آموزش بینایی کامپیوتر مدرن با GPT، PyTorch، Keras، OpenCV4 در سال ۲۰۲۴! - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• مرور کلی دوره Course Overview

• چه چیزی بینایی کامپیوتر را دشوار می کند What Makes Computer Vision Hard

• تصاویر چه هستند؟ What are Images?

دانلود کد و راه اندازی Colab Download Code and Setup Colab

• دانلود منابع دوره Download Course Resources

• راه اندازی - دانلود کد و پیکربندی Colab Setup - Download Code and Configure Colab

OpenCV - عملیات تصویر OpenCV - Image Operations

• شروع با OpenCV4 Getting Started with OpenCV4

• تبدیل تصاویر به مقیاس خاکستری Grayscaling Images

• فضاهای رنگی - RGB و HSV Colour Spaces - RGB and HSV

• ترسیم روی تصاویر Drawing on Images

• تبدیلات - جابجایی و چرخش Transformations - Translations and Rotations

• مقیاس گذاری، تغییر اندازه، درون یابی و برش Scaling, Re-sizing, Interpolations and Cropping

• عملیات حسابی و بیتی Arithmetic and Bitwise Operations

• کانولوشن‌ها، تار کردن و تیز کردن تصاویر Convolutions, Blurring and Sharpening Images

• آستانه گذاری، باینری سازی و آستانه گذاری تطبیقی Thresholding, Binarization & Adaptive Thresholding

• انبساط، فرسایش و تشخیص لبه Dilation, Erosion and Edge Detection

OpenCV - تقسیم‌بندی تصویر OpenCV - Image Segmentation

• کانتورها - ترسیم، سلسله مراتب و حالت‌ها Contours - Drawing, Hierarchy and Modes

• لحظه‌ها، مرتب سازی، تقریب و تطابق کانتورها Moments, Sorting, Approximating and Matching Contours

• تشخیص خط، دایره و لکه Line, Circle and Blob Detection

• شمردن دایره‌ها، بیضی‌ها و پیدا کردن والدو با تطابق الگو Counting Circles, Ellipses and Finding Waldo with Template Matching

• پیدا کردن گوشه‌ها Finding Corners

OpenCV - طبقه‌بندهای آبشاری هار OpenCV - Haar Cascade Classifiers

• تشخیص چهره و چشم با طبقه‌بندهای آبشاری هار Face and Eye Detection with Haar Cascade Classifiers

• تشخیص خودرو و عابر پیاده Vehicle and Pedestrian Detection

OpenCV - تحلیل و تبدیل تصویر OpenCV - Image Analysis and Transformation

• تبدیلات پرسپکتیو Perspective Transforms

• هیستوگرام‌ها و خوشه‌بندی K-Means برای رنگ‌های غالب Histograms and K-Means Clustering for Dominant Colors

• مقایسه تصاویر MSE و شباهت ساختاری Comparing Images MSE and Structual Similarity

• فیلتر کردن بر اساس رنگ Filtering on Colour

• الگوریتم حوضچه تقسیم‌بندی تصویر مبتنی بر نشانگر Watershed Algorithm Marker-Dased Image Segmentation

• تفکیک پس‌زمینه و پیش‌زمینه Background and Foreground Subtraction

OpenCV - ردیابی حرکت و اشیاء OpenCV - Motion and Object Tracking

• ردیابی حرکت با Mean Shift و CAMSHIFT Motion Tracking with Mean Shift and CAMSHIFT

• ردیابی اشیاء با جریان نوری Object Tracking with Optical Flow

• ردیابی ساده اشیاء با رنگ Simple Object Tracking by Color

OpenCV - تشخیص نقاط عطف صورت و تعویض چهره OpenCV - Facial Landmark Detection & Face Swaps

• تشخیص نقاط عطف صورت با Dlib Facial Landmark Detection with Dlib

• تعویض چهره با Dlib Face Swapping with Dlib

پروژه‌های OpenCV OpenCV Projects

• جلوه‌های شیفت تیلت Tilt Shift Effects

• الگوریتم GrabCut برای حذف پس‌زمینه GrabCut Algorithm for Background Removal

• OCR با PyTesseract و EasyOCR (تشخیص متن) OCR with PyTesseract and EasyOCR (Text Detection)

• تولید و خواندن بارکد، QR کد Barcode, QR Generation and Reading

• YOLOv3 در OpenCV YOLOv3 in OpenCV

• انتقال سبک عصبی با OpenCV Neural Style Transfer with OpenCV

• SSD ها در OpenCV SSDs in OpenCV

• رنگ آمیزی عکس‌های سیاه و سفید با استفاده از مدل Caffe در OpenCV Colorize Black and White Photos using a Caffe Model in OpenCV

• Inpainting برای بازیابی عکس‌های آسیب دیده Inpainting to Restore Damaged Photos

• افزودن و حذف نویز و رفع کنتراست با همسان‌سازی هیستوگرام Add and Remove Noise and Fix Contrast with Histogram Equalization

• تشخیص تاری در تصاویر Detect Blur in Images

• تشخیص چهره Facial Recognition

OpenCV - کار با ویدئو OpenCV - Working With Video

• استفاده از وب کم خود و ایجاد طرحی زنده از خودتان Using Your Webcam and Creating a Live Sketch of Yourself

• باز کردن فایل‌های ویدئویی در OpenCV Opening Video Files in OpenCV

• ذخیره یا ضبط ویدئوها در OpenCV Saving or Recording Videos in OpenCV

• جریان‌های ویدئویی و CCTV - RTSP و IP Video Streams and CCTV - RTSP and IP

• اتصال مجدد خودکار به جریان‌های ویدئویی Auto Reconnect to Video Streams

• ضبط ویدئو با استفاده از اسکرین شات Capturing Video using Screenshots

• وارد کردن ویدئوهای یوتیوب در OpenCV Importing YouTube Videos into OpenCV

انقلاب بینایی کامپیوتر ChatGPT4 و ترنسفورمرها ChatGPT4's Computer Vision Revolution and Transformers

• مقدمه ای بر ChatGPT Introduction to ChatGPT

• چرا ترنسفورمرها همه چیز را تغییر دادند! Why Transformers Changed Everything!

• ChatGPT4 برای کاربردهای بینایی کامپیوتر ChatGPT4 for Computer Vision Applications

• درک Embeddings و RAG Understanding Embeddings and RAG

• آینده هوش مصنوعی مولد Future of Generative AI

GPT4V - مدل‌های بینایی نسل بعدی DINO-GPT4V (به‌روزرسانی 2023) GPT4V - DINO-GPT4V: Next-Gen Vision Models (2023 Update)

• مقدمه ای بر DINO-GPT4V Introduction to DINO-GPT4V

• استفاده از DINO-GPT4V در Hugging Face Use DINO-GPT4V on Hugging Face

• DINO-GPT4-V: استفاده از GPT-4V در مدل تشخیص دو مرحله‌ای DINO-GPT4-V: Use GPT-4V in a Two-Stage Detection Model

MetaCLIP - مقایسه تصاویر MetaCLIP - Comparing Images

• نحوه استفاده از MetaCLIP How to use MetaCLIP

• کاغذ Meta Clip توضیح داده شد - شفاف سازی داده‌های CLIP Meta Clip Paper Explaiend - Demystifying CLIP Data

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر Deep Learning in Computer Vision Introduction

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال Introduction to Convolution Neural Networks

• کانولوشن‌ها Convolutions

• تشخیص دهنده‌های ویژگی Feature Detectors

• کانولوشن‌های سه بعدی و تصاویر رنگی 3D Convolutions and Color Images

• اندازه کرنل و عمق Kernel Size and Depth

• Padding Padding

• گام (Stride) Stride

• توابع فعال سازی Activation Functions

• Pooling Pooling

• لایه‌های کاملاً متصل Fully Connected Layers

• Softmax Softmax

• ترکیب شبکه عصبی کانولوشنال شما Putting Together Your Convolutional Neural Network

• تعداد پارامترها در CNN ها Parameter Counts in CNNs

• چرا CNN ها روی تصاویر اینقدر خوب عمل می کنند Why CNNs Work So Well On Images

• آموزش یک CNN Training a CNN

• توابع زیان (Loss Functions) Loss Functions

• انتشار به عقب (Backpropagation) Backpropagation

• نزول گرادیان (Gradient Descent) Gradient Descent

• بهینه‌سازها و زمان‌بندی نرخ یادگیری Optimisers and Learning Rate Schedules

• مرور کلی یادگیری عمیق CNN Deep Learning CNN Recap

• تاریخچه یادگیری عمیق Deep Learning History

• مرور کلی کتابخانه‌های یادگیری عمیق Deep Learning Libraries Overview

ساخت CNN ها در PyTorch Building CNNs in PyTorch

• وارد کردن کتابخانه‌های مورد نیاز Importing Required Libraries

• خط لوله تبدیل (Transformation Pipeline) Transformation Pipeline

• بررسی و بصری سازی داده‌ها Inspect and Visualise Data

• بارگذار داده‌ها (Data Loaders) Data Loaders

• ساخت مدل ما Building our Model

• بهینه‌ساز و تابع زیان Optimisers and Loss Function

• آموزش مدل شما Training Your Model

• ذخیره مدل و نمایش نتایج Saving Model and Displaying Results

• ترسیم و بصری سازی نتایج شما Plot and Visualize Your Results

ساخت CNN ها در TensorFlow با Keras Building CNNs in TensorFlow with Keras

• بارگذاری داده‌ها Loading Data

• مشاهده و بررسی داده‌ها View and Inspect Data

• پیش پردازش داده‌های ما Preprocessing Our Data

• ساخت CNN Constructing the CNN

• آموزش مدل Training the Model

• ترسیم نتایج آموزش Plotting the Training Results

• ذخیره و بارگذاری و بصری سازی نتایج Saving and Loading and Visualising Results

ارزیابی عملکرد مدل Assessing Model Performance

• مرور کتابخانه‌های یادگیری عمیق PyTorch در مقابل Keras Deep Learning Libraries PyTorch vs Keras Review

• ارزیابی عملکرد مدل Assessing Model Performance

• ماتریس درهم‌ریختگی و گزارش طبقه‌بندی Confusion Matrix and Classification Report

• مشاهده طبقه‌بندی‌های نادرست در Keras Keras Viewing Misclassifications

• Keras - ماتریس درهم‌ریختگی و گزارش طبقه‌بندی Keras - Confusion Matrix and Classification Report

• مشاهده طبقه‌بندی‌های نادرست در PyTorch PyTorch Viewing Misclassifications

• PyTorch - ماتریس درهم‌ریختگی و طبقه‌بندی‌های نادرست PyTorch - Confusion Matrix and Misclassifications

بهبود مدل‌ها و طراحی پیشرفته CNN Improving Models and Advanced CNN Design

• بیش‌برازش (Overfitting) و تعمیم (Generalisation) چیست؟ What is Overfitting and Generalisation?

• مقدمه‌ای بر تنظیم (Regularization) Introduction to Regularization

• Drop Out Drop Out

• تنظیم L1 و L2 L1 and L2 Regularization

• افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Data Augmentation

• توقف زودهنگام (Early Stopping) Early Stopping

• نرمال سازی دسته‌ای (Batch Normalization) Batch Normalization

• چه زمانی از تنظیم استفاده کنیم When Do We Use Regularization

• آموزش طبقه‌بندی مد (FNIST) بدون تنظیم با استفاده از Keras Training a Fashion Classifider (FNIST) with no Regularization using Keras

• آموزش طبقه‌بندی مد (FNIST) با تنظیم با استفاده از Keras Training a Fashion Classifider (FNIST) with Regularization using Keras

• آموزش طبقه‌بندی مد (FNIST) بدون تنظیم با استفاده از PyTorch Training a Fashion Classifider (FNIST) with no Regularization using PyTorch

• آموزش طبقه‌بندی مد (FNIST) با تنظیم با استفاده از PyTorch Training a Fashion Classifider (FNIST) with Regularization using PyTorch

بصری سازی آنچه CNN ها یاد می گیرند Visualizing What CNN's Learn

• بصری سازی فیلترهای CNN یا نقشه‌های ویژگی Visualizing CNN Filters or Feature Maps

• بصری سازی فعال‌سازی فیلترها Visualising Filter Activations

• بصری سازی و فعال‌سازی فیلترها در Keras Keras Filter Visualization and Activations

• به حداکثر رساندن فیلترها Maximizing Filters

• به حداکثر رساندن کلاس Class Maximization

• به حداکثر رساندن فیلتر و کلاس Filter and Class Maximization

• Grad-CAM بصری سازی آنچه بر مدل شما تأثیر می گذارد Grad-CAM Visualize What Influences Your Model

• Grad-CAM پلاس Grad-CAM Plus

شبکه‌های عصبی کانولوشنال پیشرفته Advamced Convolutional Neural Networks

• تاریخچه و تکامل شبکه‌های عصبی کانولوشنال History and Evolution of Convolutional Neural Networks

• LeNet LeNet

• AlexNet AlexNet

• VGG16 و VGG19 VGG16 and VGG19

• ResNets ResNets

• چرا ResNets اینقدر خوب عمل می کنند Why ResNets Work So Well

• MobileNetV1 و V2 MobileNetV1 and V2

• InceptionV3 InceptionV3

• SqueezeNet SqueezeNet

• EfficientNet EfficientNet

• DenseNet DenseNet

• مجموعه داده ImageNet The ImageNet Dataset

ساخت و بارگذاری معماری‌های پیشرفته CNN و دقت Rank-N Building and Loading Advanced CNN Archiectures and Rank-N Accuracy

• پیاده‌سازی LeNet و AlexNet در Keras Implementing LeNet and AlexNet in Keras

• بارگذاری شبکه‌های از پیش آموزش دیده در PyTorch (ResNets, DenseNets, MobileNET, VGG19) Loading Pre-trained Networks in PyTorch (ResNets, DenseNets, MobileNET, VGG19)

• بارگذاری شبکه‌های از پیش آموزش دیده در Keras (ResNets, DenseNets, MobileNET, VGG19) Loading Pre-trained Networks in Keras (ResNets, DenseNets, MobileNET, VGG19)

• متریک دقت Top-N یا Rank-N The Top-N or Rank-N Accuracy Metric

• دریافت دقت Rank-N در PyTorch Getting the Rank-N Accuracy in PyTorch

• دریافت دقت Rank-N در Keras Getting the Rank-N Accuracy in Keras

استفاده از Callbacks در Keras و PyTorch Using Callbacks in Keras and PyTorch

• Callbacks چیست؟ What are Callbacks?

• طبقه‌بندی گربه‌ها در مقابل سگ‌ها با استفاده از Callbacks در PyTorch Cats vs Dogs Classifier using Callbacks in PyTorch

• طبقه‌بندی گربه‌ها در مقابل سگ‌ها با استفاده از Callbacks در Keras Cats vs Dogs Classifier using Callbacks in Keras

PyTorch Lightning PyTorch Lightning

• مقدمه‌ای بر PyTorch Lightning Introduction to PyTorch Lightning

• راه اندازی و کلاس Lightning Lightning Setup and Class

• انتخاب خودکار دسته (Batch) و نرخ یادگیری به همراه Tensorboards Auto Batch and Learning Rate Selection plus Tensorboards

• فراخوانی‌های PyTorch Lightning، ذخیره، استنتاج PyTorch Lightning Calls, Saving, Inference

• آموزش روی چند GPU، پروفایلینگ و TPU ها Training on Multiple GPU, Profiling and TPUs

یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق (Fine Tuning) Transfer Learning and Fine Tuning

• مقدمه ای بر یادگیری انتقالی Transfer Learning Introduction

• یادگیری انتقالی در PyTorch Lightning Transfer Learning in PyTorch Lightning

• یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق با Keras Transfer Learning and Fine Tuning with Keras

