آموزش پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با TensorFlow

Implementing Predictive Analytics with TensorFlow

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما می آموزد. Data Science and Machine Learning به سرعت در حال رشد هستند که از روش ها و فرایندهای علمی برای استخراج دانش و بینش مفید از داده ها استفاده می کنند. در این دوره ، با پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با TensorFlow ، شما دانش بنیادی حل مشکلات علم داده های دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. ابتدا ، شما اصول اجرای مشکلات یادگیری تحت نظارت از جمله رگرسیون خطی و شبکه های عصبی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه سیستم های پیشنهادی با استفاده از TensorFlow قابل پیاده سازی هستند. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های یادگیری تقویت کننده را درک و پیاده سازی کنید. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش TensorFlow مورد نیاز برای حل مشکلات علوم داده و یادگیری ماشین را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیاده سازی سیستمهای یادگیری تحت نظارت Implementing Supervised Learning Systems

  • مقدمه Introduction

  • درک یادگیری تحت نظارت و رگرسیون خطی Understanding Supervised Learning and Linear Regression

  • اجرای رگرسیون خطی Implementing Linear Regression

  • درک شبکه های عصبی Understanding Neural Networks

  • پیاده سازی شبکه های عصبی Implementing Neural Networks

  • خلاصه Summary

پیاده سازی سیستم های توصیه Implementing Recommendation Systems

  • مقدمه Introduction

  • درک سیستم های یادگیری توصیه ها Understanding Recommendation Learning Systems

  • درک فاکتورسازی ماتریس Understanding Matrix Factorization

  • پیاده سازی سیستم فیلتر کردن مشارکتی در مقیاس کوچک Implementing a Small-scale Collaborative Filtering System

  • پیاده سازی سیستم فیلتر کردن مشارکتی در مقیاس بزرگتر Implementing a Larger-scale Collaborative Filtering System

  • خلاصه Summary

پیاده سازی سیستمهای یادگیری تقویت Implementing Reinforcement Learning Systems

  • مقدمه Introduction

  • درک سیستم های یادگیری تقویت Understanding Reinforcement Learning Systems

  • پیاده سازی یک سیستم یادگیری تقویت ساده Implementing a Simple Reinforcement Learning System

  • درک فرآیند تصمیم گیری مارکوف و عوامل مبتنی بر سیاست Understanding Markov Decision Process and Policy-based Agents

  • آموزش بیشتر و مراحل بعدی Further Learning and Next Steps

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با TensorFlow
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 21m
19
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
10 دی 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
18
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Justin Flett

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Justin Flett Justin Flett

مهندس توسعه محصول SOLIDWORKS

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.