🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ۱۳ پروژهی نمونهکار Power BI با DAX و SQL (ویرایش ۲۰۲۵)
- آخرین آپدیت
دانلود 13 Power BI Portfolio Projects with DAX & SQL (2025 Edition)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره جامع، بر یکپارچهسازی داده، پاکسازی داده، مدلسازی داده و بصریسازی دادهها از بیش از 10 منبع مختلف، شامل پلتفرمهای داخلی (On-Prem) و ابری، مسلط شوید.
سرفصلهای کلیدی دوره جامع Power BI و تحلیل داده
تکنیکهای یکپارچهسازی دادهها
بیاموزید که چگونه دادهها را از منابع داده متنوعی مانند Snowflake، BigQuery و پایگاه دادههای SQL یکپارچه کنید و از سازگاری دادهها برای تحلیلهای دقیق اطمینان حاصل نمایید.
پاکسازی و تبدیل دادهها برای تحلیل
مهارتهای لازم برای پاکسازی دادههای خام و پیشپردازش آنها را توسعه دهید؛ از جمله مدیریت مقادیر گمشده، حذف موارد تکراری و تبدیل دادهها برای تحلیل بهینه و کارآمد.
ایجاد بصریسازیها و گزارشهای تعاملی داده
نحوه ساخت داشبوردهای تأثیرگذار و گزارشهای جذاب را با استفاده از Power BI فرا بگیرید تا بینشهای کلیدی را به وضوح منتقل کنید و مخاطبان خود را تحت تاثیر قرار دهید.
امنیت و بهروزرسانی گزارشها
با پیادهسازی امنیت در سطح سطر (Row-Level Security) و امنیت در سطح ستون (Column-Level Security) و همچنین تنظیم بهروزرسانی خودکار دادهها، گزارشهای خود را همواره ایمن و بهروز نگه دارید.
اشتراکگذاری گزارشها
حداقل 5 روش اشتراکگذاری گزارشها را کاوش کنید، از جمله از طریق برنامهها (Apps)، مایکروسافت تیمز (Microsoft Teams) و انتشار در وب، برای همکاری بینقص و دسترسی آسانتر.
پیشنیازهای دوره
دانشجویان باید درک اولیه از SQL و Power BI داشته باشند؛ سایر مفاهیم به طور کامل در طول دوره آموزش داده خواهند شد تا همه شرکتکنندگان بتوانند پیشرفت کنند.
مسیر شغلی شما به عنوان تحلیلگر داده و توسعهدهنده Power BI
این دوره جامع و کاربردی، با هدف کمک به شما برای آغاز یک حرفه موفق به عنوان تحلیلگر داده (Data Analyst) یا توسعهدهنده Power BI (Power BI Developer) طراحی شده است. شما مهارتهای ضروری در یکپارچهسازی داده، پاکسازی داده، مدلسازی داده و بصریسازی داده را کسب خواهید کرد. در این دوره، کار با طیف وسیعی از منابع داده، اعم از داخلی (on-premises) و ابری، شامل Snowflake، SQL Server، MySQL، Azure SQL Database، Google BigQuery، Amazon Athena، SharePoint، OneDrive، Dataflows و فایلهای متنی را خواهید آموخت. این دوره مفاهیم کلیدی مربوط به وارد کردن، تبدیل و یکپارچهسازی دادهها از این سیستمهای متنوع را پوشش میدهد.
با پروژههای عملی متعدد، بر Power BI مسلط خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه گزارشهای تعاملی، داشبوردها و بصریسازیهای داده را ایجاد کنید که بینشهای کلیدی را به وضوح منتقل میکنند. علاوه بر این، در پیادهسازی امنیت سطح سطر (Row-Level Security) برای محافظت از اطلاعات حساس و تنظیم بهروزرسانیهای خودکار گزارش، تخصص کسب خواهید کرد. همچنین بهترین شیوهها برای حفظ امنیت دادهها و اطمینان از رعایت استانداردهای حریم خصوصی را خواهید آموخت، که برای هر تحلیلگر داده حیاتی است.
