیون، حاکمیت و انطباق هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
14h 50m
64
(آخرین آپدیت)
42
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar