آموزش کارگاه تخصصی تحلیل داده: یادگیری بینش‌های هوش مصنوعی کسب‌وکار - آخرین آپدیت

دانلود Data Analyst Masterclass: Learn AI Business Insights

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع تحلیل داده: یادگیری بینش‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی

با دوره جامع تحلیل داده: یادگیری بینش‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی، قدرت داده و هوش مصنوعی را برای اتخاذ تصمیمات تجاری هوشمندانه تر، کشف کنید. این دوره جامع برای تحلیلگران داده مشتاق، متخصصان کسب‌وکار و هر کسی که مشتاق کسب مهارت‌های عملی داده است که در سراسر صنایع تقاضای بالایی دارند، طراحی شده است.

در این دوره عملی، شما به ابزارهای ضروری تحلیل داده مدرن Excel، SQL، Python و Microsoft Power BI خواهید پرداخت و یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های خام را با استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به بینش‌های قدرتمند تبدیل کنید. چه از ابتدا شروع کنید و چه به دنبال تقویت مهارت‌های خود باشید، این دوره شما را گام به گام در سفر تجزیه و تحلیل، از پاک‌سازی و تجسم داده‌ها گرفته تا هوش تجاری و گزارش‌دهی پیشرفته، راهنمایی می‌کند.

شما یاد خواهید گرفت که:

  • تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها با استفاده از Excel و جداول محوری
  • نوشتن کویری‌های SQL کارآمد برای کاوش و استخراج بینش از پایگاه‌های داده
  • استفاده از Python و Pandas برای پاک‌سازی، پردازش و مدل‌سازی داده‌های کسب‌وکار
  • ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌ها در Microsoft Power BI
  • اعمال مفاهیم هوش مصنوعی برای کشف روندها، پیش‌بینی‌ها و خودکارسازی بینش‌ها
  • ایجاد روایت‌های بصری جذاب برای برقراری ارتباط موثر یافته‌ها

update: شما با برترین ابزارهای هوش مصنوعی برای هر متخصص برای افزایش بهره‌وری آشنا خواهید شد.

پروژه‌های دنیای واقعی و مطالعات موردی به شما کمک می‌کند دانش خود را در سناریوهای عملی کسب‌وکار به کار ببرید و شما را برای کار آماده کرده و در برخورد با چالش‌های داده‌ای واقعی اعتماد به نفس می‌دهد. هر ماژول به گونه‌ای طراحی شده است که مهارت‌های شما را به تدریج افزایش دهد و اطمینان حاصل شود که حتی اگر در برنامه‌نویسی یا تجزیه و تحلیل تازه کار هستید، منحنی یادگیری همواری را تجربه می‌کنید.

در پایان این دوره، شما پایه محکمی در تحلیل داده، تجسم و کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار خواهید داشت - که درهایی را به روی نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب‌وکار یا مدیر مطلع از هوش مصنوعی باز می‌کند.

هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک تصمیم‌گیرنده مبتنی بر داده در دنیای کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز کنید!

پیش نیازها:

  • بدون نیاز به تجربه قبلی - این دوره برای مبتدیان مناسب است
  • یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت
  • درک اولیه از مفاهیم کسب‌وکار مفید است، اما الزامی نیست

سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه Introduction

  • شروع به کار در ویندوز، macOS و لینوکس Start on windows, macOS, and Linux

  • چگونه سوالات عالی بپرسیم How to ask great questions

  • سوالات متداول (FAQ) FAQs

مقدمه ای بر تحلیلگر داده Introduction to Data Analyst

  • تحلیلگر داده کسب و کار کیست؟ What is a Business Data Analyst

  • اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها در تصمیم گیری Importance of data analytics in decision-making

  • کاربردهای دنیای واقعی تجزیه و تحلیل کسب و کار Real-world applications of Business Analytics

  • مروری بر ابزارها: اکسل، SQL، پایتون (Pandas) Overview of tools: Excel, SQL, Python (Pandas)

تسلط بر ابزارهای ضروری هوش مصنوعی آینده برای هر حرفه ای Master the Future Essential AI Tools for Every Professional

  • تسلط بر ابزارهای ضروری هوش مصنوعی آینده برای هر حرفه ای Master the Future Essential AI Tools for Every Professional

مبانی داده اکسل Excel Data Basics

  • مبانی صفحه گسترده Worksheet basics

  • ساختار داده و فرمول ها Data structuring and formulas

  • فرمت های داده Data formats

  • مبانی مدیریت داده – برش، کپی و جایگذاری Data handling basics – cut copy and paste

  • ذخیره و چاپ در اکسل Save and print in excel

  • محدوده های اکسل Excel Ranges

  • تسلط بر اکسل با ChatGPT: بهره وری و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Mastering Excel with ChatGPT: AI-Powered Productivity and Automation

فرمول ها و توابع اکسل Excel Formulas and Functions

  • عملیات فرمول اساسی Basic formula operations

  • توابع ریاضی سطح ۱ Mathematical functions level1

  • توابع ریاضی سطح ۲ Mathematical functions level2

  • توابع متنی سطح ۱ Text functions level1

  • توابع متنی سطح ۲ Text functions level2

  • توابع منطقی (AND, OR, XOR) Logical functions (AND, OR, XOR)

  • توابع تاریخ و زمان Date time functions

  • تابع جستجو - VLOOKUP Lookup function - VLOOKUP

  • تابع جستجو - HLOOKUP Lookup function - HLOOKUP

  • HLOOKUP + فرمول Match HLOOKUP + Match formula

  • ترکیب فرمول Match + Index Match + Index formula Combination

XLOOKUP اکسل فقط برای اکسل 2021 و Office 365 Excel XLOOKUP only for Excel 2021 and Office 365

  • تابع جستجو - XLOOKUP Lookup function - XLOOKUP

  • مدیریت #NA و تطابق های تقریبی در XLOOKUP Handling #NA and Approximates match in XLOOKUP

  • تطابق Wildcard در XLOOKUP Wildcard matching in XLOOKUP

تبدیل و وارد کردن داده های اکسل Excel Data Transforming and Importing

  • تقسیم متن به ستون ها Split Text into columns

  • Flash Fill Flash Fill

  • حذف موارد تکراری Remove Duplicates

  • اعتبار سنجی داده ها Data Validation

  • دریافت – وارد کردن داده ها از متن Get- import Data from Text

  • دریافت - وارد کردن داده ها از CSV Get - import Data from CSV

قالب بندی داده و طراحی جدول در اکسل Excel Data Formatting and Table Design

  • قالب بندی فونت Formatting Font

  • قالب بندی تراز Formatting Alignment

  • قالب بندی عدد Formatting Number

  • قالب بندی تاریخ Formatting Date

  • قالب بندی جداول Formatting tables

  • مراحل قالب بندی اکسل با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT Excel Formatting steps using ChatGPT AI

تجزیه و تحلیل داده های اکسل با PivotTable ها Excel Data Analysis with PivotTables

  • ایجاد PivotTable برای خلاصه سازی Creating PivotTables for summarization

  • تنظیمات فیلد مقدار Value field settings

  • فرمت عدد Number format

  • طراحی Pivot Table Pivot Table Design

نمودارها و تجسم داده های اکسل Excel Data Charts and Visualization

  • نمودارهای اکسل - دسته بندی ها Excel Charts – Categories

  • عناصر یک نمودار Elements of a chart

  • ایجاد نمودارهای پویا Creating dynamic charts

  • نمودارهای ستونی یا میله ای Column or Bar charts

  • قالب بندی نمودارها Formatting charts

  • نمودارهای خطی Line charts

  • نمودارهای ناحیه ای Area charts

  • نمودارهای دایره ای و دوناتی Pie and Doughnut charts

  • قالب بندی نمودار ناحیه یا نمودار XY Format Area Plot or XY chart

  • نمودارهای پراکندگی یا حبابی Scatter or bubble charts

مقدمه ای بر PostgreSQL Introduction to PostgreSQL

  • PostgreSQL چیست What is PostgreSQL

  • چرا PostgreSQL را انتخاب کنیم؟ آینده و مزایا Why Choose PostgreSQL? Futures and Benefits

  • درک اکوسیستم PostgreSQL Understanding the PostgreSQL Ecosystem

تنظیم محیط سرور PostgreSQL PostgreSQL Setting up Server Environment

  • نصب و راه اندازی PostgreSQL (ویندوز) Installation and setup PostgreSQL (Windows)

  • مراحل نصب برای macOS و لینوکس Installation steps for macOS and Linux

  • کاوش pgAdmin و ابزارهای خط فرمان Exploring pgAdmin and Command-Line Tools

  • منابع قابل دانلود برای این ماژول برای تمرین عملی Downloadable resources for this module for Hands-on practice

مبانی SQL SQL Fundamentals

  • مفاهیم پایگاه داده رابطه ای Relational Database Concepts

  • انواع داده و شماتیک ها Data Types and Schemas

  • ایجاد و مدیریت پایگاه داده ها Creating and Managing Databases

جداول SQL پایگاه داده Database SQL Tables

  • ایجاد یک جدول با استفاده از pgAdmin CREATE a table using pgAdmin

  • تغییر یک جدول (اصلاح) ALTER a table (modification)

  • حذف یک جدول DELETE a table

  • ایجاد یک جدول با استفاده از اسکریپت SQL CREATE a table using SQL script

  • ایجاد اسکریپت جدول برای فروش محصولات با استفاده از Gen AI Create a table script for product sales using Gen AI

دستورات SQL (عملکرد CRUD) پرس و جوها SQL Commands (CRUD functionality) Queries

  • عمل ایجاد (درج داده) CREATE operation (Insert Data)

  • عمل خواندن (انتخاب داده) READ operation (Select Data)

  • عمل به روز رسانی (اصلاح داده) UPDATE operation (Modify Data)

  • عمل حذف (حذف داده) DELETE operation (Remove Data)

تسلط بر اصول اولیه SQL Mastering the Basics of SQL

  • اصول اولیه دستور SQL SQL statement basics

  • دستور SELECT SELECT statement

  • حذف موارد تکراری با SELECT DISTINCT Eliminating Duplicates with SELECT DISTINCT

  • داشبوردها - دستور COUNT() Column AS DASHBOARDS - COUNT() Column AS statement

  • نوشتن دستور SELECT با استفاده از Gen AI Write SELECT statement using Gen AI

مدیریت داده: تکنیک های فیلتر کردن ردیف های داده Data Management: Data Row Filtering Techniques

  • عبارت SELECT و WHERE SELECT and WHERE Clause

  • SELECT و WHERE: فیلتر کردن داده ها در SQL SELECT and WHERE: Filtering Data in SQL

  • مرتب سازی داده ها با عبارت ORDER BY Sorting Data with the ORDER BY Clause

  • انتخاب داده کارآمد با عبارت LIMIT Efficient Data Selection with the LIMIT Clause

  • استفاده از LIMIT با Offset Using LIMIT with an Offset

  • تمرین پرس و جو SQL SQL Query exercise

مدیریت داده: توابع جمعی در SQL برای تجزیه و تحلیل Data Management: Aggregate Functions in SQL for Analysis

  • استفاده از SUM() در SQL: محاسبه مقادیر کل Using SUM() in SQL: Calculating Total Values

  • محاسبه میانگین ها با تابع AVG() در SQL Calculating Averages with the AVG() Function in SQL

  • یافتن حداقل مقدار با تابع MIN() در SQL Finding the Minimum Value with the MIN() Function in SQL

  • استخراج حداکثر مقدار با تابع MAX() در SQL Extracting the Maximum Value with the MAX() Function in SQL

  • ادغام مقادیر با STRING_AGG() در SQL Concatenating Values with STRING_AGG() in SQL

  • تجزیه و تحلیل واریانس داده ها با تابع VARIANCE() در SQL Analyzing Data Variance with the VARIANCE() Function in SQL

  • محاسبه انحراف معیار با تابع STDDEV() در SQL Calculating Standard Deviation with the STDDEV() Function in SQL

  • شمارش مقادیر منحصر به فرد با COUNT(DISTINCT) در SQL Counting Unique Values with COUNT(DISTINCT) in SQL

  • پرسش SQL در مورد تابع جمعی SQL Query on Aggregate Function

مدیریت داده: توابع جمعی پیشرفته در SQL Data Management: Advanced Aggregate Functions in SQL

  • گروه بندی داده ها به طور موثر با عبارت GROUP BY Grouping Data Efficiently with the GROUP BY Clause

  • فیلتر کردن داده های پیشرفته با استفاده از عبارت HAVING در SQL Advanced Data Filtering Leveraging the HAVING Clause in SQL

مدیریت داده: JOIN ها در SQL - ترکیب داده ها در جداول Data Management: JOINS in SQL - Combining Data Across Tables

  • مقدمه ای بر JOIN ها در SQL: ترکیب داده ها در جداول Introduction to JOINS in SQL: Combining Data Across Tables

  • نوشتن INNER JOIN: بازیابی داده ها از جداول متعدد Writing INNER JOIN: Retrieving Data from Multiple Tables

  • استفاده از LEFT JOIN: بازیابی تمام رکوردها از جدول سمت چپ Using LEFT JOIN: Retrieving All Records from Left Table

  • Right JOIN در SQL: بازیابی داده ها از جدول سمت راست Right JOIN in SQL: Retrieving Data from the Right Table

  • استفاده از FULL OUTER JOIN: ترکیب نتایج از هر دو جدول Using FULL OUTER JOIN: Combining Results from Both Tables

  • Self JOIN در SQL: اتصال یک جدول به خودش Self JOIN in SQL: Joining a Table to Itself

  • Cross Join در SQL: تولید محصولات دکارتی Cross Join in SQL: Producing Cartesian Products

  • مفهوم INNER JOIN SQL SQL INNER JOIN concept

مدیریت داده: تسلط بر محدودیت های SQL برای یکپارچگی داده ها Data Management: Mastering SQL Constraints for Data Integrity

  • اعمال مقادیر غیر تهی با محدودیت NOT NULL Enforcing Non-Null Values with the NOT NULL Constraint

  • اطمینان از داده های منحصر به فرد با محدودیت UNIQUE Ensuring Unique Data with the UNIQUE Constraint

  • شناسایی منحصر به فرد رکوردها با محدودیت PRIMARY KEY Uniquely Identifying Records with the PRIMARY KEY Constraint

  • حفظ یکپارچگی ارجاعی با محدودیت FOREIGN KEY Maintaining Referential Integrity with the FOREIGN KEY Constraint

  • اعتبارسنجی داده ها با محدودیت CHECK Validating Data with the CHECK Constraint

  • ارائه مقادیر پیش فرض با محدودیت DEFAULT Providing Default Values with the DEFAULT Constraint

  • بهینه سازی پرس و جوها با محدودیت INDEX Optimizing Queries with the INDEX Constraint

مدیریت پایگاه داده: اطمینان از امنیت داده ها با پشتیبان گیری و بازیابی Database Management: Ensuring Data Security with Backup and Restore

  • تسلط بر پشتیبان گیری از پایگاه داده: اطمینان از یکپارچگی داده ها Mastering Database Backups: Ensuring Data Integrity

  • بازیابی پایگاه های داده: اطمینان از تداوم کسب و کار Restoring Databases: Ensuring Business Continuity

مدیریت پایگاه داده: پروژه اصلی Database Management: Capstone Project

  • ایجاد یک پایگاه داده Create a Database

  • طراحی شماتیک – سیستم مدیریت شرکت Design the Schema - Company Management System

  • درج داده های نمونه Insert Sample Data

  • پرس و جوی داده ها Querying the Data

  • بهینه سازی پایگاه داده – نمایه سازی Optimizing the Database – Indexing

  • بهینه سازی پایگاه داده – تجزیه و تحلیل پرس و جو Optimizing the Database – Query Analysis

  • بهینه سازی پایگاه داده – Vacuum و Analyze Optimizing the Database – Vacuum and Analyze

  • بهینه سازی پایگاه داده – پارتیشن بندی (برای داده های بزرگ) Optimizing the Database – Partitioning (for Large Data)

  • پشتیبان گیری و بازیابی – پشتیبان گیری از پایگاه داده Backup and Restore – Backup the Database

  • پشتیبان گیری و بازیابی – بازیابی پایگاه داده Backup and Restore – Restore the Database

Database - مدیریت داده: مدیریت کاربران و نقش ها Database - Data Management: Managing Users and Roles

  • راه اندازی گروه/نقش های ورود Login Group / Roles setup

مقدمه ای بر Power BI Introduction to Power BI

  • هوش تجاری و Power BI Business Intelligence and Power BI

  • مروری بر Power BI Overview of Power BI

  • اهمیت تجسم داده ها Importance of Data Visualization

  • اجزای Power BI Components of Power BI

  • تسلط بر Power BI با ChatGPT - بینش و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Mastering Power BI with ChatGPT - AI-Powered Insights & Automation

تنظیم محیط Power BI Desktop Setting up Power BI Desktop Environment

  • دانلود و نصب Power BI Desktop Downloading and Installing Power BI Desktop

  • مروری بر رابط Power BI Desktop Overview of Power BI Desktop Interface

  • تنظیمات و پیمایش اولیه Basic Settings and Navigation

  • منابع قابل دانلود برای این دوره تمرین عملی Downloadable Resources for this Course Hands-on practice

اتصال و شکل دهی داده ها Connecting and Shaping Data

  • انواع منابع داده (اکسل، SQL Server، داده های وب و غیره) Types of Data Sources (Excel, SQL Server, Web Data, etc.)

  • اتصال Power BI به فایل های اکسل و CSV Connecting Power BI to Excel and CSV Files

  • تبدیل داده ها Transforming Data

  • مقدمه ای بر ویرایشگر Power Query Introduction to Power Query Editor

  • پاکسازی و شکل دهی داده ها Cleaning and Shaping Data

  • ترکیب و ادغام (Join) در Power Query Combining and Merge (Join) in Power Query

  • مدیریت روابط بین جداول داده ها Managing Relationships Between Data Tables

مدل سازی داده ها در Power BI Data Modelling in Power BI

  • مروری بر مدل سازی داده ها Overview of Data Modelling

  • ایجاد روابط بین جداول Creating Relationships Between Tables

  • بهینه سازی مدل های داده با روابط Optimizing Data Models with Relationships

  • بهترین شیوه ها برای مدل سازی داده ها Best Practices for Data Modelling

عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) در Power BI Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI

  • اصول اولیه عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) Basics of Data Analysis Expressions (DAX)

  • ایجاد ستون های محاسبه شده با استفاده از فرمول DAX Create Calculated Columns using DAX formula

  • ایجاد Measures با استفاده از فرمول DAX Create Measures using DAX formula

  • استفاده از محاسبات DAX در تجسم ها Use DAX Calculations in Visualizations

تجمعات DAX DAX Aggregations

  • توابع DAX برای تجمعات DAX Functions for Aggregations

  • فیلتر کردن و محاسبات شرطی Filtering and Conditional Calculations

  • فرمول DAX برای دریافت کل فروش با استفاده از Gen AI DAX Formula to get a Total Sales using Gen AI

تجسم داده ها در Power BI Data Visualization in Power BI

  • انواع تجسم ها در Power BI Types of Visualizations in Power BI

  • ایجاد نمودارهای میله ای Creating Bar Charts

  • ایجاد نمودارهای دایره ای Creating Pie Charts

  • ایجاد جداول و قالب بندی Creating Tables and Formatting

پروژه: طراحی داشبوردهای تعاملی در Power BI Project: Designing Interactive Dashboards in Power BI

  • بهترین شیوه ها برای طراحی داشبورد Best Practices for Dashboard Design

  • بارگذاری داده های نمونه داشبورد Loading Dashboard sample data

  • کارت کل درآمد برای داشبورد Total Revenue Card for Dashboard

  • نمودار میله ای درآمد بر اساس منطقه برای داشبورد Revenue by Region Bar Chart for Dashboard

  • نمودار خطی واحدهای فروخته شده در طول زمان برای داشبورد Units Sold Over Time Line Chart for Dashboard

  • نمودار دایره ای توزیع محصول برای داشبورد Product Distribution Pie Chart for Dashboard

  • افزودن برش دهنده ها برای داشبورد تعاملی Adding Slicers for Interactive Dashboard

  • ذخیره و انتشار داشبورد Save and Publish the Dashboard

ChatGPT Open AI - مقدمه ChatGPT Open AI - Introduction

  • ChatGPT AI چیست What is ChatGPT AI

  • ایجاد یک حساب کاربری با ChatGPT Set up an account with ChatGPT

  • نحوه استفاده از ChatGPT GEN AI How to use ChatGPT GEN AI

  • ChatGPT برای کارهای روزمره شما ChatGPT for your day-to-day tasks

پایتون تنظیم محیط توسعه محلی Python Setting up Local Development Environment

  • مرحله به مرحله نصب برنامه پایتون Python App Installation step by step

  • نصب ویرایشگر کد پایتون IDE (PyCharm) Python Code Editor IDE (PyCharm) Installation

  • شروع اولین پروژه پایتون Getting started First Python project

  • اولین برنامه خوش آمدگویی "Hello World" First Welcome “Hello World” program

مبانی پایتون با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT برای یادگیری سریع Python Basics Using ChatGPT AI for Fast Learning

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن متغیرها Use ChatGPT to write variables

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن انواع داده Use ChatGPT to write datatypes

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن تبدیل نوع Use ChatGPT to write Type casting

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن رشته ها Use ChatGPT to write strings

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن عملگرها Use ChatGPT to write operators

  • متغیرها عملی Variables Hands-on

پایتون متوسط با استفاده از ChatGPT: فراتر از اصول اولیه Python Intermediate Using ChatGPT: Beyond the Basics

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن عبارات if else Use ChatGPT to write if else statements

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن حلقه while Use ChatGPT to write while loop

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن حلقه for Use ChatGPT to write for loop

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن یک حلقه تو در تو Use ChatGPT to write a nested loop

  • تمرین و راه حل آن (الگوی هرمی) Exercise and Solution for it (Pyramid pattern)

بازی های پایتون با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT Python Games using ChatGPT AI

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن بازی حدس زدن Use ChatGPT to write Guessing game

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن یک بازی مسابقه اتومبیل رانی Use ChatGPT to write a Car racing game

تسلط بر OOPs پایتون: مفاهیم پیشرفته با ChatGPT Python OOPs Mastery: Advanced Concepts with ChatGPT

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن توابع Use ChatGPT to write functions

  • استفاده از ChatGPT برای توضیح برنامه نویسی شی گرا Use ChatGPT to explain Object Oriented Programming

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن برنامه های شیء کلاس Use ChatGPT to write class object programs

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن وراثت Use ChatGPT to write inheritance

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن چندشکلی Use ChatGPT to write polymorphism

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن کلاس های انتزاعی Use ChatGPT to write abstract classes

  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن کپسوله سازی Use ChatGPT to write encapsulation

  • توابع Functions

Pandas پایتون با استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT: تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد Python Pandas Using ChatGPT AI: Data Analysis Made Easy

  • Pandas چیست و چرا برای تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است؟ What is Pandas and why is it essential for data analysis?

