لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی استراتژی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده و رهبران تیم
AI Strategy Foundations for Data Scientists and Team Leaders
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از آنجایی که هوش مصنوعی در دنیای ما ادغام شده است، رهبران تیم با تجربه و دانشمندان داده چگونه می توانند سطح خود را ارتقا دهند؟ این دوره اصول استراتژی هوش مصنوعی را که رهبران تیم برای موفقیت به آن نیاز دارند، ارائه میکند: مهارتهای اساسی، تمرکز، و طرز فکر.
پیدا کنید که استراتژی هوش مصنوعی برای یک رهبر تیم چه معنایی دارد و چگونه آنها می توانند کار، تیم خود را هماهنگ کنند و تغییر ایجاد کنند. این شما را به پایه ای مجهز می کند تا با استراتژی هوش مصنوعی تجاری هماهنگ شوید، مشکلات هوش مصنوعی را حل کنید و پروژه های هوش مصنوعی را برای تولید ارزش پایدار اجرا کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های جدید خود را برای تبدیل شدن به یک شریک در استراتژی هوش مصنوعی در سازمان خود آزاد کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
سازنده برای شریک: ایفای نقش استراتژیک در هوش مصنوعی
Builder to partner: Taking a strategic role in AI
1. استراتژی هوش مصنوعی چیست؟
1. What Is AI Strategy?
استراتژی هوش مصنوعی در مقابل طرح هوش مصنوعی
AI strategy vs. AI plan
استراتژی هوش مصنوعی چیست؟
What is AI strategy?
آشنایی با چرخه حیات استراتژی هوش مصنوعی
Understanding the AI strategy lifecycle
نقش شما در استراتژی هوش مصنوعی چیست؟
What is your role in AI strategy?
2. مبانی استراتژی هوش مصنوعی برای DS
2. Foundations of AI Strategy for DS
مشارکت: ایجاد نوآوری
Partnerships: Building to innovate
مدیریت رقابت
Handling competition
چرا استراتژی هوش مصنوعی بر محصول متمرکز است؟
Why AI strategy is product focused
داده ها و استراتژی فنی
Data and technical strategy
مدیریت ریسک و حاکمیت
Risk management and governance
چرا استراتژی کسب و کار مهم است
Why the business strategy matters
3. برنامه ریزی و عملیات
3. Planning and Operations
محدوده مشکل
Problem scoping
دگرگونی مداوم
Continuous transformation
مدیریت مبادلات
Managing trade-offs
ایجاد تیم و فرهنگ سازی
Building teams and culture
4. اجرای پروژه های هوش مصنوعی
4. Executing AI Projects
توسعه به روش صحیح
Development the right way
پل زدن استراتژی و اجرا
Bridging strategy and execution
تنظیم و اندازه گیری تاثیر
Setting and measuring impact
5. قرار دادن آن در کنار هم: استراتژی هوش مصنوعی در عمل
5. Putting it Together: AI Strategy in Practice
مدیریت تغییر
Change management
تطبیق استراتژی هوش مصنوعی برای صنعت
Tailoring AI strategy to industry
استراتژی هوش مصنوعی در سراسر تجارت
AI strategy across the business
نتیجه
Conclusion
به عنوان یک شریک استراتژیک به پیشرفت خود ادامه دهید
Continue to step up as a strategic partner
متیو بلاسا یک استراتژیست هوش مصنوعی و رهبر محصول است.
مت به رهبران و تیم های داده کمک می کند تا استراتژی و محصولات هوش مصنوعی خود را ارتقا دهند و آنها را در ایجاد محصولات، استراتژی ها و تیم های موثر هوش مصنوعی راهنمایی کند. او برای ایجاد چارچوبهایی برای هوش مصنوعی و دادهها کار میکند که ارزش ماندگاری را برای تیمها و مشتریان علم داده ایجاد میکند. مت با مجموعهای از مشتریان بینالمللی که بخشهای مختلف را در بر میگیرند برای ارائه راهحلهای تاثیرگذار و ایجاد نتایج متحول کننده شریک شده است.
نمایش نظرات