پایتون پیشرفته در اکسل: یادگیری ماشینی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• مقدمه Introduction

1. خلاصه ای از Python، ML، و پاکسازی داده ها 1. Recap of Python, ML, and Data Cleaning

• خلاصه ای از پایتون Recap of Python

• راه حل: چگونه این مشکل را با ML حل می کنید؟ Solution: How would you solve this problem with ML?

• خلاصه ای از یادگیری ماشینی Recap of machine learning

• چالش: چگونه این مشکل را با ML حل می کنید؟ Challenge: How would you solve this problem with ML?

• پاکسازی و آماده سازی داده ها Data cleaning and preparation

2. یادگیری ماشین کاربردی برای امور مالی و تجارت 2. Applied Machine Learning for Finance and Business

• مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشینی Introduction to machine learning concepts

• مدل های طبقه بندی برای داده های تجاری Classification models for business data

• چالش: یک مدل رگرسیون بسازید Challenge: Build a regression model

• ساخت مدل های رگرسیون در اکسل Building regression models in Excel

• راه حل: یک مدل رگرسیون بسازید Solution: Build a regression model

3. کاربردهای عملی یادگیری ماشین در تجارت و امور مالی 3. Practical Applications of Machine Learning in Business and Finance

• فرآیندهای تصمیم گیری خودکار Automated decision-making processes

• چالش: یک پیش بینی مالی ایجاد کنید Challenge: Create a financial forecast

• پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی Real-time data processing and analysis

• تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی مالی Predictive analytics for financial forecasting

• راه حل: یک پیش بینی مالی ایجاد کنید Solution: Create a financial forecast

4. تکنیک های تحلیلی پیشرفته با کتابخانه های پایتون 4. Advanced Analytical Techniques with Python Libraries

• تجزیه و تحلیل عددی با NumPy Numerical analysis with NumPy

• دستکاری داده ها با پانداها Data manipulation with pandas

• یادگیری ماشینی با Sicit-Learn Machine learning with scikit-learn

5. الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجارت و امور مالی 5. Machine Learning Algorithms for Business and Finance

• رگرسیون خطی برای بینش تجاری Linear regression for business insights

• جنگل های تصادفی برای مدل سازی پیش بینی Random forests for predictive modelling

• تکنیک های خوشه بندی برای تقسیم بندی بازار Clustering techniques for market segmentation

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps