آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) - مدل‌های یادگیری عمیق با پایتون - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی Welcome

• معرفی و سرفصل‌ها Introduction and Outline

• پیشنهاد ویژه Special Offer

راه اندازی و آماده‌سازی Getting Set Up

• دسترسی به کدها Where To Get the Code

• راهنمای موفقیت در این دوره How To Succeed in This Course

نورون (عصب) The Neuron

• مقدمه بخش نورون The Neuron - Section Introduction

• برازش خط Fitting a Line

• آماده‌سازی کد طبقه‌بندی Classification Code Preparation

• طبقه‌بندی متن در تنسورفلو (Tensorflow) Text Classification in Tensorflow

• بررسی نورون The Neuron

• مدل چگونه یاد می‌گیرد؟ How does a model learn?

• جمع‌بندی بخش نورون The Neuron - Section Summary

شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش‌خور Feedforward Artificial Neural Networks

• مقدمه بخش شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) ANN - Section Introduction

• انتشار رو به جلو (Forward Propagation) Forward Propagation

• تصویر هندسی مدل The Geometrical Picture

• توابع فعال‌ساز Activation Functions

• طبقه‌بندی چندکلاسه Multiclass Classification

• آماده‌سازی کد ANN ANN Code Preparation

• پیاده‌سازی ANN برای طبقه‌بندی متن در تنسورفلو Text Classification ANN in Tensorflow

• آماده‌سازی کد پیش‌پردازش متن Text Preprocessing Code Preparation

• پیش‌پردازش متن در تنسورفلو Text Preprocessing in Tensorflow

• جاسازی‌ها (Embeddings) Embeddings

• مدل CBOW (پیشرفته) CBOW (Advanced)

• تمرین مدل CBOW CBOW Exercise Prompt

• پیاده‌سازی CBOW در تنسورفلو (پیشرفته) CBOW in Tensorflow (Advanced)

• جمع‌بندی بخش ANN ANN - Section Summary

• ضمیمه: نحوه انتخاب هایپرپارامترها (اختیاری) Aside: How to Choose Hyperparameters (Optional)

شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional Neural Networks

• مقدمه بخش CNN CNN - Section Introduction

• کانولوشن چیست؟ What is Convolution?

• کانولوشن: تطبیق الگو What is Convolution? (Pattern Matching)

• کانولوشن: اشتراک وزن‌ها What is Convolution? (Weight Sharing)

• کانولوشن روی تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• استفاده از CNN برای متن CNNs for Text

• شبکه عصبی کانولوشنال برای NLP در تنسورفلو Convolutional Neural Network for NLP in Tensorflow

• جمع‌بندی بخش CNN CNN - Section Summary

شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks

• مقدمه بخش RNN RNN - Section Introduction

• RNN ساده / واحد المان (بخش اول) Simple RNN / Elman Unit (pt 1)

• RNN ساده / واحد المان (بخش دوم) Simple RNN / Elman Unit (pt 2)

• آماده‌سازی کد RNN RNN Code Preparation

• شبکه‌های RNN: توجه به ابعاد داده‌ها RNNs: Paying Attention to Shapes

• مدل‌های GRU و LSTM (بخش اول) GRU and LSTM (pt 1)

• مدل‌های GRU و LSTM (بخش دوم) GRU and LSTM (pt 2)

• استفاده از RNN برای طبقه‌بندی متن در تنسورفلو RNN for Text Classification in Tensorflow

• برچسب‌گذاری اجزای سخن (POS) در تنسورفلو Parts-of-Speech (POS) Tagging in Tensorflow

• تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در تنسورفلو Named Entity Recognition (NER) in Tensorflow

• تمرین: بازگشت به CNNها (پیشرفته) Exercise: Return to CNNs (Advanced)

• جمع‌بندی بخش RNN RNN - Section Summary