آموزش دوره سقوط داده پایتون پانداها 2022 یادگیری با انجام دادن.
Python Pandas Data Crash Course 2022 Learn by Doing.
آنچه یاد خواهید گرفت
-
کتابخانه یا ماژول Python Pandas چگونه از روش‌های آن استفاده کنیم.
-
نحوه استفاده از پانداها در تجزیه و تحلیل داده و علم داده.
-
از پاندای Python BS4 برای خراش دادن یک صفحه وب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های خراشیده شده استفاده کنید.
-
از Python برای بارگیری فایل خروجی داده Postgres استفاده کنید.
-
از پانداهای پایتون برای تجزیه و تحلیل و تجسم خروجی داده Postgres استفاده کنید.
-
از Python برای تجسم خروجی داده Postgres استفاده کنید و نتیجه گیری خود را در مورد داده دریافت کنید.
مهمترین بخش علم داده درک داده هایی است که در دسترس دانشمندان داده است. شما تنها در صورتی قادر به دستیابی به بهترین نتایج خواهید بود که دانش صحیحی از داده ها و داده های مناسب برای کار در دست داشته باشید. تجزیه و تحلیل، تجسم و دستکاری داده ها همه در علم داده بسیار مهم هستند.
همه چیز در مورد یادگیری ماشین و علم داده با پایتون بسیار ساده شده است. ممکن است با استفاده از برخی از کتابخانه های برتر موجود در پایتون به راحتی به هر اقدام دلخواه دست یابیم. پانداها یکی از این بسته‌ها هستند که به ما امکان می‌دهد داده‌ها را بررسی و دستکاری کنیم تا پیچیدگی را کاهش دهیم و روند حل مشکل را تسریع کنیم.
یکی از بهترین ویژگی های موجود در پایتون برای عملیات تجزیه و تحلیل داده ها، کتابخانه Pandas است. شما قادر هستید طیف وسیعی از مشاغل را به راحتی انجام دهید. در این دوره، انواع مختلفی از عملیات را بررسی خواهیم کرد که هر دانشمند داده باید برای تکمیل پروژه با کمترین منابع و در عین حال رسیدن به حداکثر سطح کارایی، از آنها استفاده کند.
در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
با انجام مثال‌ها گام به گام پایتون را بیاموزید.
در این دوره آموزشی نحوه نصب پایتون 3 را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه استفاده از python IDLE را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه Python IDE را برای یادگیری کدنویسی انتخاب کنید.
در این دوره آموزشی نحوه نصب Anaconda برای کدنویسی پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه استفاده از Jupyter آنلاین برای برنامه نویسی پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه استفاده از Python IDLE را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی خواهید آموخت که چگونه تفاوت بین عملگرهای متغیر در پایتون چیست.
در این دوره شما انواع عملگرها را در پایتون یاد خواهید گرفت.
در این دوره آموزشی انواع داده پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره شما ورودی های توابع رشته در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه استفاده از تابع رشته ورودی در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی ساختارهای داده پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه ایجاد عملیات Lists Lists در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه ایجاد عملیات Dictionaries Dictionaries در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه ایجاد عملیات Tuples Tuples در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چه زمانی از For Loop در پایتون استفاده کنید. برای ایجاد عملیات Sets Sets در پایتون.
در این دوره آموزشی نحوه و زمان استفاده از Control Flow و Loops در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی IF Statement و کنترل جریان در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه و زمان استفاده از For Loop در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی، نحوه و زمان استفاده از while Loop در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه خطاها را در برنامه های پایتون خود مدیریت کنید.
در این دوره آموزشی نحوه و زمان استفاده از توابع پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه و زمان ایجاد توابع در پایتون را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی، نحوه و زمان استفاده از لامبدا را در پایتون خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی نحوه ایجاد و استفاده از ماژول های پایتون را خواهید آموخت.
با نحوه استفاده از پایتون برای باز کردن فایل‌ها آشنا شوید.
فرآیند تجزیه و تحلیل داده را گام به گام بیاموزید.
در این دوره کدنویسی را در Python Pandas Library Methods بیاموزید.
