آموزش مبانی استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیم

AI Strategy Foundations for Data Scientists and Team Leaders

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

از آنجایی که هوش مصنوعی در دنیای ما ادغام شده است، رهبران تیم با تجربه و دانشمندان داده چگونه می توانند سطح خود را ارتقا دهند؟ این دوره اصول استراتژی هوش مصنوعی را که رهبران تیم برای موفقیت به آن نیاز دارند، ارائه می‌کند: مهارت‌های اساسی، تمرکز، و طرز فکر.

پیدا کنید که استراتژی هوش مصنوعی برای یک رهبر تیم چه معنایی دارد و چگونه آنها می توانند کار، تیم خود را هماهنگ کنند و تغییر ایجاد کنند. این شما را به پایه ای مجهز می کند تا با استراتژی هوش مصنوعی تجاری هماهنگ شوید، مشکلات هوش مصنوعی را حل کنید و پروژه های هوش مصنوعی را برای تولید ارزش پایدار اجرا کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های جدید خود را برای تبدیل شدن به یک شریک در استراتژی هوش مصنوعی در سازمان خود آزاد کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • سازنده برای شریک: ایفای نقش استراتژیک در هوش مصنوعی Builder to partner: Taking a strategic role in AI

1. استراتژی هوش مصنوعی چیست؟ 1. What Is AI Strategy?

  • استراتژی هوش مصنوعی در مقابل طرح هوش مصنوعی AI strategy vs. AI plan

  • استراتژی هوش مصنوعی چیست؟ What is AI strategy?

  • آشنایی با چرخه حیات استراتژی هوش مصنوعی Understanding the AI strategy lifecycle

  • نقش شما در استراتژی هوش مصنوعی چیست؟ What is your role in AI strategy?

2. مبانی استراتژی هوش مصنوعی برای DS 2. Foundations of AI Strategy for DS

  • مشارکت: ایجاد نوآوری Partnerships: Building to innovate

  • مدیریت رقابت Handling competition

  • چرا استراتژی هوش مصنوعی بر محصول متمرکز است؟ Why AI strategy is product focused

  • داده ها و استراتژی فنی Data and technical strategy

  • مدیریت ریسک و حاکمیت Risk management and governance

  • چرا استراتژی کسب و کار مهم است Why the business strategy matters

3. برنامه ریزی و عملیات 3. Planning and Operations

  • محدوده مشکل Problem scoping

  • دگرگونی مداوم Continuous transformation

  • مدیریت مبادلات Managing trade-offs

  • ایجاد تیم و فرهنگ سازی Building teams and culture

4. اجرای پروژه های هوش مصنوعی 4. Executing AI Projects

  • توسعه به روش صحیح Development the right way

  • پل زدن استراتژی و اجرا Bridging strategy and execution

  • تنظیم و اندازه گیری تاثیر Setting and measuring impact

5. قرار دادن آن در کنار هم: استراتژی هوش مصنوعی در عمل 5. Putting it Together: AI Strategy in Practice

  • مدیریت تغییر Change management

  • تطبیق استراتژی هوش مصنوعی برای صنعت Tailoring AI strategy to industry

  • استراتژی هوش مصنوعی در سراسر تجارت AI strategy across the business

نتیجه Conclusion

  • به عنوان یک شریک استراتژیک به پیشرفت خود ادامه دهید Continue to step up as a strategic partner

نمایش نظرات

آموزش مبانی استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیم
جزییات دوره
1h 7m
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
4,102
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matthew Blasa
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matthew Blasa Matthew Blasa

متیو بلاسا یک استراتژیست هوش مصنوعی و رهبر محصول است.

مت به رهبران و تیم های داده کمک می کند تا استراتژی و محصولات هوش مصنوعی خود را ارتقا دهند و آنها را در ایجاد محصولات، استراتژی ها و تیم های موثر هوش مصنوعی راهنمایی کند. او برای ایجاد چارچوب‌هایی برای هوش مصنوعی و داده‌ها کار می‌کند که ارزش ماندگاری را برای تیم‌ها و مشتریان علم داده ایجاد می‌کند. مت با مجموعه‌ای از مشتریان بین‌المللی که بخش‌های مختلف را در بر می‌گیرند برای ارائه راه‌حل‌های تاثیرگذار و ایجاد نتایج متحول کننده شریک شده است.