آموزش آمار محاسباتی بیزی - آخرین آپدیت

دانلود Bayesian Computational Statistics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک معرفی جامع و دقیق از تئوری استنباط آماری بیزی و تحلیل داده‌ها، شامل توزیع‌های پیشین (Prior) و پسین (Posterior)، تخمین و آزمون بیزی، تئوری‌ها و روش‌های محاسبات بیزی و پیاده‌سازی روش‌های محاسباتی بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری محبوب. کتاب درسی مورد نیاز: Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Rubin, D. B. (2013) Bayesian Data Analysis, Third Edition, Chapman & Hall/CRC. نیازمندی‌های نرم‌افزاری: R یا Python، واژه‌پردازها (مانند Word, Pages, LaTeX و غیره)

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مبانی استنباط بیزی Module 1: Fundamentals of Bayesian Inference

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

  • معرفی ماژول ۱ Module 1 Introduction

  • قاعده بیز و پیامدهای آن - بخش ۱ Bayes' rule and its consequences Pt. 1

  • قاعده بیز و پیامدهای آن - بخش ۲ Bayes' rule and its consequences Pt. 2

  • مبانی استنباط بیزی - بخش ۱ Fundamentals of Bayesian inference Pt. 1

  • مبانی استنباط بیزی - بخش ۲ Fundamentals of Bayesian inference Pt. 2

  • مبانی استنباط بیزی - بخش ۳ Fundamentals of Bayesian inference Pt. 3

  • مبانی استنباط بیزی - بخش ۴ Fundamentals of Bayesian inference Pt. 4

  • محاسبات بیزی - بخش ۱ Bayesian Computation Pt. 1

  • محاسبات بیزی - بخش ۲ Bayesian Computation Pt. 2

ماژول ۲: مدل‌های تک پارامتری Module 2: Single Parameter Models

  • معرفی ماژول ۲ Module 2 Introduction

  • توزیع‌های دوجمله‌ای و پسین - بخش ۱ Binomial and Posterior Distributions Pt. 1

  • توزیع‌های دوجمله‌ای و پسین - بخش ۲ Binomial and Posterior Distributions Pt. 2

  • توزیع‌های دوجمله‌ای و پسین - بخش ۳ Binomial and Posterior Distributions Pt. 3

  • توزیع‌های دوجمله‌ای و پسین - بخش ۴ Binomial and Posterior Distributions Pt. 4

  • توزیع‌های دوجمله‌ای و پسین - بخش ۵ Binomial and Posterior Distributions Pt. 5

  • توزیع‌های دوجمله‌ای و پسین - بخش ۶ Binomial and Posterior Distributions Pt. 6

  • توزیع‌های پیشین - بخش ۱ Priors Pt. 1

  • توزیع‌های پیشین - بخش ۲ Priors Pt. 2

  • توزیع‌های پیشین - بخش ۳ Priors Pt. 3

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۱ Other Single-Parameter Models Pt. 1

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۲ Other Single-Parameter Models Pt. 2

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۳ Other Single-Parameter Models Pt. 3

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۴ Other Single-Parameter Models Pt. 4

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۵ Other Single-Parameter Models Pt. 5

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۶ Other Single-Parameter Models Pt. 6

  • سایر مدل‌های تک پارامتری - بخش ۷ Other Single-Parameter Models Pt. 7

ماژول ۳: مدل‌های چند پارامتری Module 3: Multiparameter Models

  • معرفی ماژول ۳ Module 3 Introduction

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۱ Nuisance Parameters Pt. 1

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۲ Nuisance Parameters Pt. 2

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۳ Nuisance Parameters Pt. 3

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۴ Nuisance Parameters Pt. 4

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۵ Nuisance Parameters Pt. 5

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۶ Nuisance Parameters Pt. 6

  • پارامترهای مزاحم - بخش ۷ Nuisance Parameters Pt. 7

  • توزیع‌های پیشین مزدوج - بخش ۱ Conjugate Priors Pt. 1

  • توزیع‌های پیشین مزدوج - بخش ۲ Conjugate Priors Pt. 2

  • توزیع‌های پیشین مزدوج - بخش ۳ Conjugate Priors Pt. 3

  • مدل‌ها و کاربردهای بیشتر - بخش ۱ More Models and Applications Pt. 1

  • مدل‌ها و کاربردهای بیشتر - بخش ۲ More Models and Applications Pt. 2

ماژول ۴: استنباط نمونه‌های بزرگ و ویژگی‌های فراوانی Module 4: Large-Sample Inference and Frequency Properties

  • معرفی ماژول ۴ Module 4 Introduction

  • تقریب نرمال - بخش ۱ Normal Approximation Pt. 1

  • تقریب نرمال - بخش ۲ Normal Approximation Pt. 2

  • تقریب نرمال - بخش ۳ Normal Approximation Pt. 3

  • تقریب نرمال - بخش ۴ Normal Approximation Pt. 4

  • تقریب نرمال - بخش ۵ Normal Approximation Pt. 5

  • تئوری نمونه‌های بزرگ - بخش ۱ Large-Sample Theory Pt. 1

  • تئوری نمونه‌های بزرگ - بخش ۲ Large-Sample Theory Pt. 2

  • تئوری نمونه‌های بزرگ - بخش ۳ Large-Sample Theory Pt. 3

  • تئوری نمونه‌های بزرگ - بخش ۴ Large-Sample Theory Pt. 4

  • تئوری نمونه‌های بزرگ - بخش ۵ Large-Sample Theory Pt. 5

  • تئوری نمونه‌های بزرگ - بخش ۶ Large-Sample Theory Pt. 6

  • ویژگی‌های فراوانی - بخش ۱ Frequency Properties Pt. 1

  • ویژگی‌های فراوانی - بخش ۲ Frequency Properties Pt. 2

ماژول ۵: مدل‌های سلسله‌مراتبی Module 5: Hierarchical Models

  • معرفی ماژول ۵ Module 5 Introduction

  • توزیع‌های پیشین پارامتری و تعویض‌پذیری - بخش ۱ Parameterized Priors and Exchangeability Pt. 1

