لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی برای SRE و DevOps: راهنمای عملی AIOps
- آخرین آپدیت
دانلود AI for SRE & DevOps: A Practical Guide to AIOps
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای هوشمند و قابل اعتمادی را با استفاده از AI، AIOps و متدهای واقعی SRE بسازید
یادگیری مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)
نحوه بهکارگیری AI/ML در SRE، DevOps و عملیات زیرساختی
درک اهمیت هوش مصنوعی برای SRE مدرن
ایجاد گردشکار SRE مبتنی بر AI از طریق ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در خطلولههای CI/CD
شناخت چالشها و محدودیتهای هوش مصنوعی در SRE
آمادهسازی برای نقشهای نسل جدید SRE
پیش نیازها: درک پایه از سیستمهای IT و علاقه به SRE، DevOps، زیرساخت یا مهندسی ابری
هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین مورد نیاز نیست. تمامی مفاهیم AI و ML به زبان ساده، از مبانی تا مثالهای کاربردی و واقعی توضیح داده شدهاند.
سیستمهای IT مدرن پیچیدهتر از هر زمان دیگری هستند. پلتفرمهای ابری، میکروسرویسها، کوبرنتیز (Kubernetes)، خطلولههای CI/CD و انتظار در دسترس بودن ۲۴*۷، قابلیت اطمینان و عملیات را به چالشی حیاتی تبدیل کرده است. مانیتورینگ سنتی و عملیات دستی دیگر کافی نیستند. اینجاست که SRE قدرتگرفته از هوش مصنوعی (AIOps)نقش مهمی ایفا میکند.
این دوره آموزش میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به صورت عملی در مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)، DevOps و عملیات زیرساختی به کار گرفته شود. همه موارد به زبان ساده، از مبانی شروع شده و به تدریج به سمت موارد استفاده واقعی پیش میرود. هیچ دانش قبلی از AI یا یادگیری ماشین لازم نیست.
شما با یادگیری مفاهیم اصلی SREمانند SLIs، SLOs، SLAs، بودجه خطا (Error Budgets)، مانیتورینگ، مشاهدهپذیری (Observability) و مدیریت رخدادها شروع خواهید کرد. سپس مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینو دلیل اهمیت آنها برای تیمهای عملیاتی مدرن را درک میکنید.
این دوره کاربردهای عملی AI مانند تحلیل هوشمند لاگها، تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)، کاهش نویز هشدارها، هشدار پیشبینانه و تحلیل ریشه خطا (Root Cause Analysis)را پوشش میدهد. همچنین خواهید آموخت که چگونه AIباعث بهبود عملیات زیرساختیاز جمله مقیاسپذیری پیشبینانه، پیشبینی ظرفیت، بهینهسازی هزینه ابر و اتوسکیلینگ کوبرنتیز میشود.
علاوه بر این، دوره به توضیح AI در مدیریت تغییرات و انتشار (Release Management)، گردشکارهای SRE مبتنی بر AI، امنیت و اخلاق، و آینده هوش مصنوعی در SRE میپردازد. دموهای عملی با استفاده از اسکریپتهای ساده پایتونو ابزارهای محبوبی مانند Grafana و Elastic به شما کمک میکند تا تئوری را با عمل پیوند دهید.
