آموزش هوش مصنوعی برای SRE و DevOps: راهنمای عملی AIOps - آخرین آپدیت

دانلود AI for SRE & DevOps: A Practical Guide to AIOps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های هوشمند و قابل اعتمادی را با استفاده از AI، AIOps و متدهای واقعی SRE بسازید یادگیری مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) نحوه به‌کارگیری AI/ML در SRE، DevOps و عملیات زیرساختی درک اهمیت هوش مصنوعی برای SRE مدرن ایجاد گردش‌کار SRE مبتنی بر AI از طریق ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در خط‌لوله‌های CI/CD شناخت چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در SRE آماده‌سازی برای نقش‌های نسل جدید SRE پیش نیازها: درک پایه از سیستم‌های IT و علاقه به SRE، DevOps، زیرساخت یا مهندسی ابری هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین مورد نیاز نیست. تمامی مفاهیم AI و ML به زبان ساده، از مبانی تا مثال‌های کاربردی و واقعی توضیح داده شده‌اند.

سیستم‌های IT مدرن پیچیده‌تر از هر زمان دیگری هستند. پلتفرم‌های ابری، میکروسرویس‌ها، کوبرنتیز (Kubernetes)، خط‌لوله‌های CI/CD و انتظار در دسترس بودن ۲۴*۷، قابلیت اطمینان و عملیات را به چالشی حیاتی تبدیل کرده است. مانیتورینگ سنتی و عملیات دستی دیگر کافی نیستند. اینجاست که SRE قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی (AIOps)نقش مهمی ایفا می‌کند.

این دوره آموزش می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به صورت عملی در مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)، DevOps و عملیات زیرساختی به کار گرفته شود. همه موارد به زبان ساده، از مبانی شروع شده و به تدریج به سمت موارد استفاده واقعی پیش می‌رود. هیچ دانش قبلی از AI یا یادگیری ماشین لازم نیست.

شما با یادگیری مفاهیم اصلی SREمانند SLIs، SLOs، SLAs، بودجه خطا (Error Budgets)، مانیتورینگ، مشاهده‌پذیری (Observability) و مدیریت رخدادها شروع خواهید کرد. سپس مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینو دلیل اهمیت آن‌ها برای تیم‌های عملیاتی مدرن را درک می‌کنید.

این دوره کاربردهای عملی AI مانند تحلیل هوشمند لاگ‌ها، تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)، کاهش نویز هشدارها، هشدار پیش‌بینانه و تحلیل ریشه خطا (Root Cause Analysis)را پوشش می‌دهد. همچنین خواهید آموخت که چگونه AIباعث بهبود عملیات زیرساختیاز جمله مقیاس‌پذیری پیش‌بینانه، پیش‌بینی ظرفیت، بهینه‌سازی هزینه ابر و اتوسکیلینگ کوبرنتیز می‌شود.

علاوه بر این، دوره به توضیح AI در مدیریت تغییرات و انتشار (Release Management)، گردش‌کارهای SRE مبتنی بر AI، امنیت و اخلاق، و آینده هوش مصنوعی در SRE می‌پردازد. دموهای عملی با استفاده از اسکریپت‌های ساده پایتونو ابزارهای محبوبی مانند Grafana و Elastic به شما کمک می‌کند تا تئوری را با عمل پیوند دهید.

در پایان این دوره، درک روشنی از نحوه طراحی و کار با سیستم‌های SRE مبتنی بر AIخواهید داشت و خود را برای نقش‌های نسل جدید SRE و DevOps آماده می‌کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • سرفصل‌های دوره Contents of the course

  • آشنایی با مدرس Meet the instructor

آشنایی با هوش مصنوعی در SRE Introduction to AI in SRE

  • مقدمه‌ای بر AI در SRE AI in SRE - introduction

  • SRE چیست - بخش اول What is SRE - Part1

  • SRE چیست - بخش دوم What is SRE - Part2

  • SRE چیست - بخش سوم What is SRE - Part3

  • مهندسی زیرساخت و DevOps چیست What is infrastructure engineering and DevOps

  • AI/ML چیست - بخش اول What is AI/ML - Part1

  • AI/ML چیست - بخش دوم What is AI/ML - Part2

  • AI/ML چیست - بخش سوم What is AI/ML - Part3

  • جمع‌بندی Summary

چرا هوش مصنوعی برای SRE Why AI for SRE

  • مبانی ارتباط AI/ML با SRE Basics of AI/ML relevance to SRE

  • مزایای AI برای SRE - نمای کلی Benefits of AI for SRE - Overview

  • تحلیل هوشمند لاگ‌ها به همراه مثال Intelligent log analysis with example

  • تعیین خط مبنای متریک‌ها و تشخیص روند با AI به همراه مثال AI-driven metric baselining and trend detection with example

  • همبستگی رویدادها و کاهش نویز با AI به همراه مثال Event correlation and noise reduction with AI with example

  • هشداردهی پیش‌بینانه به همراه مثال Predictive alerting with example

  • نحوه استفاده از AI برای SRE How to use AI for SRE

  • راهکارهای آماده شخص ثالث Ready made 3rd party solutions

  • راهکارهای بومی ارائه شده توسط ابزارهای مانیتورینگ Native solutions provided by monitoring tools itself

