آموزش ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی - آخرین آپدیت

مهندسی ویژگی و مبانی تنسورفلو Feature Engineering and TensorFlow Foundations

• کدگذار برچسب (Label Encoder) Label Enconder

• وارد کردن Labelencoder Import Labelencoder

• تبدیل سفارشی Custom Transformation

• ترنسفورمر سفارشی Transformer Custom Transformer

• داده‌های مسکن با ستون‌های سفارشی Housing with Custom Colums

• داده‌های عددی مسکن Numeric Hosing Data

• رگرسیون خطی Liner Regression

• تنظیم دقیق مدل Fine Tuning Model

• ادامه تنظیم دقیق مدل Fine Tuning Model Continue

• مرور سریع Quick-Recap

• تنسورفلو (Tensorflow) Tensorflow

• سلام دنیا با تنسورفلو Tensorflow-Hello-World

• عملیات‌های پایه Basic Ops

• ادامه عملیات‌های پایه Basic Ops Continue

• بیشتر درباره عملیات‌های پایه More on Basic Ops

• حالت اجرای مشتاقانه (Eager Mode) Eager-Mode

• مفاهیم اصلی Concept

رگرسیون و شبکه‌های عصبی با تنسورفلو Regression and Neural Networks with TensorFlow

• رگرسیون خطی Linear-Regression

• مدل خطی Linear-Model

• تابع ضرب ماتریسی Matrix Multiplication Function

• تمرین برای یک مدل خطی ساده Practice for a Simple Linear Model

• تابع هزینه Cost Function

• بهینه‌ساز خلاق Creative Optimizer

• مقادیر ورودی و خروجی RR RR Input and Output Value

• رگرسیون لجستیک Logistic-Regression

• مقداردهی اولیه متغیرهای سراسری Global Variabales Initializer

• اجرای بهینه‌ساز Run Optimizer

• ایجاد یک بازه (Range) Create a Range

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• مفاهیم پایه Basic-Concepts

• توابع فعال‌ساز Activative Functions

• توابع فعال‌ساز از ورودی تا خروجی Activative Functions Input to Output

• توابع طبقه‌بندی Classification Functions

• زمین بازی تنسورفلو (Tensorflow Playground) Tensorflow-Playground

• مجموعه داده Mnist Mnist-Dataset

• ادامه مجموعه داده Mnist Mnist-Dataset Continue

• بیشتر درباره مجموعه داده Mnist More on Mnist-Dataset