در پایان این دوره، درک روشنی از نحوه طراحی و کار با سیستمهای SRE مبتنی بر AIخواهید داشت و خود را برای نقشهای نسل جدید SRE و DevOps آماده میکنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
سرفصلهای دوره
Contents of the course
آشنایی با مدرس
Meet the instructor
آشنایی با هوش مصنوعی در SRE
Introduction to AI in SRE
مقدمهای بر AI در SRE
AI in SRE - introduction
SRE چیست - بخش اول
What is SRE - Part1
SRE چیست - بخش دوم
What is SRE - Part2
SRE چیست - بخش سوم
What is SRE - Part3
مهندسی زیرساخت و DevOps چیست
What is infrastructure engineering and DevOps
AI/ML چیست - بخش اول
What is AI/ML - Part1
AI/ML چیست - بخش دوم
What is AI/ML - Part2
AI/ML چیست - بخش سوم
What is AI/ML - Part3
جمعبندی
Summary
چرا هوش مصنوعی برای SRE
Why AI for SRE
مبانی ارتباط AI/ML با SRE
Basics of AI/ML relevance to SRE
مزایای AI برای SRE - نمای کلی
Benefits of AI for SRE - Overview
تحلیل هوشمند لاگها به همراه مثال
Intelligent log analysis with example
تعیین خط مبنای متریکها و تشخیص روند با AI به همراه مثال
AI-driven metric baselining and trend detection with example
همبستگی رویدادها و کاهش نویز با AI به همراه مثال
Event correlation and noise reduction with AI with example
هشداردهی پیشبینانه به همراه مثال
Predictive alerting with example
نحوه استفاده از AI برای SRE
How to use AI for SRE
راهکارهای آماده شخص ثالث
Ready made 3rd party solutions
راهکارهای بومی ارائه شده توسط ابزارهای مانیتورینگ
Native solutions provided by monitoring tools itself
ساخت راهکار شخصی به همراه مثال
Build your own with example
AI در مدیریت رخدادها - مدیریت رخداد در SRE چیست
AI in incident management - what is incident management in SRE
جایگاه AI در مدیریت رخدادها
Where does AI fit in Incident Management
چگونه AI در هر مرحله کمک میکند
How AI helps in each stage
مثال مدیریت رخداد با کمک AI به همراه مزایا و معایب
AI assisted Incident management example with pros and cons
هوش مصنوعی در زیرساخت
AI in Infra
ارتباط AI با زیرساخت
Relevance of AI for Infra
مزایای AI برای زیرساخت
Benefits of AI for Infra
نحوه استفاده از AI برای زیرساخت
How to use AI for Infra
تمرین شبیهسازی
Simulation Exercise
جمعبندی
Summary
هوش مصنوعی در مدیریت تغییرات و انتشار
AI in change and release management
لیست فصلها
Chapters list
مقدمه
Introduction
پیشبینی ریسک برای نسخههای جدید
Risk prediction for new releases
تحلیل هوشمند Canary و بازگشت خودکار (Rollback)
Intelligent canary analysis and automated rollback
تأیید مداوم با مانیتورینگ مبتنی بر AI
Continuous verification with AI-powered monitoring
AI برای اتوماسیون استقرار و تضمین کیفیت
AI for deployment automation & quality assurance
تمرین شبیهسازی - تحلیل Canary با بازگشت مبتنی بر AI
Simulation Exercise - Canary Analysis with AI Powered Rollback
خلاصه سریع - آنچه تا اینجا آموختیم
Quick summary - what we have learned so far
آنچه تا اینجا آموختیم
What we have learned so far
ساخت گردشکار SRE مبتنی بر AI
Building AI enabled SRE workflow
لیست فصلها
Chapters list
مقایسه نحوه عملکرد انسانی SRE در مقابل SRE مبتنی بر AI
Comparison between how SRE works as human v/s SRE tasks AI enabled
ادغام ابزارهای AI در خطلولههای CI/CD با شبیهسازی کدنویسی
Integrating AI tools into CI/CD pipelines with coding simulation
ابزارها و فریمورکهای متنباز برای AI در Ops
Open-source tools & frameworks for AI in Ops
بهرهگیری از پلتفرمهای Cloud Native AIOps
Leveraging cloud-native AIOps platforms
مطالعات موردی: گردشکارهای SRE تقویت شده با AI
Case studies: AI-augmented SRE workflows
پیادهسازی و ادغام AI در SRE
Implementing and integrating AI in SRE
لیست فصلها
Chapters list
انتخاب ابزارهای مناسب
Choosing the right tools
ساخت راهکار AI SRE شخصی
Building your own AI SRE solution
بهترین روشها برای پذیرش و پیادهسازی
Best practices for adoption
حضور انسان در چرخه (Human in the loop) به همراه مثال
Human-in-the-loop - with example
جمعبندی
Summary
چالشها و ویژگیهای AI در SRE
Challenges and feature of AI in SRE
لیست فصلها
Chapters list
محدودیتهای AI در Ops
Limitations of AI in Ops
مثال شبیهسازی - مثبت کاذب (False Positive)
Simulation Example - False Positive
حضور انسان در چرخه: تعادل بین اتوماسیون AI و قضاوت SRE
Human-in-the-loop: Balancing AI automation with SRE judgment
مثال شبیهسازی - حضور انسان در چرخه
Simulation Example - Human in Loop
نمایش نظرات