  • ساخت راهکار شخصی به همراه مثال Build your own with example

  • AI در مدیریت رخدادها - مدیریت رخداد در SRE چیست AI in incident management - what is incident management in SRE

  • جایگاه AI در مدیریت رخدادها Where does AI fit in Incident Management

  • چگونه AI در هر مرحله کمک می‌کند How AI helps in each stage

  • مثال مدیریت رخداد با کمک AI به همراه مزایا و معایب AI assisted Incident management example with pros and cons

هوش مصنوعی در زیرساخت AI in Infra

  • ارتباط AI با زیرساخت Relevance of AI for Infra

  • مزایای AI برای زیرساخت Benefits of AI for Infra

  • نحوه استفاده از AI برای زیرساخت How to use AI for Infra

  • تمرین شبیه‌سازی Simulation Exercise

  • جمع‌بندی Summary

هوش مصنوعی در مدیریت تغییرات و انتشار AI in change and release management

  • لیست فصل‌ها Chapters list

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌بینی ریسک برای نسخه‌های جدید Risk prediction for new releases

  • تحلیل هوشمند Canary و بازگشت خودکار (Rollback) Intelligent canary analysis and automated rollback

  • تأیید مداوم با مانیتورینگ مبتنی بر AI Continuous verification with AI-powered monitoring

  • AI برای اتوماسیون استقرار و تضمین کیفیت AI for deployment automation & quality assurance

  • تمرین شبیه‌سازی - تحلیل Canary با بازگشت مبتنی بر AI Simulation Exercise - Canary Analysis with AI Powered Rollback

خلاصه سریع - آنچه تا اینجا آموختیم Quick summary - what we have learned so far

  • آنچه تا اینجا آموختیم What we have learned so far

ساخت گردش‌کار SRE مبتنی بر AI Building AI enabled SRE workflow

  • لیست فصل‌ها Chapters list

  • مقایسه نحوه عملکرد انسانی SRE در مقابل SRE مبتنی بر AI Comparison between how SRE works as human v/s SRE tasks AI enabled

  • ادغام ابزارهای AI در خط‌لوله‌های CI/CD با شبیه‌سازی کدنویسی Integrating AI tools into CI/CD pipelines with coding simulation

  • ابزارها و فریم‌ورک‌های متن‌باز برای AI در Ops Open-source tools & frameworks for AI in Ops

  • بهره‌گیری از پلتفرم‌های Cloud Native AIOps Leveraging cloud-native AIOps platforms

  • مطالعات موردی: گردش‌کارهای SRE تقویت شده با AI Case studies: AI-augmented SRE workflows

پیاده‌سازی و ادغام AI در SRE Implementing and integrating AI in SRE

  • لیست فصل‌ها Chapters list

  • انتخاب ابزارهای مناسب Choosing the right tools

  • ساخت راهکار AI SRE شخصی Building your own AI SRE solution

  • بهترین روش‌ها برای پذیرش و پیاده‌سازی Best practices for adoption

  • حضور انسان در چرخه (Human in the loop) به همراه مثال Human-in-the-loop - with example

  • جمع‌بندی Summary

چالش‌ها و ویژگی‌های AI در SRE Challenges and feature of AI in SRE

  • لیست فصل‌ها Chapters list

  • محدودیت‌های AI در Ops Limitations of AI in Ops

  • مثال شبیه‌سازی - مثبت کاذب (False Positive) Simulation Example - False Positive

  • حضور انسان در چرخه: تعادل بین اتوماسیون AI و قضاوت SRE Human-in-the-loop: Balancing AI automation with SRE judgment

  • مثال شبیه‌سازی - حضور انسان در چرخه Simulation Example - Human in Loop

  • روندهای آینده Future trends

  • تمرین شبیه‌سازی - خودبهبودبخشی (Self Healing) Simulation Exercise - Self Healing

  • آماده‌سازی برای نقش SRE مبتنی بر AI Preparing for the AI-driven SRE role

  • جمع‌بندی Summary

آینده هوش مصنوعی در SRE The future of AI in SRE

  • لیست فصل‌ها Chapters list

  • نقش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با مثال‌های موردی The role of Generative AI with case study examples

  • مهندسی قابلیت اطمینان AI به همراه مورد کاربردی AI Reliability Engineering with use case

  • جمع‌بندی Summary

امنیت و اخلاق در AI برای SRE Security and ethics in AI for SRE

  • لیست فصل‌ها Chapters list

  • AI در SRE امنیتی (SecSRE) با مثال شبیه‌سازی AI in Security SRE (SecSRE) with simulation example

  • ملاحظات اخلاقی در AI برای SRE با مثال‌های موردی Ethical Considerations in AI for SRE with use case examples

  • حاکمیت و بهترین روش‌ها Governance and Best Practices

  • تمرین شبیه‌سازی - تحلیل و اصلاح داده‌های دارای سوگیری Simulation Exercise - Analyze and fix a biased data

  • جمع‌بندی Summary

نتیجه‌گیری Conclusion

  • سپاسگزاری و پایان Thank You

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای SRE و DevOps: راهنمای عملی AIOps
جزییات دوره
3.5 hours
71
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,094
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Nidhi Singh
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nidhi Singh Nidhi Singh

تحلیلگر پشتیبانی تولید