در پایان دوره، شما درک عمیقی از تکنیکهای تحلیل داده و یک نمونه کار قوی از پروژههای واقعی برای نمایش مهارتهای خود خواهید داشت. چه تازه شروع به کار کردهاید و چه به دنبال ارتقاء مهارتهای موجود خود هستید، این دوره ابزارها و دانش لازم را برای موفقیت به عنوان تحلیلگر داده یا توسعهدهنده Power BI فراهم میکند. این بهترین پایه برای هر کسی است که قصد دارد یک حرفه در صنعت داده را آغاز کند و در این زمینه پیشرفت کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
دانلود و نصب Microsoft Power BI Desktop
Downloading & Installing Microsoft Power BI Desktop
ایجاد حساب Microsoft Power BI
Creating Microsoft Power BI Account
ستونهای مختلف در مجموعه داده
Different columns in the dataset
ایجاد حساب آزمایشی رایگان Snowflake
Creating Snowflake free trial account
بارگذاری داده در Snowflake
Loading Data into Snowflake
اتصال Snowflake به Power BI
Connecting Snowflake to Power BI
درک داده با استفاده از SQL Snowflake
Data understanding using snowflake SQL
درک و تبدیل داده با استفاده از Power Query Editor
Data Understanding & Transformations using Power Query Editor
تبدیلهای داده اضافی
Additional Data Transformations
الزامات – ۱
Requirements - 1
ایجاد اولین صفحه گزارش
Creating the first report page
ایجاد دومین صفحه گزارش
Creating second report page
ایجاد سومین صفحه گزارش
Creating third report page
ایجاد ستون گروه سنی با استفاده از توابع DAX IF/SWITCH
Creating Age Group Column using IF/SWITCH DAX Functions
توابع DAX COUNTROWS، FILTER و DIVIDE
COUNTROWS, FILTER & DIVIDE DAX Functions
افزودن صفحه تحلیل گروه سنی
Adding the Age Group Analysis Page
پلتفرم ابری گوگل، تحلیل دادههای مسکن (منبع داده: Google Big Query)
Google Cloud Platform, Housing Data Analysis (Data Source : Google Big Query)
مقدمه پروژه
Project Introduction
ایجاد حساب رایگان Google Cloud
Creating Free Google Cloud Account
بارگذاری داده در Google BigQuery و اتصال BigQuery به Power BI
Loading Data into Google BigQuery & connecting BigQuery to Power BI
استفاده از SQL در BigQuery برای درک و تبدیل داده
Using SQL in BigQuery for Data understanding & transformations
درک و پاکسازی داده با استفاده از Power Query Editor
Understanding & Cleaning the data using Power Query Editor
رشد فروش سال به سال (توابع DAX Calculate، Year، MAX، IF، BLANK)
YOY Sales Growth (Calculate, Year, MAX, IF, BLANK DAX Functions)
افزودن ستون قیمت پیشنهادی و نمودار پراکندگی
Adding the Offer Price Column & Scatter Plot
استفاده از تابع DAX MEDIANX برای ایجاد نمودار تغییر قیمت فروش میانه بر اساس منطقه
Using MEDIANX DAX Function to create median sales price change by region chart
افزودن واحدهای فروخته شده (توابع DAX CALCULATE، DISTINCTCOUNT، YEAR، QUARTER، MAX)
Adding Units Sold (CALCULATE, DISTINCTCOUNT, YEAR, QUARTER, MAX DAX Functions)
فروش ۱۲ ماه گذشته (توابع DAX CALCULATE، DATESINPERIOD و SUM)
Last 12 month Sales (CALCULATE, DATESINPERIOD & SUM DAX functions)
ایجاد صفحه عملکرد فروش
Creating the Sales performance page
فروش بر اساس منطقه (توابع DAX CALCULATE، SUM و ALLEXCEPT)
Sales by Region (CALCULATE, SUM & ALLEXCEPT DAX Function)
تابع DAX TOTALYTD و ویژوال جدول
TOTALYTD DAX Function & table visual
افزودن نمودار دونات در صفحه عملکرد فروش
Adding the donut chart on sales performance page
افزودن ستون سن و ویژوال Key Influencers
Adding Age column & Key Influencers visual
قیمت پیشنهادی به متر مربع
Offer to SQM Price
انتشار گزارش در Power BI Service
Publishing the report to Power BI Service
ایجاد و انتشار گزارش در فضای کاری جدید
Creating & Publishing the report to New Workspace
افزودن نمودار میلهای خوشهای برای نمایش مقایسه میانگین قیمت پیشنهادی/خرید
Adding clustered bar chart to show Avg offer/purchase price comparison
افزودن سایر ویژوالها در تحلیل نوع خانه و انتشار گزارش
Adding other visuals on House type analysis & Publishing the report
تحلیل مجموعه داده موبایل (منبع داده: پوشه SharePoint)
Mobile Dataset Analysis (Data Source : Sharepoint Folder)
مقدمه پروژه
Project Introduction
ایجاد حساب آزمایشی ۳۶۵
Creating 365 Trial Account
ورود و ثبت سفارش برای حساب ۳۶۵
Signing in & placing order for 365 account
اختصاص مجوز
Assigning License
ایجاد سایت SharePoint، بارگذاری داده و اتصال SharePoint به Power BI
Creating sharepoint site, loading data & connecting sharepoint to Power BI
درک داده و حذف موارد تکراری
Understanding the data & removing duplicates
استفاده از Chat GPT برای پاکسازی ستون قیمت PKR
Using Chat GPT to clean PKR Price column
پاکسازی ستون RAM و تغییر نوع داده آن
Cleaning the RAM column & changing it's data type
حذف فاصله اضافی از ستون RAM و درج شکل در صفحه نمای کلی گزارش
Trimming RAM column & inserting shape in report overview page
افزودن و فرمتبندی اسلایسرها در صفحه نمای کلی
Adding & Formatting the slicers on overview page
ایجاد نمودار میلهای برای نمایش تعداد مدلها بر اساس شرکت
Creating a Bar chart to show number of Models by company
افزودن سایر نمودارها به صفحه نمای کلی
Adding other charts to the overview page
افزودن نمودار میلهای برای نمایش تعداد پردازنده برای مدلهای مختلف
Adding Bar chart to represent processor count for different Models
افزودن ویژوال جدول و فیلتر drill through
Adding the table visual & drill through filter
ایجاد صفحه تحلیل قیمت و افزودن اسلایسرها
Creating the price analysis page & adding slicers
پاکسازی ستونهای قیمت عرضه
Cleaning the Launch Price Columns
استفاده از Chat GPT برای ایجاد جدول عامل تبدیل و افزودن ستونهای اضافی
Using Chat GPT to create conversion factor table & adding additional columns
ایجاد نمودارها و بوکمارکها برای هند و دبی
Creating charts & bookmarks for India & Dubai
افزودن سایر بوکمارکها در صفحه تحلیل قیمت
Adding other bookmarks on price analysis page
ایجاد صفحه مقایسه قیمت در مقابل ویژگی
Creating the Price V/s Feature comparison page
افزودن بوکمارکها برای صفحه مقایسه ویژگی در مقابل قیمت
Adding bookmarks for Feature Vs Price comparison page
توابع DAX CONCATENATE، LEN، IF و LEFT
CONCATENATE, LEN, IF & LEFT DAX functions
توابع DAX SUMMARIZE و AVERAGE
SUMMARIZE & AVERAGE DAX Functions
انتشار گزارش در Power BI Service
Publishing the report to Power BI Service
تحلیل دادههای بهداشت و درمان (منبع داده: SQL Server، حجم داده: ۲۰ میلیون رکورد)
HealthCare Data Analysis (Data Source : SQL Server, Data Volume 20M Records)
مقدمه پروژه