• استخراج ویژگی در Keras Keras Feature Extraction

• تنظیم دقیق در PyTorch PyTorch Fine Tuning

• یادگیری انتقالی و لایه‌های شبکه فریز شده در PyTorch PyTorch Transfer Learning and Freezing Network Layers

• استخراج ویژگی در PyTorch PyTorch Feature Extraction

DeepDream گوگل و انتقال سبک عصبی Google DeepStream and Neural Style Transfer

• مقدمه‌ای بر بصری‌سازی DeepDream گوگل Introduction to Google DeepDream Visualizations

• DeepDream گوگل در Keras Google DeepDream in Keras

• DeepDream گوگل در PyTorch Google DeepDream in PyTorch

• مقدمه‌ای بر انتقال سبک عصبی Introduction to Neural Style Transfer

• انتقال سبک عصبی در Keras Neural Style Transfer in Keras

• انتقال سبک عصبی در PyTorch Neural Style Transfer in PyTorch

Autoencoders Autoencoders

• مقدمه‌ای بر Autoencoders Introduction to Autoencoders

• Autoencoders در Keras Autoencoders in Keras

• Autoencoders در PyTorch Autoencoders in PyTorch

شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) Generative Adversarial Networks (GANs)

• مقدمه‌ای بر GANs Introduction to GANs

• GAN ها چگونه کار می کنند؟ How Do GANs Work?

• آموزش GAN ها Training GANs

• موارد استفاده برای GAN ها Use Cases for GANs

• Keras DCGAN با MNIST Keras DCGAN with MNIST

• GAN های PyTorch PyTorch GANs

• GAN های وضوح بالا Super Resolution GAN

• AnimeGAN AnimeGAN

• ArcaneGAN ArcaneGAN

• مدل‌های انتشار (Diffusion Models) (2023) Difusion Models (2023)

شبکه سگامی (Siamese Network) Siamese Network

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های سگامی Introduction to Siamese Networks

• آموزش شبکه‌های سگامی Training Siamese Networks

• شبکه‌های سگامی در Keras Siamese Networks in Keras

• شبکه‌های سگامی در PyTorch Siamese Networks in PyTorch

تشخیص چهره (سن، جنسیت، احساسات و قومیت) با یادگیری عمیق Face Recognition (Age, Gender, Emotion and Ethnicity) with Deep Learning

• مرور کلی تشخیص چهره Face Recognition Overview

• شباهت چهره Keras VGGFace Facial Similarity Keras VGGFace

• تشخیص چهره یادگیری تک شات Keras و دوستان Face Recognition Keras One Shot Learning and Friends

• تشخیص چهره FaceNet در PyTorch Face Recognition PyTorch FaceNet

• DeepFace - سن، جنسیت، احساسات، قومیت و تشخیص چهره DeepFace - Age, Gender, Emotion, Ethnicity and Face Recognition

تشخیص اشیاء Object Detection

• تشخیص اشیاء Object Detection

• تاریخچه آشکارسازهای اشیاء History of Object Detectors

• تقاطع بر اتحادیه (Intersection Over Union) Intersection Over Union

• میانگین دقت متوسط (Mean Average Precision) Mean Average Precision

• سرکوب غیر حداکثر (Non Maximum Suppression) Non Maximum Suppression

• R-CNNs، Fast R-CNNs و Faster R-CNNs R-CNNs, Fast R-CNNs and Faster R-CNNs

• آشکارسازهای تک شات (Single Shot Detectors - SSDs) Single Shot Detectors (SSDs)

آشکارسازهای اشیاء مدرن - YOLOv8، EfficientDet، Detectron2 Modern Object Detectors - YOLOv8, EfficientDet, Detectron2

• مقدمه‌ای بر YOLO Introduction to YOLO

• YOLOv8 YOLOv8

• YOLO چگونه کار می کند How YOLO Works

• آموزش YOLO Training YOLO

• تکامل YOLO YOLO Evolution

• EfficientDet EfficientDet

• Detectron2 Detectron2

آشکارساز اسلحه - Scaled-YoloV4 Gun Detector - Scaled-YoloV4

• آشکارساز اسلحه - Scaled-YoloV4 Gun Detector - Scaled-YoloV4

آشکارساز ماسک TFODAPI MobileNetV2_SSD Mask Detector TFODAPI MobileNetV2_SSD

• آشکارساز ماسک TFODAPI MobileNetV2_SSD Mask Detector TFODAPI MobileNetV2_SSD

آشکارساز زبان اشاره TFODAPI EfficentDet Sign Language Detector TFODAPI EfficentDet

• آشکارساز زبان اشاره TFODAPI EfficentDet Sign Language Detector TFODAPI EfficentDet

آشکارساز چاله - TinyYOLOv4 Pothole Detector - TinyYOLOv4

• آشکارساز چاله - TinyYOLOv4 Pothole Detector - TinyYOLOv4

آشکارساز قارچ Detectron2 Mushroom Detector Detectron2

• آشکارساز قارچ Detectron2 Mushroom Detector Detectron2

آشکارساز منطقه وب سایت YOLOv4 Darknet Website Region Detector YOLOv4 Darknet

• آشکارساز منطقه وب سایت YOLOv4 Darknet Website Region Detector YOLOv4 Darknet

آشکارساز دریایی پهپاد R-CNN Drone Maritime Detector R-CNN

• آشکارساز دریایی پهپاد R-CNN Drone Maritime Detector R-CNN

مهره شطرنج YOLOv3 Chess Piece YOLOv3

• مهره شطرنج YOLOv3 Chess Piece YOLOv3

آشکارساز سلول خونی YOLOv5 Bloodcell Detector YOLOv5

• آشکارساز سلول خونی YOLOv5 Bloodcell Detector YOLOv5

آشکارساز کلاه ایمنی EfficentDet Hard Hat Detector EfficentDet

• آشکارساز کلاه ایمنی EfficentDet Hard Hat Detector EfficentDet

آشکارساز سلول خونی YOLOv5 Bloodcell Detector YOLOv5

• آشکارساز سلول خونی YOLOv5 Bloodcell Detector YOLOv5

آشکارساز پزشک گیاه YOLOv5 Plant Doctor Detector YOLOv5

• آشکارساز پزشک گیاه YOLOv5 Plant Doctor Detector YOLOv5

تقسیم‌بندی عمیق - U-Net، SegNet، DeeplabV3 و Mask R-CNN Deep Segmentation - U-Net, SegNet, DeeplabV3 and Mask R-CNN

• مقدمه‌ای بر تقسیم‌بندی عمیق Introduction to Deep Segmentation

• تقسیم‌بندی تصویر Keras UNET SegNet Image Segmentation Keras UNET SegNet

• PyTorch DeepLabV3 PyTorch DeepLabV3

• Mask-RCNN Tensorflow Matterport Mask-RCNN Tensorflow Matterport

• Detectron2 Mask R-CNN Detectron2 Mask R-CNN

• آموزش مجموعه داده شکل Mask R-CNN Train Mask R-CNN Shapes Dataset

مدل تقسیم‌بندی همه چیز (SAM) Segment Anything Model (SAM)

• مقدمه‌ای بر SAM ها Introduction to SAMs

• مقدمه Intoduction

تخمین ژست بدن Body Pose Estimation

• تخمین ژست بدن Body Pose Estimation

ردیابی با DeepSORT Tracking with DeepSORT

• مقدمه DeepSORT DeepSORT Introduction

• DeepSORT با YOLOv5 DeepSORT with YOLOv5

دیپ فیک‌ها (Deep Fakes) Deep Fakes

• ساخت یک دیپ فیک Creating a Deep Fake

ترنسفورمرهای بینایی - ViTs Vision Transformers - ViTs

• مقدمه‌ای بر ترنسفورمرهای بینایی Introduction to Vision Transformers

• ترنسفورمر بینایی با جزئیات با PyTorch Vision Transformer in Detail with PyTorch

• ترنسفورمرهای بینایی در Keras Vision Transformers in Keras

طبقه‌بندی کننده BiT BigTransfer Keras BiT BigTransfer Classifier Keras

• طبقه‌بندی کننده BiT BigTransfer Keras BiT BigTransfer Classifier Keras

تخمین عمق Depth Estimation

• پروژه تخمین عمق Depth Estimation Project

شباهت تصویر با استفاده از یادگیری متریک Image Similarity using Metric Learning

• شباهت تصویر با استفاده از یادگیری متریک Image Similarity using Metric Learning

کپشن‌نویسی تصویر با Keras Image Captioning with Keras

• کپشن‌نویسی تصویر با Keras Image Captioning with Keras

طبقه‌بندی ویدئو با استفاده از CNN+RNN Video Classification usign CNN+RNN

• طبقه‌بندی ویدئو با استفاده از CNN+RNN Video Classification usign CNN+RNN

طبقه‌بندی ویدئو با ترنسفورمرها Video Classification with Transformers

• طبقه‌بندی ویدئو با ترنسفورمرها Video Classification with Transformers

طبقه‌بندی ابر نقاط PointNet Point Cloud Classification PointNet

• طبقه‌بندی ابر نقاط PointNet Point Cloud Classification PointNet

تقسیم‌بندی ابر نقاط با استفاده از PointNet Point Cloud Segmentation Using PointNet

• تقسیم‌بندی ابر نقاط با استفاده از PointNet Point Cloud Segmentation Using PointNet

آموزش میدان‌های تابش عصبی (NeRFs) Tutorial on Neural Radiance Fields (NeRFs)

• مقدمه میدان‌های تابش عصبی Introduction Neural Radiance Fields

بینایی سه بعدی و لیدار 3D Vision and Lidar

• مقدمه‌ای بر بینایی سه بعدی Introduction to 3D Vision

• مقدمه‌ای بر فناوری LIDAR Introduction to LIDAR Technology

بازسازی سه بعدی 3D Reconstrution

• آموزش بازسازی سه بعدی Tutorial on 3D Reconstruction

راهبردهای حاشیه‌نویسی بینایی کامپیوتر Computer Vision Anotation Strategies

• بهترین شیوه‌ها Best Practices

پروژه پزشکی - پیش‌بینی ذات الریه با اشعه ایکس Medical Project - X-Ray Pneumonia Prediction

• پیش‌بینی ذات الریه با اشعه ایکس X-Ray Pneumonia Prediction

پروژه پزشکی - طبقه‌بندی اسکن سه بعدی CT Medical Project - 3D CT Scan Classification

• طبقه‌بندی اسکن سه بعدی CT 3D CT Scan Classification

بهبود تصویر در نور کم MIRNet Low Light Image Enhancement MIRNet

• بهبود تصویر در نور کم MIRNet Low Light Image Enhancement MIRNet

استقرار برنامه بینایی کامپیوتر شما با استفاده از Flask RestFUL API و وب اپلیکیشن Deploy your CV App using Flask RestFUL API & Web App

• Flask RestFUL API Flask RestFUL API

• Flask Web App Flask Web App

کرکر کپچا OCR OCR Captcha Cracker

• کرکر کپچا OCR OCR Captcha Cracker

عملیاتی کردن مدل‌های بینایی کامپیوتر در فضای ابری، GPU ها، دستگاه‌های تعبیه‌شده و موبایل Productionising Computer Vision Models Cloud, GPUs, Embedded Devices and Mobile

• مقدمه‌ای بر عم��یاتی کردن مدل‌ها Introduction to Productionising Models

• استقرار در فضای ابری Deploying on the Cloud

• استقرار بر روی دستگاه‌های تعبیه‌شده Deploying on Embedded Devices

• استقرار بر روی GPU ها با استفاده از DeepStream انویدیا Deploying on GPUs using NVIDIA's DeepStream

• استقرار بر روی دستگاه‌های موبایل Deploying on Mobile Devices

جدید - ویدئوهای آموزشی Google Colab New - Google Colab Tutorial Videos

• Google Colab - مقدمه Google Colab - Intro

• Google Colab - مقدمه قسمت دوم Google Colab - Intro Part 2

• استفاده از حالت تاریک و سایر ویژگی‌ها Using Dark Mode and other features