در این دوره، کدنویسی را در Python Pandas Library Data Analysis بیاموزید.
در این دوره کد نویسی را در Python Pandas Library Data Visualization بیاموزید.
این دوره برای چه کسانی است:
- آیا می‌خواهید درباره توابع روش‌های کتابخانه Python Pandas اطلاعات بیشتری کسب کنید؟
- آیا می خواهید درباره تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه Python Pandas اطلاعات بیشتری کسب کنید؟
- آیا می خواهید درباره Python + PostgreSQL بیشتر بدانید؟
- از پاندای Python bs4 برای خراش دادن یک صفحه وب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های خراشیده شده استفاده کنید.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
آماده سازی محیط برای پایتون Environment Preparing for Python
-
Python2 در مقابل Python3 Python2 VS Python3
-
آشنایی با انواع داده ها در پایتون Understanding Data Types in Python
تجدید کننده پایتون Python Refresher
-
متغیرها، عملگرها و انواع داده ها در پایتون Variables, Operators and Data Types in Python
-
توابع رشته در پایتون String Functions in Python.
-
ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python.
-
کنترل جریان در مقابل حلقه ها. Control Flow VS Loops.
-
مدیریت خطا در پایتون Error Handling in Python.
-
توابع در پایتون Functions in Python.
-
فایل ها و ماژول ها در پایتون Files and Modules in Python.
برنامه نویسی شی گرا (OOP) در رفرشر پایتون. Object Oriented Programming (OOP) In Python Refresher.
-
ایجاد کلاس ساده Creating Simple Class.
-
نمای کلی سازنده. Overviewing Constructor.
-
آموزش نحوه ایجاد متدهای Dunder؟ Learning How to creating Dunder Methods?
-
یادگیری در مورد وراثت Learning about Inheritance.
-
دانستن کپسولاسیون چیست؟ Knowing What is the Encapsulation?
-
همچنین یادگیری در مورد وراثت چندگانه. Learning also about Multiple Inheritance.
-
دانستن اینکه اصل چیست؟ Knowing What is the Overriding?
-
آشنایی با دکوراتورها Learning about Decorators.
-
آموزش نحوه استفاده از دکوراتورهای داخلی؟ Learning How to use Build-in Decorators?
بررسی اجمالی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Process Overview
-
فرآیند تحلیل داده ها Data Analysis Process
تجزیه و تحلیل و تجسم داده های پانداهای پایتون Python Pandas Data Analysis & Visualization
-
SQL PostgreSQL را حذف و نصب کنید SQL PostgreSQL Down and install
-
ایجاد پایگاه داده Database Creation
-
بازیابی پایگاه داده Database Restore
-
نصب Jupyter Lab & Pandas Installing Jupyter Lab & Pandas
-
استفاده از Python Pandas Package برای بارگیری PostgreSQL فایل خروجی داده Using Python Pandas Package to load PostgreSQL the Data Output file
-
Fetchmany و Fetchall Fetchmany and Fetchall
-
پرس و جو با استفاده از پایتون پاناداس Querying Using Python Panadas
-
روش ها و عملکردهای پانداها Pandas methods and functions
-
تجسم داده ها Visualizing Data
-
تجزیه و تحلیل داده پانداها Pandas Data Analysis
-
خطای نمونه گیری Sampling Error
خراش دادن وب و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Python و SQL. Web Scraping & Data Analysis Using Python & SQL.
-
چگونه یک وب سایت را در پایتون خراش دهیم؟ How to Scrape a website in Python?
-
با استفاده از پانداها و ماژول های LXML پایتون، یک جدول را در داخل یک صفحه وب خراش دهید! Scrape a Table inside a Webpage using Pandas and LXML Python Modules!
-
تجسم داده از داده های خراشیده شده. Data Visualization of the Scraped Data.
-
داده های خراشیده شده را در یک پایگاه داده ذخیره کنید. Save The Scraped Data to a Database.
بخش پاداش Bonus Section
-
با تشکر Thanks
https://donyad.com/d/5763
Tamer Ahmed
توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند. در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است. من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد. من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.
نمایش نظرات