لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین
ChatGPT for Data Science and Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
موارد استفاده مبتدی و پیشرفته chatGPT - تست فرضیه، یادگیری نظارت شده، بیز ساده، اخلاق در هوش مصنوعی انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) استفاده از آزمون فرضیه RegEx ساده لوح برای تجزیه و تحلیل احساسات موتور توصیه فیلم اخلاق و سوگیری در داده ها و نقش هوش مصنوعی پیشها : برخی از پایتون و دانش علم داده به ChatGPT plus دسترسی دارند
به دوره نهایی ChatGPT و Python Data Science خوش آمدید—بلیت طلایی شما برای تسلط بر هنر علم داده در هم آمیخته با آخرین فناوری هوش مصنوعی OpenAI.
این دوره فقط یک سفر یادگیری نیست، بلکه یک تجربه متحول کننده است که برای ارتقای مهارت های شما و توانمندسازی شما با دانش عملی طراحی شده است.
با تکامل اخیر هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف را می توان با استفاده از مدل هایی مانند ChatGPT تسریع کرد. ما می خواهیم نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای کارهای علم داده به اشتراک بگذاریم.
سفری را آغاز کنید که فراتر از مسیرهای یادگیری سنتی است. برنامه درسی ما برای به چالش کشیدن و الهام بخشیدن به شما از طریق:
طراحی شده است
چالشهای جامع: با 10 چالش علمی دادهها مقابله کنید، که در یک مطالعه موردی که از دادههای منحصربهفرد 365 ما برای رسیدگی به مشکلات یادگیری ماشین واقعی استفاده میکند، به اوج میرسد.
برنامه های کاربردی در دنیای واقعی: از پیش پردازش با ChatGPT تا تجزیه پایگاه داده مشتری خرده فروش مبلمان، انواع صنایع و انواع داده ها را کاوش کنید.
موضوعات پیشرفته: به تجزیه و تحلیل داده های خرده فروشی بپردازید، از عبارات منظم برای تجزیه و تحلیل کتاب های مصور استفاده کنید و یک سیستم توصیه فیلم مبتنی بر ChatGPT ایجاد کنید. برای مبارزه با سوگیری ها و اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها، با موضوعات مهمی مانند اخلاق هوش مصنوعی درگیر شوید.
این دوره بر کاربرد عملی بر دانش نظری تأکید دارد، جایی که شما:
تحلیل احساسات پویا را با استفاده از الگوریتم ساده بیز انجام دهید.
گزارشهای طبقهبندی ظریف را با دادههای اختصاصی ما ایجاد کنید.
تجربه عملی با مجموعه دادههای واقعی به دست آورید—و شما را برای حل مشکلات پیچیده علم داده با اطمینان آماده میکند.
ما از ChatGPT، Python، و Jupyter Notebook در طول دوره استفاده خواهیم کرد، و همه مجموعه داده ها، Notebook ها را برای شما پیوند خواهم داد تا خودتان با آنها بازی کنید.
من به شما کمک میکنم یک نمایه ChatGPT ایجاد کنید، اما فرض میکنم شما در پایتون ماهر هستید و تا حدودی در یادگیری ماشین تجربه دارید.
آیا آماده هستید با ChatGPT و Python به آینده علم داده بپردازید؟
اکنون به ما بپیوندید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنید و دانش را به عمل تبدیل کنید.
بیایید با هم این سفر هیجان انگیز را آغاز کنیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر فرآیند علم داده و chatGPT
Introduction to the data science process and chatGPT
معرفی
Introduction
روش های سنتی علم داده و نقش ChatGPT
Traditional data science methods and the role of ChatGPT
نحوه نصب chatGPT
How to install chatGPT
چگونه ChatGPT می تواند بهره وری شما را افزایش دهد
How ChatGPT can boost your productivity
موارد استفاده از علم داده
Data science use cases
پیش پردازش داده ها با ChatGPT
Data preprocessing with ChatGPT
اولین تلاش برای یادگیری ماشین با ChatGPT
First attempt at machine learning with ChatGPT
تجزیه و تحلیل پایگاه داده مشتری با ChatGPT در پایتون
Analyzing a client database with ChatGPT in Python
تجزیه و تحلیل پایگاه داده مشتری با ChatGPT در پایتون - تجزیه و تحلیل محصولات برتر
Analyzing a client database with ChatGPT in Python – analyzing top products
تجزیه و تحلیل پایگاه داده مشتری با ChatGPT در پایتون - تجزیه و تحلیل مشتریان برتر، RFM
Analyzing a client database with ChatGPT in Python – analyzing top clients, RFM
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با ChatGPT - هیستوگرام و نمودار پراکندگی
Exploratory data analysis (EDA) with ChatGPT - histogram and scatter plot
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با ChatGPT - ماتریس همبستگی، تشخیص پرت
Exploratory data analysis (EDA) with ChatGPT - correlation matrix, outlier detec
تکلیف 1
Assignment 1
تست فرضیه با ChatGPT
Hypothesis testing with ChatGPT
پایگاه داده کتاب های کمیک Marvels: Intro to Regular Expressions (RegEx)
Marvels comic book database: Intro to Regular Expressions (RegEx)
رمزگشایی داده های کتاب کمیک: عبارات منظم پایتون و ChatGPT
Decoding comic book data: Python Regular Expressions and ChatGPT
تکلیف 3
Assignment 3
توصیه الگوریتم: تجزیه و تحلیل پایگاه داده فیلم با ChatGPT
Algorithm recommendation: Movie Database Analysis with ChatGPT
توصیه الگوریتم: موتور توصیه برای فیلم های دارای ChatGPT
Algorithm recommendation: recommendation engine for movies with ChatGPT
تکلیف 4
Assignment 4
اصول اخلاقی در استفاده از داده ها و هوش مصنوعی
Ethical principles in data and AI utilization
استفاده از ChatGPT برای ملاحظات اخلاقی
Using ChatGPT for ethical considerations
مقدمه ای بر مطالعه موردی
Intro to the case study
مقدمه ای بر مطالعه موردی
Intro to the case study
بیز ساده لوح
Naïve Bayes
توکن سازی و برداری
Tokenization and Vectorization
مجموعه داده های نامتعادل
Imbalanced data sets
غلبه بر داده های نامتعادل در یادگیری ماشین
Overcome imbalanced data in machine learning
معیارهای عملکرد مدل
Model performance metrics
مطالعه موردی نظرات کاربران و تحلیل احساسات
Case study of user reviews and sentiment analysis
بارگیری مجموعه داده و پیش پردازش
Loading the Dataset and Preprocessing
بهینه سازی نظرات کاربران: پیش پردازش داده ها و EDA
Optimizing user reviews: data preprocessing & EDA
Reg Ex برای تجزیه و تحلیل داده های بررسی متن
Reg Ex for Analyzing Text Review Data
درک تفاوتهای بین چندجملهای و برنوئیلی نایو بیز
Understanding Differences between Multinomial and Bernouilli Naive Bayes
یادگیری ماشین با Naïve Bayes (اولین تلاش)
Machine learning with Naïve Bayes (first attempt)
یادگیری ماشین با Naïve Bayes - تبدیل مشکل به یک باینری
Machine learning with Naïve Bayes – converting the problem to a binary one
آزمایش مدل بر روی داده های جدید
Testing the model on new data
نمایش نظرات