آموزش گواهینامه جامع عامل‌های هوش مصنوعی مدرن و گردش‌کارهای ایجنتی (Agentic Workflows) - آخرین آپدیت

دانلود Modern AI Agents & Agentic workflows Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره تخصصی هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI) و گردش‌کارهای خودکار همراه با بررسی نمونه‌های واقعی. در این دوره، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی ایجنتی را برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند و خودگردان بیاموزید. توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آماده تولید با استفاده از پایتون از طریق ادغام فریم‌ورک‌های پیشرو، ابزارها، APIها، پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)، حافظه، RAG، پروتکل MCP و معماری‌های چند-عاملی (Multi-Agent). ساخت و استقرار بیش از ۲۰ پروژه واقعی هوش مصنوعی، شامل دستیارهای هوشمند، عامل‌های خودگردان، اتوماسیون گردش‌کار، تحلیل هوشمند اسناد، چت‌بات‌ها و دستیارهای کدنویسی. کسب مهارت‌های عملی برای بهره‌برداری از فناوری‌های مدرن AI، بهینه‌سازی سیستم‌ها و استقرار با اعتمادبه‌نفس کامل. پیش نیازها: اشتیاق به یادگیری هوش مصنوعی ایجنتی و هوش مصنوعی مولد.

با یادگیری نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمند و خودگردان با پایتون، بر آینده تکنولوژی مسلط شوید. این بوت‌کمپ جامع شما را از مفاهیم پایه Generative AI به مفاهیم پیشرفته Agentic AI می‌برد و شما را قادر می‌سازد تا اپلیکیشن‌هایی بسازید که می‌توانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند، دانش را بازیابی کنند و وظایف پیچیده را به صورت خودکار به پایان برسانند.

چه مبتدی باشید و بخواهید وارد صنعت AI شوید و چه توسعه‌دهنده‌ای با تجربه که می‌خواهد پیشرو در آخرین ترندهای هوش مصنوعی باشد، این دوره یک تجربه یادگیری عملی و پروژه-محور را با کدنویسی مستقیم و کاربردهای واقعی فراهم می‌کند.

در طول این دوره، شما مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، عامل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های چند-عاملی، پایگاه‌های داده برداری، حافظه AI، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، گردش‌کارهای هوش مصنوعی، فراخوانی توابع (Function Calling)، ادغام ابزارها، اتوماسیون AI و تکنیک‌های استقرار با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن را بررسی خواهید کرد.

شما بیش از ۲۰ پروژه صنعتی را پیاده‌سازی می‌کنید، از جمله چت‌بات‌های هوشمند، دستیارهای کدنویسی، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، عامل‌های پژوهشی، عامل‌های پشتیبانی مشتری، اتوماسیون خودکار گردش‌کار، ابزارهای تولید محتوا و اپلیکیشن‌های چند-عاملی. هر مفهوم از طریق مثال‌های کاربردی توضیح داده شده تا بتوانید با اطمینان راهکارهای AI آماده تولید بسازید.

در پایان این بوت‌کمپ، شما مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های مدرن AI را با پایتون خواهید داشت. همچنین اعتمادبه‌نفس لازم برای به‌کارگیری Agentic AI در سناریوهای واقعی کسب‌وکار را کسب کرده و فرصت‌های شغلی خود را افزایش خواهید داد.

چه هدف شما تبدیل شدن به مهندس AI، توسعه‌دهنده پایتون، مهندس یادگیری ماشین، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، دانشمند داده، مهندس اتوماسیون باشد و چه بخواهید محصولات مبتنی بر AI خودتان را بسازید، این بوت‌کمپ دانش و تجربه عملی لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آشنایی و معرفی Introduction

  • آموزش مدل و تنظیم دقیق (Fine Tuning) Model Training and Fine-Tuning

  • یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer Learning

  • پرامپت‌نویسی Zero Shot Zero-Shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain-of-Thought Prompting

  • پرامپت‌نویسی نقش-محور (Role Based) Role-Based Prompting

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه جامع عامل‌های هوش مصنوعی مدرن و گردش‌کارهای ایجنتی (Agentic Workflows)
جزییات دوره
37 mins
6
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lakshmana Rao Netheti Lakshmana Rao Netheti

استاد ریاضیات