  • ایجاد پروژه، نصب و وارد کردن Pandas Create Project, Installing and Importing Pandas

  • منابع قابل دانلود برای این ماژول برای تمرین عملی Downloadable resources for this module for Hands-on practice

Pandas ایجاد و بارگذاری داده ها Pandas Create and Loading Data

  • Pandas DataFrame چیست What is Pandas Data Frame

  • ایجاد DataFrame به صورت دستی در Python Pandas Creating DataFrames Manually in Python Pandas

  • تسلط بر واردات داده ها: بارگذاری فایل های CSV با Pandas Mastering Data Import: Loading CSV Files with Pandas

  • واردات داده های بدون درز: بارگذاری فایل های اکسل با Pandas Seamless Data Import: Loading Excel Files with Pandas

  • کار با JSON: بارگذاری و خواندن داده ها با استفاده از Pandas Working with JSON: Loading and Reading Data Using Pandas

کاوش داده ها به طور موثر با Pandas: تکنیک ها و بینش های کلیدی Exploring Data Efficiently with Pandas: Key Techniques and Insights

  • پیش نمایش سریع داده ها: بازیابی 5 ردیف اول در Pandas Quick Data Preview: Retrieving the First 5 Rows in Pandas

  • کاوش داده ها: بازیابی 5 ردیف آخر در Pandas Exploring Data: Retrieving the Last 5 Rows in Pandas

  • شناسایی انواع داده ها و مقادیر غیر تهی Identifying Data types and non-null values

  • بینش های داده در یک نگاه: تولید آمار خلاصه در Pandas Data Insights at a Glance: Generating Summary Statistics in Pandas

  • پیمایش DataFrame: بازیابی سطرها و ستون ها در Pandas Navigating DataFrames: Retrieving Rows and Columns in Pandas

  • درک داده های خود: شناسایی نام های ستون در Pandas Understanding Your Data: Identifying Column Names in Pandas

پاکسازی داده های Pandas: مدیریت مقادیر، تکراری ها و ناسازگاری ها Pandas Data Cleaning: Handling Values, Duplicates, and Inconsistencies

  • پاکسازی داده ها در Pandas: آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل Data Cleaning in Pandas: Preparing Your Data for Analysis

  • تغییر نام ستون ها در نماهای گزارش خود Renaming Columns on your report views

  • تغییر انواع داده ها در بارگذاری DataFrame Changing Data Types on Loading DataFrame

  • حذف موارد تکراری از داده های DataFrame Removing Duplicates from DataFrame data

تبدیل داده های Pandas Pandas Data Transformation

  • اعمال تابع Lambda Applying Lambda Function

تجمعات و گروه بندی داده های Pandas Pandas Data Aggregations and Grouping

  • توابع تجمیع اساسی Basic Aggregation Functions

  • تجمیع داده ها آسان شد: تسلط بر تابع Group By Data Aggregation Made Easy: Mastering the Group By Function

ادغام و اتصال داده های Pandas Pandas Data Merging and Joining

  • ترکیب داده ها به طور موثر: ادغام دو فریم داده در Pandas Combining Data Efficiently: Merging Two Data Frames in Pandas

Pandas & Matplotlib تجسم داده ها Pandas & Matplotlib Data Visualization

  • زنده کردن داده ها: نمودارهای تجسم داده ها با Pandas & Matplotlib Bringing Data to Life: Data Visualization Charts with Pandas & Matplotlib

نمایش نظرات

آموزش کارگاه تخصصی تحلیل داده: یادگیری بینش‌های هوش مصنوعی کسب‌وکار
جزییات دوره
20 hours
211
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,100
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Metla Sudha Sekhar Metla Sudha Sekhar

توسعه دهنده و مدرس اصلی