آموزش مداخلات و کالیبراسیون مدل‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Interventions and Calibration

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی روش‌های مدل‌سازی درمان بیماری‌های عفونی و همچنین مدل‌سازی واکسیناسیون می‌پردازد. با تکیه بر مدل SIR، شما خواهید آموخت که چگونه بخش‌های اضافی را برای نمایش اثرات مداخلات (مانند تأثیر واکسیناسیون در کاهش پذیرفتگی بیماری) به مدل اضافه کنید. در این دوره با واکسن‌های «نشت‌کننده» (leaky) و نحوه مدل‌سازی آن‌ها و همچنین انواع مختلف اثرات واکسن و درمان آشنا خواهید شد. درک روابط اساسی بین مدل‌ها و داده‌ها بسیار حیاتی است؛ بنابراین با استفاده از مدل SIR پایه که در دوره اول توسعه دادید، این مدل را بر اساس داده‌های اپیدمیک کالیبره خواهید کرد. انجام این کالیبراسیون به صورت دستی به شما کمک می‌کند تا درک کنید چگونه پارامترهای مدل را می‌توان برای تطبیق با داده‌های واقعی تنظیم کرد. در نهایت، دو روش ساده برای کالیبراسیون مدل‌های کامپیوتری، یعنی روش «کمترین مربعات» (Least-Squares) و روش «بیشینه احتمال» (Maximum-Likelihood) را خواهید آموخت و کالیبراسیون مدل‌ها را تحت هر یک از این رویکردها در محیط R اجرا خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌سازی مداخلات Modelling Interventions

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • نگاهی داخلی به مدل‌سازی بیماری‌های عفونی (IDM) An Insider's View of IDM

  • مدل‌سازی درمان‌های شفابخش Modelling Curative Treatment

  • مدل‌سازی واکسیناسیون: واکسن‌های نشت‌کننده Modelling Vaccination: Leaky Vaccines

  • مدل‌سازی واکسیناسیون: اثرات تکمیلی واکسن Modelling Vaccination: Additional Vaccine Effects

مقایسه مدل‌ها با داده‌ها - بخش اول Confronting Models with Data - Part A

  • مدل‌ها و داده‌ها: گشتی کوتاه در منظومه شمسی Models and Data: A Brief Detour into the Solar System

  • روابط بین مدل‌ها و داده‌ها Relationships Between Models and Data

  • مدل‌سازی با داده‌های ناکافی Modelling with Insufficient Data

  • مدل‌سازی با داده‌های کافی Modelling with Sufficient Data

مقایسه مدل‌ها با داده‌ها - بخش دوم Confronting Models with Data - Part B

  • کالیبراسیون مبتنی بر کامپیوتر: رویکرد کلی Computer-based Calibration: The Overall Approach

  • آشنایی با کالیبراسیون کمترین مربعات Introduction to Least-Squares Calibration

  • مرور: تخمین کمترین مربعات Recap: Least-squares Estimation

مقایسه مدل‌ها با داده‌ها - بخش سوم Confronting models with data – Part C

  • مفهوم احتمال (Likelihood) The Concept of Likelihood

  • ساخت تابع احتمال Constructing a Likelihood Function

  • استفاده از لگاریتم یا عدم استفاده؟ To Log or not to Log?

  • مروری بر کالیبراسیون مدل Overview of Model Calibration

نمایش نظرات