با یادگیری نحوه ساخت سیستمهای هوش مصنوعی هوشمند و خودگردان با پایتون، بر آینده تکنولوژی مسلط شوید. این بوتکمپ جامع شما را از مفاهیم پایه Generative AI به مفاهیم پیشرفته Agentic AI میبرد و شما را قادر میسازد تا اپلیکیشنهایی بسازید که میتوانند استدلال کنند، برنامهریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند، دانش را بازیابی کنند و وظایف پیچیده را به صورت خودکار به پایان برسانند.
چه مبتدی باشید و بخواهید وارد صنعت AI شوید و چه توسعهدهندهای با تجربه که میخواهد پیشرو در آخرین ترندهای هوش مصنوعی باشد، این دوره یک تجربه یادگیری عملی و پروژه-محور را با کدنویسی مستقیم و کاربردهای واقعی فراهم میکند.
در طول این دوره، شما مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، عاملهای هوش مصنوعی، سیستمهای چند-عاملی، پایگاههای داده برداری، حافظه AI، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، گردشکارهای هوش مصنوعی، فراخوانی توابع (Function Calling)، ادغام ابزارها، اتوماسیون AI و تکنیکهای استقرار با استفاده از فریمورکهای مدرن را بررسی خواهید کرد.
شما بیش از ۲۰ پروژه صنعتی را پیادهسازی میکنید، از جمله چتباتهای هوشمند، دستیارهای کدنویسی، سیستمهای پرسش و پاسخ اسناد، عاملهای پژوهشی، عاملهای پشتیبانی مشتری، اتوماسیون خودکار گردشکار، ابزارهای تولید محتوا و اپلیکیشنهای چند-عاملی. هر مفهوم از طریق مثالهای کاربردی توضیح داده شده تا بتوانید با اطمینان راهکارهای AI آماده تولید بسازید.
در پایان این بوتکمپ، شما مهارتهای لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و مقیاسپذیری اپلیکیشنهای مدرن AI را با پایتون خواهید داشت. همچنین اعتمادبهنفس لازم برای بهکارگیری Agentic AI در سناریوهای واقعی کسبوکار را کسب کرده و فرصتهای شغلی خود را افزایش خواهید داد.
چه هدف شما تبدیل شدن به مهندس AI، توسعهدهنده پایتون، مهندس یادگیری ماشین، توسعهدهنده نرمافزار، دانشمند داده، مهندس اتوماسیون باشد و چه بخواهید محصولات مبتنی بر AI خودتان را بسازید، این بوتکمپ دانش و تجربه عملی لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار میدهد.
Lakshmana Rao Netheti
استاد ریاضیات
نمایش نظرات