Project Introduction
دانلود و نصب Microsoft SQL Server
Downloading & Installing Microsoft SQL Server
ایجاد جدول برای مثال SQL پویا
Create Table for Dynamic SQL example
مثال SQL پویا
Dynamic SQL example
هدف و کد پروفایلسازی داده
Objective & Data Profiling Code
ایجاد جدول هش و داده نمونه برای پروفایلسازی داده
Creating hash table & sample data for data profiling
سینتکس SQL برای محاسبه مقادیر عددی مختلف
SQL Syntax for calculating different numerical quantities
مفهوم میانه و مثال
Median Concept & example
مفهوم مد و مثال
Mode concept & example
بخش ۱: تعریف متغیرها و حلقه while
Part 1 declaring variables & while loop
بخش ۲: ایجاد کد SQL پویا برای ستون
Part 2 Creating dynamic SQL Code for column
بخش ۳: پر کردن مد و تعداد متمایز برای ستونهای نوع داده عددی
Part 3 Populating Mode & Distinct Count for numerical data type columns
بخش ۴: پر کردن میانه برای ستونهای عددی
Part 4 Populating Median for numerical columns
بخش ۵: انجام تنظیمات برای تمام ستونهای نوع داده
Part 5 Making arrangements for all data type columns
توزیع ستون
Column Distribution
ایجاد و پر کردن جدول دادههای بالینی
Creating & Populating Clinical data table
پروفایلسازی داده جدول بالینی
Data Profiling Clinical Table
توزیع ستون دادههای بالینی
Clinical Data Column Distribution
بهروزرسانی کپی جدول دادههای بالینی
Updating the replica of Clinical data table
بارگذاری داده در Power BI Desktop و عیبیابی مشکلات بارگذاری داده
Loading Data into Power BI Desktop & Troubleshooting the data load issues
فرمتبندی صفحات گزارش
Formatting the Report Pages
افزودن نمودار خطی در صفحه ۱ برای نمایش کل عفونتها بر اساس شناسه بیمارستان
Adding Line Chart on page 1 to show total infections by hospital id
افزودن سایر ویژوالها در اولین صفحه گزارش
Adding Other Visuals on first report page
ایجاد دومین صفحه گزارش و انتشار گزارش در Power BI Service
Creating the second report page & publishing the report to Power BI Service
جایگزینی گزارش منتشر شده در Power BI Service
Replacing the published report in Power BI Service
دانلود، نصب و پیکربندی Standard Mode Gateway
Downloading, Installing & Configuring the Standard Mode Gateway
دانلود و نصب Microsoft SQL Server
Downloading & Installing Microsoft SQL Server
وارد کردن داده به SQL Server
Importing Data to SQL Server
ایجاد Dataflow با استفاده از Power BI Service
Creating the Dataflow using Power BI Service
وارد کردن داده از Dataflow به Power BI Desktop
Importing Data into Power BI Desktop from dataflow
تعاریف ستون و توضیحات مجموعه داده
Column definitions & dataset description
انواع داده و پروفایلسازی در Power Query Editor
Data Types & Profiling in Power Query Editor
تغییر نام و درج شکل در صفحه ۱
Renaming & Inserting shape on Page 1
مبلغ وام بر اساس هدف (DAX استفاده شده: SUMX, FILTER, NOT, ISBLANK)
Loan Amount by Purpose (DAX Used : SUMX, FILTER, NOT, ISBLANK)
میانگین درآمد بر اساس نوع اشتغال (DAX استفاده شده: CALCULATE, AVERAGE و ALLEXCEPT)
Average Income by Employment Type (DAX Used : CALCULATE, AVERAGE & ALLEXCEPT)
نرخ نکول بر اساس نوع اشتغال (DAX: ALL, ALLEXCEPT, COUNTROWS, DIVIDE, FILTER و غیره)
