SQL در Containers: تسلط بر SQL با Docker و DBeaver

SQL in Containers: Mastering SQL with Docker and DBeaver

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از قدرت SQL، MySQL، و PostgreSQL در توسعه Docker-Driven با DBeaver مبانی پایگاه های داده رابطه ای نصب و راه اندازی Docker درک و استفاده از دستورات Docker نصب و پیکربندی دستورات پایه SQL DBeaver و برنامه های کاربردی آنها دستورات پیچیده SQL اجرای عملکرد داده های SQL ایجاد و مدیریت رویه‌های ذخیره‌شده بهینه‌سازی عملکرد SQL پیش نیازها: در حالت ایده‌آل، یک ماشین ویندوز ترجیح داده می‌شود (اگرچه راهنماهایی برای سایر سیستم‌عامل‌ها در دسترس است، ممکن است نیاز به انجام تحقیقات بیشتر به تنهایی داشته باشید) با جستجوی فعالانه اطلاعات و پرسیدن از یادگیری فعال استقبال کنید. سوالاتی در مورد چیزهایی که نمی فهمید

توضیحات:

SQL یک مهارت اساسی برای هر کسی است که با پایگاه داده کار می کند، و در چشم انداز فناوری امروزی که به سرعت در حال تحول است، تسلط بر SQL با ابزارهای مدرن ضروری است. این دوره جامع، "SQL in Containers: Mastering SQL with Docker and DBeaver" برای تجهیز شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای مهارت در مدیریت پایگاه داده SQL با استفاده از Docker و DBeaver طراحی شده است.


این دوره برای چه کسانی است؟

  • مبتدیان: تازه واردان به SQL و مدیریت پایگاه داده به دنبال یک پایه محکم هستند.

  • توسعه دهندگان مهندسان داده: توسعه دهندگانی که به دنبال ادغام پایگاه داده های SQL در برنامه های کاربردی/خط لوله خود هستند.

  • تحلیلگران داده: تحلیلگرانی که قصد دارند مهارت های SQL خود را برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل داده های بهتر تقویت کنند.

  • DBA: مدیران پایگاه داده علاقه مند به یادگیری Docker و DBeaver برای مدیریت پایگاه داده در کانتینرها هستند.

  • دانش‌آموزان: هر کسی که مشتاق یادگیری SQL با استفاده از ابزارهای مدرن و پیشرفت چشم‌انداز شغلی خود است.


چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

این دوره به دو بخش تقسیم می شود:

  1. مبانی: شما با موارد ضروری، یادگیری در مورد پایگاه داده های رابطه ای، نصب و پیکربندی Docker و درک دستورات Docker شروع خواهید کرد. سپس به دستورات اولیه SQL، فیلتر کردن داده ها، تجمیع، عملیات JOIN و موارد دیگر می پردازید.

  2. پیشرفته: هنگامی که بر اصول اولیه مسلط شدید، به موضوعات پیشرفته تری مانند عبارات جدول مشترک (CTEs)، توابع SQL، رویه های ذخیره شده، کنترل تراکنش، احراز هویت و بهینه سازی عملکرد می روید.


نکات برجسته دوره:

  • تمرین‌های عملی با تمرین‌های کدنویسی برای یادگیری عملی.

  • ابزارهای مدرن مانند Docker و DBeaver برای یک رویکرد دنیای واقعی برای یادگیری SQL.

  • برنامه درسی جامعی که برای مهارت شما در مدیریت پایگاه داده SQL طراحی شده است.


چرا ثبت نام کنید؟

با ثبت نام در این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای مدیریت موثر پایگاه های داده SQL با استفاده از Docker و DBeaver را به دست خواهید آورد. چه یک مبتدی یا یک حرفه ای با تجربه باشید، این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های SQL خود را به سطح بالاتری ببرید و حرفه خود را در مدیریت پایگاه داده ارتقا دهید.


همین امروز شروع کنید!

این فرصت را برای تسلط بر SQL با Docker و DBeaver از دست ندهید. اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک مدیر پایگاه داده SQL ماهر بردارید!


سرفصل ها و درس ها

مبانی Basics

  • مقدمه Introduction

  • دوره معماری Course Architecture

  • آشنایی با پایگاه داده های رابطه ای Understanding relational databases

  • نصب داکر Docker Installation

  • دستورالعمل های کتبی نصب Docker Docker Installation Written Instructions

  • مقدمه داکر Docker Introduction

  • دستورات داکر Docker Commands

  • مقدمه ای بر دستورات داکر Introduction to Docker Commands

  • نصب DBeaver DBeaver Installation

  • اتصال DBeaver با کانتینر پایگاه داده در Docker Connecting DBeaver with Database Container in Docker

  • بررسی اجمالی دستورات اولیه SQL Basic SQL Commands Overview

  • دستورات اولیه SQL خواندن سریع Basic SQL Commands Quick Reading

  • عبارت SELECT SELECT statement

  • تمرین انتخاب سریع Quick SELECT Exercise

  • فیلتر داده، عبارت WHERE Data Filtering, WHERE statement

  • Quick WHERE ورزش کنید Quick WHERE Exercise

  • مدیر کلوپ کتاب Book Club Manager

  • مانند حروف عام LIKE wildcards

  • تجمع و گروه بندی بر اساس Aggregation and GROUP BY

  • گروه بندی داده ها با یک بند GROUP BY Grouping Data with a GROUP BY Clause

  • استفاده از Group By و داشتن Using Group By and Having

  • عملیات پیوستن: داخلی، چپ، راست، کامل JOIN operations: INNER, LEFT, RIGHT, FULL

  • پیوستن داده ها از جداول چندگانه Joining Data from Multiple Tables

  • استفاده از Joins و Aggregation Using Joins and Aggregation

  • ستون های شرطی، CASE WHEN Conditional columns, CASE WHEN

  • استفاده از بیانیه CASE WHEN Using the CASE WHEN Statement

  • مجموعه عملیات: UNION، INTERSECT، EXCEPT Set operations: UNION, INTERSECT, EXCEPT

  • ترکیب داده ها با UNION Combining Data with UNION

  • یافتن داده های مشترک با INTERSECT Finding Common Data with INTERSECT

  • پیدا کردن تفاوت با EXCEPT Finding Differences with EXCEPT

  • تمرین قهرمانان: سوالات فرعی و توابع جمع Champions Exercise: Subqueries and Aggregate Functions

  • تمرین قهرمانان: استفاده از سوالات فرعی و منطق شرطی Champions Exercise: Using Subqueries and Conditional Logic

پیشرفته Advanced

  • بیانیه CTE و WITH CTEs and WITH statement

  • استفاده از عبارات جدول رایج (CTE) Using Common Table Expressions (CTE)

  • تمرین قهرمانان: ساختار سلسله مراتبی دسته ها را بازیابی کنید Champions Exercise: Retrieve The Hierarchical Structure Of Categories

  • توابع Functions

  • رویه های ذخیره شده Stored procedures

  • کنترل تراکنش، شروع، تعهد و بازگشت Transaction Control, BEGIN, COMMIT, and ROLLBACK

  • احراز هویت و نقش ها Authentication and Roles

  • بهینه سازی عملکرد Performance Optimization

نمایش نظرات

SQL در Containers: تسلط بر SQL با Docker و DBeaver
جزییات دوره
1.5 hours
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,313
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kiril Spiridonov Kiril Spiridonov

مهندس داده