آموزش Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده توسط Microsoft Press

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

1. طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها 1. Design and Implement Data Storage

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یک راه حل Azure Data Lake طراحی کنید Design an Azure Data Lake solution

• پیشنهاد انواع فایل برای ذخیره سازی Recommend file types for storage

• انواع فایل را برای پرس و جوهای تحلیلی توصیه کنید Recommend file types for analytical queries

• طراحی برای پرس و جو کارآمد Design for efficient querying

2. طراحی برای هرس داده ها 2. Design for Data Pruning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ساختار پوشه ای طراحی کنید که سطوح تبدیل داده ها را نشان دهد Design a folder structure that represents levels of data transformation

• یک استراتژی توزیع طراحی کنید Design a distribution strategy

• طراحی راه حل آرشیو داده ها Design a data archiving solution

3. یک استراتژی پارتیشن طراحی کنید 3. Design a Partition Strategy

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یک استراتژی پارتیشن برای فایل ها طراحی کنید Design a partition strategy for files

• یک استراتژی پارتیشن برای بارهای کاری تحلیلی طراحی کنید Design a partition strategy for analytical workloads

• یک استراتژی پارتیشن برای کارایی و عملکرد طراحی کنید Design a partition strategy for efficiency and performance

• یک استراتژی پارتیشن برای Azure Synapse Analytics طراحی کنید Design a partition strategy for Azure Synapse Analytics

• شناسایی زمانی که در Azure Data Lake Storage Gen2 به پارتیشن بندی نیاز است Identify when partitioning is needed in Azure Data Lake Storage Gen2

4. لایه سرویس را طراحی کنید 4. Design the Serving Layer

• اهداف یادگیری Learning objectives

• طرحواره های ستاره طراحی کنید Design star schemas

• طراحی به آرامی در حال تغییر ابعاد Design slowly changing dimensions

• یک سلسله مراتب بعدی طراحی کنید Design a dimensional hierarchy

• راه حلی برای داده های زمانی طراحی کنید Design a solution for temporal data

• طراحی برای بارگذاری افزایشی Design for incremental loading

• طراحی فروشگاه های تحلیلی Design analytical stores

• متاستورها را در Azure Synapse Analytics و Azure Databricks طراحی کنید Design metastores in Azure Synapse Analytics and Azure Databricks

5. ساختارهای ذخیره سازی داده های فیزیکی را پیاده سازی کنید 5. Implement Physical Data Storage Structures

• اهداف یادگیری Learning objectives

• فشرده سازی را اجرا کنید Implement compression

• اجرای پارتیشن بندی Implement partitioning

• اجرای شاردینگ Implement sharding

• هندسه های مختلف جدول را با استخرهای Azure Synapse Analytics پیاده سازی کنید Implement different table geometries with Azure Synapse Analytics pools

• پیاده سازی افزونگی داده ها Implement data redundancy

• اجرای توزیع ها Implement distributions

• اجرای آرشیو داده ها Implement data archiving

6. ساختارهای داده منطقی را پیاده سازی کنید 6. Implement Logical Data Structures

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یک راه حل داده های زمانی بسازید Build a temporal data solution

• یک بعد به آرامی در حال تغییر بسازید Build a slowly changing dimension

• یک ساختار پوشه منطقی بسازید Build a logical folder structure

• ساخت جداول خارجی Build external tables

• برای پرس و جو و هرس داده ها ساختارهای فایل و پوشه را پیاده سازی کنید Implement file and folder structures for efficient querying and data pruning

7. لایه سرویس را پیاده سازی کنید 7. Implement the Serving Layer

• اهداف یادگیری Learning objectives

• داده ها را در یک طرح ستاره رابطه ای تحویل دهید Deliver data in a relational star schema

• داده ها را در فایل های پارکت تحویل دهید Deliver data in Parquet files

• ابرداده را حفظ کنید Maintain metadata

• یک سلسله مراتب بعدی را اجرا کنید Implement a dimensional hierarchy