Default Rate by Employment type(DAX : ALL,ALLEXCEPT,COUNTROWS,DIVIDE,FILTER etc)
میانگین وام بر اساس گروههای سنی (DAX استفاده شده: AVERAGE, AVERAGEX و VALUES)
Average Loan by Age Groups (DAX Used : AVERAGE, AVERAGEX & VALUES)
اعتبار سنجی داده برای میانگین وام بر اساس گروههای سنی
Data Validation for Average Loan by Age Groups
نرخ نکول بر اساس سال (DAX استفاده شده: CALCULATE, COUNTROWS, ALLEXCEPT, FILTER, DIVIDE)
Default Rate by Year (DAX Used :CALCULATE, COUNTROWS, ALLEXCEPT, FILTER, DIVIDE)
اعتبار سنجی داده برای نرخ نکول بر اساس سال
Data Validation for Default Rate by Year
محاسبه و اعتبار سنجی میانه با استفاده از تابع DAX MEDIANX
Median calculation & validation using MEDIANX DAX Function
مبلغ وام میانه بر اساس دستهبندی امتیاز اعتباری
Median Loan Amount by credit score category
افزودن نمودار دونات برای نمایش میانگین مبلغ وام بر اساس گروه سنی و وضعیت تاهل
Adding Donut Chart to show Average Loan Amount by Age Group & Marital Status
اعتبار سنجی داده (نمودار دونات)
Data Validation (Donut Chart)
وام (بزرگسالان) بر اساس دستهبندیهای اعتباری (DAX استفاده شده: CALCULATE, AVERAGEX, SUM)
Loan(Adults) by credit categories (DAX Used : CALCULATE,AVERAGEX,SUM)
کل وام (بزرگسالان میانسال) بر اساس داشتن وام مسکن/وابستگان
Total Loan (Middle Age Adults) by have Mortgage/Dependents
اعتبار سنجی داده (نمودار ستونی خوشهای)
Data Validation (Clustered Column Chart)
اعتبار سنجی داده و وامها بر اساس نوع تحصیلات
Data Validation & Loans by education type
ایجاد معیار DAX مبلغ وام سال به سال
Creating the YOY Loan amount DAX Measure
ایجاد معیار DAX تغییر وامهای نکول شده سال به سال
Creating YOY Default Loans change DAX Measure
افزودن نمودارهای خطی برای نمایش معیارهای DAX سال به سال
Adding Line charts to represent YOY DAX Measures
مبلغ وام سال تا تاریخ بر اساس دستههای امتیاز اعتباری و وضعیت تاهل
YTD Loan amount by credit score bins & marital status
افزودن درخت تجزیه (DAX استفاده شده: تابع SWITCH)
Adding Decomposition Tree (DAX Used : SWITCH Function)
تنظیم بهروزرسانی زمانبندی شده برای Dataflow
Setting up Schedule Refresh for Dataflow
تنظیم بهروزرسانی افزایشی برای Dataflow
Setting up Incremental Refresh for Dataflow
انتشار گزارش در Power BI Service و زمانبندی بهروزرسانی برای گزارش
Publishing the report to Power BI Service & scheduling refresh for report
اشتراکگذاری گزارش
Sharing the Report
تحلیل دادههای موجودی (منبع داده: پایگاه داده MYSQL و SQL Server)
Inventory Data Analysis (Data Source MYSQL Database & SQL Server)
مقدمه پروژه
Project Introduction
دانلود و نصب Microsoft SQL Server
Downloading & Installing Microsoft SQL Server
نصب MYSQL Server و MYSQL Workbench
Installing MYSQL Server & MYSQL Workbench
درک داده و الزامات محیط تست
Understanding the Test Environment Data & Requirements
وارد کردن دادهها در محیط تست به SQL Server
Importing the data in test environment in SQL Server
اعمال Left Join در SQL Server برای آمادهسازی داده جهت استفاده در گزارشگیری
Applying Left Join in SQL Server to prepare the data to be used for reporting
وارد کردن داده به Power BI Desktop از محیط تست
Importing the Data to Power BI Desktop from Test Environment