  • توزیع‌های پیشین پارامتری و تعویض‌پذیری - بخش ۲ Parameterized Priors and Exchangeability Pt. 2

  • مدل‌های سلسله‌مراتبی - بخش ۱ Hierarchical Models Pt. 1

  • مدل‌های سلسله‌مراتبی - بخش ۲ Hierarchical Models Pt. 2

  • مدل‌های سلسله‌مراتبی - بخش ۳ Hierarchical Models Pt. 3

  • مدل‌های سلسله‌مراتبی - بخش ۴ Hierarchical Models Pt. 4

  • اعتبارسنجی مدل - بخش ۱ Model Validation Pt. 1

  • اعتبارسنجی مدل - بخش ۲ Model Validation Pt. 2

ماژول ۶: محاسبات بیزی Module 6: Bayesian Computation

  • معرفی ماژول ۶ Module 6 Introduction

  • روش‌های عددی و تقریب - بخش ۱ Numerical Methods and Approximation Pt. 1

  • روش‌های عددی و تقریب - بخش ۲ Numerical Methods and Approximation Pt. 2

  • روش‌های عددی و تقریب - بخش ۳ Numerical Methods and Approximation Pt. 3

  • تکنیک‌های شبیه‌سازی برای استنباط بیزی - بخش ۱ Simulation Techniques for Bayesian Inference Pt. 1

  • تکنیک‌های شبیه‌سازی برای استنباط بیزی - بخش ۲ Simulation Techniques for Bayesian Inference Pt. 2

  • تکنیک‌های شبیه‌سازی برای استنباط بیزی - بخش ۳ Simulation Techniques for Bayesian Inference Pt. 3

  • تکنیک‌های شبیه‌سازی برای استنباط بیزی - بخش ۴ Simulation Techniques for Bayesian Inference Pt. 4

  • روش‌های زنجیره مارکوف - بخش ۱ Markov Chain Methods Pt. 1

  • روش‌های زنجیره مارکوف - بخش ۲ Markov Chain Methods Pt. 2

  • روش‌های زنجیره مارکوف - بخش ۳ Markov Chain Methods Pt. 3

  • روش‌های زنجیره مارکوف - بخش ۴ Markov Chain Methods Pt. 4

ماژول ۷: مدل‌های رگرسیون Module 7: Regression Models

  • معرفی ماژول ۷ Module 7 Introduction

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۱ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 1

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۲ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 2

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۳ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 3

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۴ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 4

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۵ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 5

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۶ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 6

  • مبانی تحلیل رگرسیون بیزی - بخش ۷ Foundations of Bayesian Regression Analysis Pt. 7

  • مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی - بخش ۱ Hierarchical Linear Models Pt. 1

  • مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی - بخش ۲ Hierarchical Linear Models Pt. 2

  • مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی - بخش ۳ Hierarchical Linear Models Pt. 3

  • مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی - بخش ۴ Hierarchical Linear Models Pt. 4

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۱ Generalized Linear Models Pt. 1

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۲ Generalized Linear Models Pt. 2

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۳ Generalized Linear Models Pt. 3

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۴ Generalized Linear Models Pt. 4

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۵ Generalized Linear Models Pt. 5

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۶ Generalized Linear Models Pt. 6

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته - بخش ۷ Generalized Linear Models Pt. 7

ماژول ۸: مباحث پیشرفته Module 8: Advanced Topics

  • معرفی ماژول ۸ Module 8 Introduction

  • راه‌اندازی و تفسیر مدل‌های مخلوط - بخش ۱ Setting Up and Interpreting Mixture Models Pt. 1

  • راه‌اندازی و تفسیر مدل‌های مخلوط - بخش ۲ Setting Up and Interpreting Mixture Models Pt. 2

  • راه‌اندازی و تفسیر مدل‌های مخلوط - بخش ۳ Setting Up and Interpreting Mixture Models Pt. 3

  • راه‌اندازی و تفسیر مدل‌های مخلوط - بخش ۴ Setting Up and Interpreting Mixture Models Pt. 4

  • راه‌اندازی و تفسیر مدل‌های مخلوط - بخش ۵ Setting Up and Interpreting Mixture Models Pt. 5

  • کاربردهای مدل‌های مخلوط - بخش ۱ Applications of Mixture Models Pt. 1

  • کاربردهای مدل‌های مخلوط - بخش ۲ Applications of Mixture Models Pt. 2

  • کاربردهای مدل‌های مخلوط - بخش ۳ Applications of Mixture Models Pt. 3

ارزیابی نهایی دوره Summative Course Assessment

نمایش نظرات

آموزش آمار محاسباتی بیزی
جزییات دوره
88h 39m
104
(آخرین آپدیت)
1,111
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده