Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما می آموزد. Data Science and Machine Learning به سرعت در حال رشد هستند که از روش ها و فرایندهای علمی برای استخراج دانش و بینش مفید از داده ها استفاده می کنند. در این دوره ، با پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با TensorFlow ، شما دانش بنیادی حل مشکلات علم داده های دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. ابتدا ، شما اصول اجرای مشکلات یادگیری تحت نظارت از جمله رگرسیون خطی و شبکه های عصبی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه سیستم های پیشنهادی با استفاده از TensorFlow قابل پیاده سازی هستند. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های یادگیری تقویت کننده را درک و پیاده سازی کنید. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش TensorFlow مورد نیاز برای حل مشکلات علوم داده و یادگیری ماشین را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پیاده سازی سیستمهای یادگیری تحت نظارت
Implementing Supervised Learning Systems
مقدمه
Introduction
درک یادگیری تحت نظارت و رگرسیون خطی
Understanding Supervised Learning and Linear Regression
اجرای رگرسیون خطی
Implementing Linear Regression
درک شبکه های عصبی
Understanding Neural Networks
پیاده سازی شبکه های عصبی
Implementing Neural Networks
خلاصه
Summary
پیاده سازی سیستم های توصیه
Implementing Recommendation Systems
مقدمه
Introduction
درک سیستم های یادگیری توصیه ها
Understanding Recommendation Learning Systems
نمایش نظرات