ایجاد معیارهای DAX و KPI برای صفحه ۱
Creating the DAX Measures & KPIs for Page 1
ایجاد معیارهای DAX و KPI برای صفحه ۲
Creating the DAX Measures & KPIs for Page 2
وارد کردن داده به محیط تولید در SQL Server
Importing Data into Production Environment in SQL Server
پاکسازی داده با استفاده از SQL و انتقال گزارش از تست به تولید
Data Cleaning using SQL & transitioning the report from test to Production
دانلود و نصب کانکتور MYSQL
Downloading & Installing the MYSQL Connector
وارد کردن داده به پایگاه داده MYSQL
Importing data into MYSQL Database
ایجاد کد SQL معادل در MYSQL Workbench برای پر کردن جدول جدید
Creating Equivalent SQL Code in MYSQL Workbench to populate New Table
ایجاد فضای کاری و انتشار گزارش منبع داده SQL Server
Creating Workspace & Publishing SQL Server Data Source's report
وارد کردن داده به Power BI Desktop از پایگاه داده MYSQL
Importing Data into Power BI Desktop from MYSQL Database
انتقال گزارش با استفاده از Advanced Editor در Power Query Editor
Transitioning the report using Advanced Editor in Power Query Editor
اعتبار سنجی داده و انتشار گزارش جدید در فضای کاری پایگاه داده MYSQL
Data Validation & Publishing New report to MYSQL Database Workspace
داشبورد فروش میوه (منبع: Microsoft OneDrive و مدلهای معنایی Power BI)
Fruits Sales Dashboard ( Source : Microsoft OneDrive & Power BI Semantic Models)
مقدمه پروژه
Project Introduction
ورود به Power BI Service و ایجاد فضای کاری
Signing in to Power BI Service & creating the workspace
تعاریف جدول و ستون
Table & Column definitions
بارگذاری داده در Power BI Service
Loading Data into Power BI Service
درک مدل داده (طرح Snowflake)
Understanding the data model (Snowflake Schema)
پاکسازی داده، افزودن و فرمتبندی نمودار خطی
Data cleaning, adding & formatting the line chart
افزودن و فرمتبندی اسلایسر نام مشتری
Adding & formatting the Customer name slicer
افزودن سایر اسلایسرها به صفحه گزارش
Adding other slicers to the report page
افزودن بوکمارک برای میانگین فروش
Adding the bookmark for average sales
فرمتبندی اسلایسرها و ذخیره گزارش
Formatting the Slicers & saving the report
استفاده از معیار SUM DAX برای فیلتر کردن اسلایسرهای جدول ابعادی
Using SUM DAX Measure to filter dimension table slicers
ایجاد معیار Running Total DAX
Creating the Running Total DAX Measure
ایجاد معیار DAX برای نمایش فروش سال تا تاریخ
Creating DAX Measure to represent YTD Sales
افزودن نمودارها برای نمایش ۵ فروشگاه برتر و ۵ مشتری آخر
Adding Charts to represent top 5 stores & bottom 5 customers
اشتراکگذاری گزارشها با جاسازی گزارش در یک وبسایت
Sharing the reports by embedding the report in a website
اشتراکگذاری گزارش از طریق Microsoft Teams
Sharing the report through Microsoft teams
اشتراکگذاری گزارش با انتشار آن در وب
Sharing the report by publishing it to web
ایجاد اتصال زنده به مدلهای معنایی در Power BI Service
Creating a live connection to semantic models in Power BI Service
پروژه Azure + Power BI (منبع داده: پایگاه داده SQL Azure)
Azure + Power BI Project (Data Source : Azure SQL Database)
مقدمه پروژه
Project Introduction
ایجاد حساب رایگان Azure
Creating Free Azure Account
بارگذاری داده در پایگاه داده SQL Azure
Loading Data to Azure SQL Database
پاکسازی داده با استفاده از Azure SQL
Data Cleaning using Azure SQL
اتصال Power BI به پایگاه داده SQL Azure با استفاده از گزینه 'Database' در Power BI
Connecting Power BI to Azure SQL Database using 'Database' option in Power BI
اتصال به پایگاه داده SQL Azure با استفاده از گزینه حساب مایکروسافت در Power BI
Connecting to Azure SQL Database using Microsoft Account option in Power BI
درک داده
Understanding the Data
پاکسازی داده
Data Cleaning
استفاده از DAX برای ایجاد ستونهای درصد تخفیف، درصد سود و قیمت تمام شده
Using DAX to create discount %, profit % & cost price column
افزودن صفحه نمای کلی برندها
Adding the Brands Overview Page
افزودن ویژوالها از App Source به صفحه گزارش دوم
Adding Visuals from App Source to second report page
افزودن نمودار میلهای برای نمایش ۵ برند برتر بر اساس بالاترین میانگین درصد تخفیف
Adding Bar chart to represent top 5 brands by highest average discount %
افزودن نمودار دونات برای نمایش ۵ برند برتر بر اساس تعداد تنوع
Adding Donut Chart to represent top 5 brands by variety count
افزودن نمودار نواری برای نمایش ۵ برند برتر بر اساس میانگین قیمت فروش
Adding a ribbon chart to represent top 5 brands by average sales price
افزودن نمودار ناحیهای برای نمایش ۵ برند برتر بر اساس بالاترین میانگین درصد سود
Adding an Area chart to show top 5 brands by highest average profit %
افزودن نمودار دایرهای برای نمایش ۵ برند آخر بر اساس درصد سود و انتشار گزارش
Adding Circle graph to represent bottom 5 brands by profit% & publishing report
اشتراکگذاری گزارش از طریق Apps در Power BI Service
Sharing the report through Apps in Power BI Service
پروژه AWS + Power BI (منبع داده: ODBC و Amazon Athena)
AWS + Power BI Project (Data Source : ODBC & Amazon Athena)
مقدمه پروژه
Project Introduction
ایجاد حساب رایگان AWS
Creating Free AWS Account
ایجاد سطل AWS S3، بارگذاری داده در آن و پیکربندی AWS Glue
Creating AWS S3 bucket, loading data into it & configuring AWS Glue
ایجاد کاربر IAM
Creating the IAM User
دانلود، نصب و پیکربندی کانکتور Athena Simba
Downloading, Installing & Configuring the Athena Simba Connector
وارد کردن داده به Power BI Desktop با استفاده از گزینه ODBC
Importing Data into Power BI Desktop using ODBC option
وارد کردن داده به Power BI Desktop با استفاده از گزینه Amazon Athena
Importing Data into Power BI Desktop using Amazon Athena option
تعاریف ستون
Column Definitions
پاکسازی و الحاق دادههای وارد شده از Athena و فایل CSV
Cleaning & appending data imported from Athena & CSV file
پاکسازی ستون سال داده بخش ۱
Data Cleaning Year Column Part 1
پاکسازی ستون سال داده بخش ۲
Data Cleaning Year Column Part 2
مراحل اضافی پاکسازی داده
Additional Data Cleaning Steps
وارد کردن نمودار رادار و ایجاد نمودار برای نمایش فروش آمریکای شمالی
Importing the Radar chart & creating chart to show North America Sales
ایجاد نمودار رادار و بوکمارکها برای تمام مناطق باقیمانده
Creating radar chart & bookmarks for all other remaining regions
افزودن ناوبری بوکمارک
Adding the Bookmark Navigator
رویکرد ۲ (پاکسازی داده، افزودن یک اسلایسر و یک نمودار رادار در صفحه ۲)
Approach 2 (Data Cleaning, adding a slicer & a radar chart on page 2)
بهروزرسانی تنظیمات اسلایسر در صفحه ۲
Updating the slicer settings on page 2
افزودن ناوبری صفحه و صفحه فروش بر اساس ژانر/سال
Adding a Page navigator & Sales by Genre/Year Page
افزودن + فرمتبندی آخرین صفحه و انتشار گزارش در Power BI Service
Adding + Formatting the last page & Publishing the report to Power BI Service
تحلیل دادههای فروش (مدل داده: Star Schema)
Sales Data Analysis (Data Model : Star Schema)
مقدمه پروژه
Project Introduction
الزامات کسب و کار
Business Requirements
بارگذاری داده در Power BI Desktop
Loading Data into Power BI Desktop
پروفایلسازی داده و تبدیل داده بخش ۱
Data Profiling & Data Transformations Part 1
تبدیل داده بخش ۲
Data Transformations Part 2
کلید اصلی و کلید خارجی
Primary & Foreign Key
کاردینالیتی
Cardinality
طرح ستارهای (Star Schema)
Star Schema
نمای کلی مدل داده
Data Model Overview
انواع مختلف فیلترها در پنجره فیلترها
Different Types of Filters in Filters Pane
۵ محصول برتر و ۵ محصول آخر بر اساس فروش، مقدار و سود
Top Bottom 5 Products By Sales, Quantity and Profit
روندهای فروش در طول زمان
Sales Trends Over Time
سایر الزامات
Other Requirements
الزام ۴ DAX
Requirement 4 DAX
الزام ۴ ویرایش تعاملات
Requirement 4 Edit Interactions
سایر الزامات باقیمانده
Other Remaining Requirements
تغییر رفتار فیلتر برای اسلایسرهای جدول ابعادی
Changing Filter Behaviour for Dimension Table Slicers
تحلیل دادههای بیمه
Insurance Data Analysis
مقدمه پروژه
Project Introduction
دانلود و نصب MSSQL Server
Downloading & Installing MSSQL Server
وارد کردن داده به MSSQL Server
Importing Data to MSSQL Server
بارگذاری داده در Power BI Desktop
Loading Data to Power BI Desktop
نمای جدول و پروفایلسازی داده
Table View & Data Profiling
افزودن اسلایسرها و متن
Adding Slicers & Text
افزودن ویژوالهای کارت جدید
Adding New Card Visuals
افزودن یک Multi Row Card و یک Ribbon Chart
Adding a Multi Row Card & a Ribbon Chart
افزودن یک نمودار میلهای و یک نمودار خطی
Adding a Bar & a Line Chart
افزودن یک نمودار دونات و ویژوال ماتریس
Adding a Donut Chart & Matrix Visual
انتشار گزارش در Power BI Service
Publishing the Report to Power BI Service
زمانبندی بهروزرسانی
Scheduling Refresh
فیلتر Drill Through
Drill Through Filter
تست بهروزرسانی زمانبندی شده و انتشار گزارش بهروز شده
Testing Scheduled Refresh & Publishing the updated report
ایجاد و تست نقشها در PBI Desktop
Creating & Testing Roles in PBI Desktop
تست و پیادهسازی RLS در Power BI Service
Testing & Implementing RLS in Power BI Service
گزارشها و داشبوردهای Power BI
Power BI Reports & Dashboards
تحلیل احساسات Power Query
Sentiment Analysis Power Query
تحلیل احساسات: افزودن ویژوالها به گزارش
Sentiment Analysis Adding Visuals to the Report
تحلیل دادههای تراکنشهای UPI
UPI Transactions Data Analysis
مقدمه پروژه
Project Introduction
بارگذاری داده در Power BI Desktop
Loading Data into Power BI Desktop
پروفایلسازی داده
Data Profiling
اندازه و موقعیت اسلایسرها
Size & Position of slicers
فرمتبندی اسلایسرها
Formatting the Slicers
افزودن یک صفحه و ستون گروه سنی
Adding a Page & Age Group Column
نمایش نظرات